Exemple d'enquête : Enquête auprès des étudiants diplômés sur la diversité et l'inclusion
Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.
Ceci est un exemple d'enquête AI pour les étudiants diplômés de l'université, axée sur la diversité et l'inclusion. Si vous êtes intéressé par un processus plus fluide, voyez et essayez l'exemple dès maintenant.
Réaliser une bonne enquête sur la diversité et l'inclusion pour les diplômés universitaires peut être difficile—il est compliqué d'obtenir des informations exploitables et des réponses honnêtes qui vont au-delà des cases à cocher.
Ici chez Specific, nous apportons une expertise du monde réel aux enquêtes conversationnelles. Tous les outils que vous verrez ici font partie de la plateforme de Specific—un leader de l'innovation des enquêtes alimentées par l'IA.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants diplômés universitaires
Les enquêtes traditionnelles sur la diversité et l'inclusion dans les universités ressemblent souvent à des devoirs. Les répondants cochent des cases à choix multiple et passent à autre chose, ce qui conduit à des données superficielles. Cela signifie que vous avez du mal à comprendre ce qui se passe réellement dans votre communauté étudiante. Mais avec les enquêtes conversationnelles, nous changeons la donne—ce sont des formulaires interactifs, basés sur le chat, qui vont plus loin en capturant la vraie voix de votre public.
Avouons-le : les étudiants, en particulier les diplômés, repèrent rapidement les formulaires impersonnels et peuvent fournir des réponses minimales—ou se désengager complètement. Les études montrent qu'à l'automne 2024, les étudiants non blancs représentent environ 41 % des étudiants de premier cycle aux États-Unis [1], mais les enquêtes traditionnelles capturent rarement la nuance derrière leurs expériences sur le campus. Les enquêtes conversationnelles IA inversent cette dynamique : elles guident le répondant naturellement, posent des questions de suivi intelligentes et révèlent des retours honnêtes et riches en contexte.
Voici comment la création d'enquêtes manuelles se compare à la génération d'enquêtes alimentées par l'IA :
Création d'enquêtes manuelles | Générateur d'enquêtes IA (Conversationnelles) |
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Chaque question doit être rédigée à partir de zéro et ajustée finement. | Discutez avec l'IA; elle rédige des questions de niveau expert instantanément. |
Pas de suivi automatique—risque de réponses peu claires ou incomplètes. | Questions de suivi dynamiques de l'IA qui révèlent un contexte plus profond. |
L'édition et la configuration logique peuvent être fastidieuses et lentes. | L'enquête est prête à être examinée et modifiée en quelques secondes. |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des étudiants diplômés universitaires ?
Vous créez des questions meilleures et plus riches plus rapidement—aucun diplôme de recherche requis.
L'enquête s'adapte à chaque étudiant, explorant de manière organique des sujets sensibles comme l'inclusion, l'appartenance et la représentation.
Vous réduisez les biais et la « fatigue des enquêtes », en maintenant plus d'étudiants engagés jusqu'à la dernière question.
Avec le créateur d'enquêtes IA de Specific, l'expérience est de classe mondiale : amicale, intuitive pour les étudiants et robuste pour les créateurs d'enquêtes. Nous avons tout conçu pour que vous puissiez vous concentrer sur les insights, et non sur l'administratif. Si vous souhaitez créer une enquête IA complètement personnalisée pour tout autre sujet, essayez le générateur d'enquêtes IA à partir de zéro.
Vous voulez affiner vos questions d'enquête ? Consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes sur la diversité et l'inclusion des étudiants diplômés universitaires pour plus d'inspiration.
Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente
Une des choses dont nous sommes les plus fiers : l'IA de Specific pose des questions de suivi intelligentes et en temps réel. Au lieu de réponses préfabriquées, le système s'adapte—tout comme le ferait un interviewer expert. Cela signifie que vous ne vous retrouvez jamais avec des retours flous ou à moitié répondus, et vous économisez des heures (plus besoin de courir après les gens par e-mail).
Quand vous passez à côté des questions de suivi, voici ce qui peut se passer :
Étudiant diplômé universitaire : « Parfois, je me sens exclu dans les projets de groupe. »
Suivi IA : « Pourriez-vous en dire plus sur ce qui vous a fait vous sentir exclu ? Était-ce lié à votre origine, ou à autre chose ? »
Étudiant diplômé universitaire : « Les événements du campus ne semblent pas toujours inclusifs. »
Suivi IA : « Pouvez-vous donner un exemple d'un événement qui vous a semblé exclusif ? Que pourraient faire les organisateurs différemment ? »
Sans ces sondes intelligentes, vous devinez réellement ce que signifie la réponse. Nous vous encourageons à générer une enquête et à voir comment des suivis naturels et dynamiques changent la qualité de vos données.
Les questions de suivi transforment votre enquête en une véritable conversation. C'est ce qui en fait une véritable enquête conversationnelle.
Édition facile, comme par magie
Éditer votre enquête IA est aussi simple que de discuter. Il suffit de décrire ce que vous voulez changer, et l'éditeur d'enquêtes IA de Specific met à jour le contenu avec une précision de niveau expert—en quelques secondes. Fini les manipulations interminables de paramètres ou le copier-coller de texte. C'est du prêt-à-emporter, que vous souhaitiez ajouter, supprimer ou reformuler une partie de votre enquête pour les étudiants diplômés universitaires. Laissez l'IA faire le gros du travail, pour que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte le plus.
Distribution sans effort à chaque étudiant
Une fois que votre enquête sur la diversité et l'inclusion des étudiants diplômés est prête, la manière dont vous la distribuez peut faire ou défaire les taux de réponse. Nous offrons des options flexibles adaptées à des publics étudiants diversifiés et à des sujets sensibles comme l'inclusion :
Enquêtes par page de destination partageable : Parfaites pour la communication de masse—envoyez l'enquête par e-mail, forums de campus ou groupes sociaux. Les étudiants reçoivent un lien unique, et peuvent répondre à tout moment, n'importe où. Idéal pour assurer une participation large et équitable parmi les différents groupes démographiques étudiants, indépendamment de l'accès aux logiciels.
Enquêtes intégrées au produit : Intégrez l'enquête dans votre application de campus ou portail étudiant pour un retour d'information fluide au moment où les étudiants se connectent. Parfait si vous voulez atteindre ceux qui sont actifs sur les plateformes d'apprentissage numérique, ou comprendre la diversité et l'inclusion dans des espaces spécifiquement équipés numériquement.
Analyse des réponses à l'enquête en quelques secondes avec l'IA
Une fois les réponses commencées, transformez-les instantanément en insights. L'analyse des enquêtes alimentée par l'IA de Specific identifie les thèmes clés, détecte automatiquement les sujets importants et vous propose des résumés exploitables—le tout sans tableurs désordonnés ni heures de travail manuel. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA pour poser des questions de suivi sur vos données de diversité et d'inclusion, mettant au jour des schémas à travers les antécédents et expériences des étudiants. Vous voulez aller plus loin ? Lisez notre guide sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur la diversité et l'inclusion des étudiants diplômés universitaires avec l'IA.
Voir cet exemple d'enquête sur la diversité et l'inclusion dès maintenant
Découvrez comment une enquête conversationnelle alimentée par l'IA révèle de vraies histoires, pas seulement des statistiques—voyez et essayez l'exemple d'enquête sur la diversité et l'inclusion pour les étudiants diplômés universitaires et collectez des insights meilleurs et plus riches de votre communauté en quelques minutes.
Ressources connexes
Sources
BestColleges. Diversité dans l'enseignement supérieur : Faits & Statistiques
Reuters. Taux de satisfaction des étudiants en droit (2024)
WorldMetrics. Statistiques sur la diversité dans les universités (2024)