Cet article vous guidera sur la manière de créer une enquête étudiante sur l'inclusion - rapidement et sans effort. Avec Specific, vous pouvez construire l'intégralité de votre enquête en quelques secondes en utilisant des fonctionnalités alimentées par l'IA adaptées à la collecte de retours sérieux.
Étapes pour créer une enquête pour les étudiants sur l'inclusion
Si vous souhaitez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific. C’est vraiment aussi simple que cela :
Indiquez quelle enquête vous souhaitez.
Fini.
Vous n'avez honnêtement pas besoin de lire plus loin. L'IA exploite une expertise en création d'enquêtes, générant des questions diversifiées et conversationnelles - y compris des suivis intelligents qui creusent pour obtenir des insights authentiques. Vous voulez modifier ou construire à partir de zéro ? Vous pouvez le faire avec le générateur d'enquêtes IA de Specific en quelques secondes, sans avoir besoin de télécharger un seul modèle.
Pourquoi les enquêtes sur l'inclusion des étudiants sont plus importantes que jamais
Soyons clairs : l'importance des enquêtes de reconnaissance étudiante et des outils de feedback ne doit pas être sous-estimée. Les écoles, les collèges et les universités prospèrent lorsque la voix de chaque étudiant est entendue. L’inclusion n’est pas qu'un mot à la mode ; elle façonne la réussite académique, le bien-être et la culture du campus.
Des données exploitables conduisent à de vrais résultats : Saviez-vous que l'Enquête Nationale sur l'Engagement des Étudiants (NSSE) a compté la participation de plus de 5 millions d'étudiants et de plus de 1 600 institutions depuis 2000 ? [1] Ce n’est pas juste un chiffre en l'air. Ces insights collectifs déclenchent des changements institutionnels et favorisent des environnements plus inclusifs et réactifs.
Visibilité et confiance : Selon les recherches, les enquêtes étudiantes aident à créer de la confiance et ouvrent les lignes de communication entre la direction et les étudiants, menant à des améliorations durables. [2]
Si vous ne réalisez pas d’enquêtes sur l’inclusion des étudiants, vous ratez :
Relevez les écarts d'équité et découvrez les programmes qui aident tout le monde à s'épanouir
Adressez proactivement l'exclusion, les préjugés ou les barrières au succès
Suivez vos progrès en matière d'inclusion au fil du temps, afin que vos initiatives fonctionnent réellement - pas seulement pour bien paraître sur le papier
En termes simples, les enquêtes sur l’inclusion sont essentielles pour comprendre à la fois les forces et les angles morts de votre institution. Faites-en une partie intégrante de votre stratégie d'engagement étudiant.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'inclusion pour les étudiants ?
Réussir une enquête sur l'inclusion étudiante repose sur la clarté et la création d'une expérience confortable et sans biais. Ce n’est pas complexe, mais c’est crucial. Voici ce qui compte le plus :
Questions claires et impartiales : Chaque élément d'enquête doit être simple, sans jargon, et sans parti pris, afin d'éviter la confusion ou de fausser les réponses.
Ton conversationnel : Les étudiants s’ouvrent davantage lorsque les enquêtes ressemblent à une véritable conversation, et non à un interrogatoire ou un quiz.
Simplicité et pertinence : Gardez les enquêtes courtes et ciblées. Le principe CARES recommande d'être concis, accessible, pertinent, éthique et simple — augmentant directement le taux de réponse et la qualité des données. [3]
Comment mesurez-vous une « bonne » enquête ? Vous voulez que la quantité (nombreuses réponses) et la qualité (réponses franches et réfléchies) soient élevées. Si vous obtenez les deux, vous découvrirez la vraie histoire ; sinon, vos conclusions ne tiendront pas.
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions vagues ou à double sémantique | Questions spécifiques, claires à objectif unique |
Formulation trop longue ou compliquée | Langage conversationnel et facile à comprendre |
Ignorant les contributions des étudiants ayant des besoins différents | Design accessible et inclusif partout |
Types de questions et exemples pour une enquête étudiante sur l'inclusion
La variété est essentielle pour révéler des infos honnêtes et utiles. Les bonnes enquêtes sur l'inclusion allient questions ouvertes, choix multiples, score NPS, et suivis intelligents. Voici comment aborder chacun :
Questions ouvertes donnent aux étudiants l'espace pour s'exprimer pleinement, révélant nuances et contexte. Utilisez-les quand vous voulez de la profondeur ou découvrir des problèmes inconnus. Exemples :
Qu’est-ce qui vous fait vous sentir inclus ou exclu dans votre environnement scolaire ?
Pouvez-vous partager une fois où vous avez remarqué que quelqu'un était exclu ?
Questions à choix unique sont excellentes lorsque vous avez besoin de réponses rapides et faciles sur des sujets quantifiables - et pour segmenter les données plus tard. Exemple :
Sur le campus, sentez-vous que votre origine et votre identité sont respectées ?
Toujours
Parfois
Rarement
Jamais
La question NPS (Net Promoter Score) aide à évaluer la probabilité que les étudiants recommandent leur école comme inclusive, à suivre les améliorations et à obtenir des indicateurs de tendance rapides. Si vous souhaitez une enquête uniquement NPS, essayez de générer une enquête d'inclusion NPS sur mesure. Exemple :
Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre école comme environnement inclusif à un ami, sur une échelle de 0 à 10 ?
Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" : Les questions de suivi sont essentielles lorsque vous souhaitez une compréhension plus profonde de la réponse d'un étudiant - surtout si une réponse est floue, vague ou surprenante. Par exemple, si un étudiant répond « Jamais » au sentiment d’être respecté, vous pourriez demander :
Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui vous a fait ressentir cela? Des exemples spécifiques ?
Pour plus de conseils, d'inspiration et d'idées de questions conçues par des experts, consultez ce guide sur les meilleures questions pour une enquête étudiante sur l'inclusion.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle?
Une enquête conversationnelle ressemble à une discussion naturelle, pas à un test. Au lieu de cocher des cases ou de défiler sans fin à travers des formulaires statiques, les étudiants s'engagent dans un va-et-vient—répondre, élaborer, clarifier et même sauter ce qui n’est pas pertinent. C’est l’expérience Specific : fluide, réactive et semblable à l'humain.
Voici la réelle différence :
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par l'IA |
|---|---|
Statique, pas de suivi | Dynamique, exploration en temps réel |
Configuration chronophage | Prêt en quelques secondes avec l'IA |
Modèles passe-partout | Connaissance experte, personnalisée à la volée |
Ressentie comme « un autre formulaire » | Ressentant comme une discussion avec une vraie personne |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiantes ? Vous gagnez des heures, garantissez de meilleures questions, et augmentez à la fois les taux de réponse et la sincérité. Les exemples d’enquêtes IA montrent clairement : les suivis instantanés et contextuels vous permettent de ne pas rater l'histoire derrière chaque réponse. Si vous avez toujours voulu un assistant de recherche amical et infatigable pour s'occuper du gros du travail, c'est celui-ci.
Specific offre une expérience utilisateur de premier ordre pour créer et distribuer des enquêtes conversationnelles—rendant facile et engageant pour les chercheurs et les répondants. Vous souhaitez découvrir à quel point il est facile de créer une enquête ? Consultez notre guide utile sur comment créer, lancer et analyser une enquête d'inclusion étudiante.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi automatisées changent la donne. Elles vous permettent de creuser plus profondément, de clarifier les réponses confuses et de recueillir un contexte que vous manqueriez autrement. L'IA de Specific pose automatiquement des suivis intelligents en fonction de la réponse et du contexte d'un étudiant - tout comme un intervieweur qualifié - rendant l'enquête véritablement conversationnelle et débloquant des insights plus riches. Dites adieu aux chaînes d'e-mails ou aux allers-retours manuels.
Étudiant : « Parfois, je ne me sens pas inclus. »
Suivi de l'IA : « Pourriez-vous partager une situation où vous vous êtes senti ainsi le plus fortement ? Qu'est-ce qui aurait aidé à ce moment-là ? »
Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis contextualisés suffisent pour des insights profonds - sans submerger vos répondants. Si vous constatez que vous avez recueilli ce dont vous avez besoin, vous (ou l'IA) pouvez passer à la question suivante. Specific vous permet de définir ces paramètres.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle. Elle se déroule naturellement, comme une vraie conversation, gardant les étudiants engagés et augmentant les taux de complétion.
Analyse des réponses aux enquêtes IA : Analyser toutes ces réponses ouvertes et suivies riches peut sembler décourageant. Mais c’est facile avec les outils pilotés par l’IA de Specific—voyez cette ressource sur l'analyse des réponses des enquêtes étudiantes sur l'inclusion pour les meilleures pratiques et conseils.
Ces questions de suivi automatisées sont un nouveau concept - essayez-les et voyez la profondeur et la nuance que vous pouvez découvrir avec seulement quelques clics. Plus d'informations sur la fonctionnalité ici.
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