Modèle de sondage : Enquête étudiante sur l'inclusion

Obtenir des retours exploitables sur l'inclusion de la part des étudiants peut être délicat. Si vous souhaitez des réponses plus profondes et plus honnêtes, utilisez et essayez ce modèle d'enquête conversationnelle sur l'inclusion des étudiants de Specific—la plateforme de création d'enquêtes qui rend les retours simples, conversationnels et alimentés par l'IA.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants

Les enquêtes traditionnelles—en particulier celles sur l'inclusion—ressemblent souvent pour les étudiants à un simple devoir supplémentaire. Elles sont faciles à expédier, et lorsque les questions manquent de contexte, les réponses finissent souvent par être incomplètes ou inutilisables. Avec un modèle d'enquête alimenté par l'IA, le processus devient enfin engageant, pertinent, et même un peu amusant.

Les enquêtes conversationnelles imitent le flux de discussion naturelle : les étudiants lisent une question, répondent, et—voici la magie—reçoivent des questions de suivi adaptées à ce qu'ils viennent de dire. Au lieu de formulaires statiques ou de cases à cocher interminables, les étudiants se sentent écoutés. Lorsque vous menez vos entretiens d'enquête de cette manière, de bonnes choses se produisent : la confiance augmente, les détails s'améliorent, et les étudiants donnent des commentaires francs qu'ils n'écriraient pas sur un formulaire papier.

Specific est en tête avec une plateforme d'enquête conversationnelle de premier ordre. Les étudiants bénéficient d'une expérience de sondage qui ressemble à la messagerie, ce qui rend même des sujets sensibles comme l'inclusion moins intimidants et plus abordables.

Jetons un rapide coup d’œil à la manière dont les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA se comparent aux enquêtes traditionnelles :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiantes ? En plus d'une augmentation massive des taux de complétion, les modèles d'enquête conçus par l'IA réduisent les incohérences de 25% par rapport aux approches traditionnelles, vous passerez donc moins de temps à nettoyer des réponses désordonnées ou peu claires et plus de temps à en tirer des enseignements. [5]

Comparé aux formulaires standard, les générateurs d'enquêtes par IA comme Specific offrent de la flexibilité : créez votre enquête de zéro avec le générateur d'enquêtes IA de Specific, ou commencez immédiatement avec un modèle d'inclusion axé sur les étudiants. Dans les deux cas, vous bénéficiez de taux de réponse accrus et de meilleures données. Voyez comment, dans les enquêtes scolaires typiques, même les « bons » taux de réponse des étudiants plafonnent à 73% pour les lycéens—mais les enquêtes par IA atteignent régulièrement des taux de complétion de 70 à 90% dans de nombreuses catégories démographiques. [1][2]

Si vous souhaitez vous plonger dans la conception des questions et les techniques, consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes étudiantes sur l'inclusion.

Questions de suivi automatiques basées sur la précédente réponse

Un des plus grands atouts des enquêtes conversationnelles de Specific est la façon dont notre IA pose des questions de suivi intelligentes—juste au moment où la première réponse d'un étudiant pourrait nécessiter plus de détails. Fini le temps des réponses incomplètes et des relances par emails que vous savez ignorées.

Voici ce à quoi cela ressemble en pratique :

• Étudiant : « Parfois, je ne me sens pas à ma place à la pause déjeuner. »

• Suivi IA : « Pouvez-vous en dire un peu plus sur ce qui rend l'heure du déjeuner ainsi ? Est-ce le groupe avec lequel vous vous asseyez, ou autre chose ? »

• Étudiant : « Je ne parle généralement pas lors des travaux de groupe. »

• Suivi IA : « Y a-t-il quelque chose dans le travail de groupe qui vous rend hésitant ? Comment pourrions-nous vous faciliter la participation ? »

Si vous n'avait pas posé de question de suivi, vous resteriez dans le flou : « Je ne parle pas beaucoup » pourrait signifier timidité, barrières linguistiques, conflits passés ou autre chose. L'IA de Specific sonde respectueusement et efficacement—comme le ferait un grand chercheur lors d'un véritable entretien. Vous voulez une preuve ? Essayez de générer une enquête sur l'inclusion et voyez à quelle vitesse elle révèle des détails que vous n'obtiendriez nulle part ailleurs.

Les questions de suivi transforment votre enquête en discussion—une véritable enquête conversationnelle—et non juste un formulaire numérique. Ce petit ajustement entraîne de grands gains en qualité de réponse.

Si vous êtes curieux des mécanismes derrière nos suivis dynamiques, consultez les détails en coulisses dans cette vue d'ensemble des fonctionnalités.

Facilité d'édition, comme par magie

Les enquêtes ne devraient pas ressembler à de la paperasse—et avec Specific, ce n'est pas le cas. Vous éditez l'enquête de la même manière que vous enverriez un message à un ami : dites à l'IA ce que vous voulez (comme « ajouter une question sur le soutien par les camarades » ou « rendre les réponses anonymes ») et elle met instantanément à jour le modèle avec une logique experte. Cela supprime la friction et la routine de l'édition de formulaires d'enquête, vous permettant de peaufiner et affiner au fur et à mesure que les idées surgissent.

Ce qui prenait des heures se fait désormais en secondes, grâce à notre éditeur d'enquêtes IA. Que vous soyez enseignant, administrateur ou leader de conseil estudiantin, l'expérience est adaptée pour la simplicité sans sacrifier la qualité. En savoir plus sur cette expérience d'édition d'enquête sans effort dans notre guide de l'éditeur d'enquêtes IA.

Livraison flexible des enquêtes : atteignez les étudiants là où ils se trouvent

Une fois votre enquête sur l'inclusion prête, choisir le bon mode de livraison est facile. Avec Specific, vous pouvez :

• Enquêtes sur page de destination partageable: Parfaites pour atteindre les étudiants par email, portails étudiants ou codes QR sur des affiches dans les zones communes. Comme de nombreux étudiants accèdent aux sondages en dehors des cours, cette voie assure une participation large et facile.

• Enquêtes en produit: Idéales pour les classes numériques ou les applications de campus. L'enquête conversationnelle apparaît sous forme de chat directement dans la plateforme où les étudiants passent déjà du temps, collectant de manière transparente des retours riches en contexte sur les expériences liées à l'inclusion.

Pour l'inclusion des étudiants, les deux méthodes fonctionnent bien. Les liens partageables aident lorsque vous souhaitez un retour d'un plus large groupe ou devez améliorer l'anonymat, tandis que les enquêtes en produit excellent à recueillir des retours en temps réel alors que les étudiants interagissent avec votre campus numérique. Utilisez l'un—ou les deux—selon la manière dont les étudiants de votre école se connectent le mieux.

Si vous hésitez entre ces options, consultez les exemples de fonctionnalités pour chaque format de livraison : Enquêtes sur page de destination ou enquêtes en produit.

Analyse d'enquête par IA : des insights instantanés et exploitables

Pourquoi s'arrêter à la collecte de réponses ? Avec Specific, l'analyse d'enquête alimentée par l'IA fait le gros du travail—en résumant les commentaires des étudiants, les regroupant par grands thèmes d'inclusion, et montrant des tendances avec un simple clic. Vous n'avez plus jamais besoin de copier-coller dans des tableaux ou de plonger dans des centaines de commentaires.

Des fonctionnalités comme la détection automatique de sujets et la possibilité de discuter directement avec l'IA au sujet de vos résultats signifient que vous obtenez des réponses plus rapides et plus claires. Si vous souhaitez plus de détails sur les étapes pratiques, lisez notre guide complet sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur l'inclusion des étudiants avec l'IA.

Si vous voulez comprendre ou améliorer les taux de réponse, découvrez comment les choix de livraison d'enquête les affectent dans notre décomposition de comment créer des enquêtes étudiantes sur l'inclusion avec l'IA.

Utilisez ce modèle d'enquête sur l'inclusion maintenant

Commencez à capturer les véritables expériences et idées des étudiants sur l'inclusion—en utilisant un modèle d'enquête conversationnelle alimenté par IA, facile à lancer, éditer et analyser, avec empathie. Specific vous permet de collecter des retours plus riches avec moins d'effort, et il n'a jamais été aussi rapide de commencer.