Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des élèves de seconde sur la diversité et l'inclusion—et des conseils pour rendre votre enquête perspicace et conversationnelle. Si vous avez besoin de créer une telle enquête instantanément, vous pouvez générer la vôtre en quelques secondes avec le générateur d'enquête IA de Specific.
Meilleures questions ouvertes à poser aux élèves de seconde sur la diversité et l'inclusion
Les questions ouvertes sont là où les vraies histoires émergent. Au lieu de simples réponses par oui ou non, vous obtenez les pensées honnêtes des étudiants. Les questions ouvertes fonctionnent mieux lorsque vous recherchez des retours réfléchis ou souhaitez découvrir des perspectives inattendues. Allons droit au but—voici dix des meilleurs incitations ouvertes :
Que signifie la diversité pour vous dans notre école ?
Pouvez-vous partager un moment où vous avez remarqué qu'une personne était incluse ou exclue ? Que s'est-il passé ?
À quel point vous sentez-vous à l'aise pour exprimer votre identité à l'école ?
Que peuvent faire les enseignants et les élèves pour que tout le monde se sente plus inclus ?
De quelles manières voyez-vous les étudiants de différents horizons interagir à l'école ?
Avez-vous rencontré ou été témoin de défis liés à la diversité ou à l'inclusion ici ?
Quels changements suggéreriez-vous pour améliorer la diversité et l'inclusion dans notre école ?
À qui vous adressez-vous lorsque vous avez des inquiétudes concernant le fait d'être laissé de côté ?
Y a-t-il des activités ou des clubs que vous aimeriez voir exister pour promouvoir l'inclusion ?
Qu'est-ce qui vous rendrait plus en sécurité ou plus accepté à l'école ?
Pour un impact réel, ces types de questions peuvent révéler des histoires et des modèles que les chiffres seuls ne peuvent expliquer. De plus, avec Specific, vous pouvez ajouter des questions de suivi intelligentes pour approfondir davantage (en savoir plus dans notre guide sur les questions de suivi IA).
Choix multiples à sélection unique : quand et quoi demander
Parfois, vous souhaitez quantifier les opinions—à quel point un sentiment est répandu, ou quelle barrière est la plus grande. Les questions à choix multiples à sélection unique sont parfaites lorsque vous souhaitez des données simples, ou pour amener les étudiants à converser avant de passer à des incitations plus riches et ouvertes. Elles aident aussi les étudiants qui pourraient trouver plus facile de choisir parmi des options claires plutôt que de créer une réponse à partir de zéro.
Question : À quel point vous sentez-vous inclus dans la communauté scolaire ?
Très inclus
Plutôt inclus
Pas très inclus
Pas du tout inclus
Question : Dans quel domaine pensez-vous que notre école pourrait s'améliorer le plus ?
Respect des différentes cultures
Inclusion des étudiants en situation de handicap
Lutte contre les stéréotypes
Autre
Question : Qui a le plus d'impact pour faire en sorte que les étudiants se sentent inclus ?
Enseignants
Amis/camarades
Administration scolaire
Responsables des activités extrascolaires
Quand poser la question "pourquoi" en suivi ? Une question de suivi "pourquoi ?" est inestimable juste après qu'un étudiant a choisi une option, surtout si vous souhaitez découvrir le contexte. Par exemple, si un étudiant choisit « Pas très inclus », vous pourriez demander : « Pourquoi vous sentez-vous ainsi ? » Cela ouvre la porte à des histoires spécifiques ou des obstacles que vous pourriez ne pas voir autrement.
Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Parfois, vos choix de réponses ne couvrent pas toutes les possibilités. Inclure "Autre" permet aux étudiants d'exprimer des expériences ou des idées que vous n'aviez pas anticipées. Lorsqu'ils la choisissent, suivez toujours avec une demande du type « Pouvez-vous m'en dire plus sur ce que vous aviez en tête ? » ; des perspectives inattendues viennent souvent de ces réponses.
Question de style NPS : est-ce applicable ici ?
Le Net Promoter Score (NPS) est généralement pour la fidélité des clients, mais il se traduit incroyablement bien dans les enquêtes scolaires lorsque vous voulez avoir une idée rapide du sentiment d'appartenance. Pour les élèves de seconde et la diversité/l'inclusion, vous pourriez demander :
« Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre école à un ami intéressé par un environnement diversifié et inclusif ? »
Cela transforme un sentiment subjectif en mesure claire et tangible. Cela fonctionne comme une puissante référence—surtout si vous souhaitez suivre les progrès au fil du temps ou comparer les groupes. NPS n'est pas seulement pour les entreprises : c'est une méthode éprouvée désormais intégrée à de nombreuses enquêtes sur le climat scolaire. Si vous voulez un modèle prêt à l’emploi, vous pouvez générer une enquête NPS ici.
La puissance des questions de suivi
Un aperçu plus riche provient de l'exploration plus profonde. Avec des enquêtes traditionnelles, vous obtenez des réponses superficielles. Avec des questions de suivi IA automatisées, vous clarifiez, allez plus loin et comprenez le contexte en temps réel. Cela est particulièrement important lorsqu'il s'agit de sujets nuancés comme l'inclusion—les réponses en un mot ne suffisent pas. Les suivis automatisés évitent de nombreux allers-retours, vous donnant clarté sur-le-champ.
Élève de Seconde : « Je ne me sens pas toujours à l'aise en classe. »
Suivi IA : « Pourriez-vous partager un moment qui vous a fait vous sentir ainsi, ou ce qui vous aiderait à vous sentir plus à l'aise ? »
Combien de suivis poser ? Généralement, 2–3 questions de suivi suffisent pour comprendre le contexte, tout en gardant la conversation légère. Specific vous permet de configurer cela, et de passer à la question suivante dès que vous sentez que vous avez recueilli suffisamment de détails.
Ce qui en fait une enquête conversationnelle—cela ressemble à une discussion, non à un formulaire. Les répondants s'ouvrent davantage et les enquêtes se terminent plus souvent.
L'analyse des réponses d'enquête par IA est un changement de jeu—analyser toutes ces réponses ouvertes est désormais un jeu d'enfant (en savoir plus dans notre guide d'analyse des réponses d'enquête par IA). L'IA peut résumer, extraire des thèmes et donner un sens aux réponses non structurées rapidement, peu importe combien d'étudiants vous interrogez.
Les suivis IA automatisés sont encore nouveaux, mais ils rendent les formulaires traditionnels obsolètes. Essayez de créer votre propre enquête assistée par IA et voyez à quel point vos données deviennent plus riches lorsque chaque réponse mène à la prochaine grande question.
Ingénierie des incitations : obtenir de meilleures questions générées par IA
Les outils alimentés par l'IA peuvent suggérer d'excellentes questions d'enquête, mais le secret est la façon dont vous les sollicitez. Commencez simplement :
Demandez :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès d'élèves de seconde sur la Diversité et l'Inclusion.
Mais pour des questions plus profondes et personnalisées, ajoutez du contexte—décrivez vos objectifs, l'environnement, ou les types d'histoires que vous recherchez :
Je suis enseignant dans un lycée de banlieue cherchant à comprendre comment les élèves de seconde se sentent à propos de la diversité et de l'inclusion sur le campus. Notre corps étudiant est diversifié, mais je ne suis pas sûr que tous les élèves se sentent inclus ou représentés. Suggérez 10 questions ouvertes pour découvrir à la fois des perceptions générales et des expériences spécifiques.
Ensuite, incitez l'IA à organiser et à approfondir votre enquête :
Regardez les questions et classez-les. Indiquez les catégories avec les questions sous chacune.
Enfin, explorez les thèmes qui vous intéressent le plus :
Générez 10 questions pour les catégories « Sentiment d'appartenance » et « Obstacles à l'inclusion ».
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle—et pourquoi utiliser l'IA ?
Les enquêtes conversationnelles mélangent un format proche de la discussion avec une IA intelligente, créant quelque chose de bien plus engageant que les anciens formulaires web. Au lieu de listes ennuyeuses à remplir, les étudiants répondent une question à la fois, avec des suivis sur mesure—comme parler avec une vraie personne (et experte). Ce style de questions-réponses naturel augmente à la fois le taux de complétion et l’honnêteté des réponses. Les outils d'enquête IA modernes construisent ces expériences en un rien de temps.
Comparons :
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Générées par IA |
|---|---|
Nécessitent un script expert + édition manuelle | L'IA rédige des questions ciblées à partir d'une simple sollicitation |
Statique, pas de suivis ciblés | Conversationnel—questions dynamiques et clarifications |
Difficile d'analyser les réponses en texte libre | Analyse IA instantanée de toutes les réponses |
Long à lancer ou éditer | Mises à jour en quelques secondes via l'éditeur d'enquête IA basé sur chat |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des élèves de seconde ? Les écoles ont besoin d'un retour d'information rapide de toutes les voix, mais les élèves sont occupés—et sceptiques quant aux formulaires longs. Des exemples d'enquêtes comme ceux de Specific vous permettent de lancer, améliorer et analyser rapidement le feedback en profondeur. Et les étudiants s'attendent déjà à des solutions numériques : 86 % des étudiants dans le monde utilisent des outils d'IA pour leurs études et presque un quart les utilisent quotidiennement [2]. Vous pouvez les atteindre là où ils se trouvent, avec un format auquel ils sont à l'aise.
Specific est à la pointe de l'innovation en matière d'enquêtes conversationnelles—notre guide de création d'enquêtes pour élèves de seconde sur la diversité et l'inclusion vous accompagne étape par étape de l'idée au lancement. Explorez-le, ou lancez-vous directement dans la création de votre propre enquête IA avec notre outil tout-en-un et nos outils d'édition simples.
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