Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants sur l'inclusion, ainsi que des conseils pratiques pour les formuler. Si vous souhaitez créer instantanément votre propre enquête sur l'inclusion, Specific peut vous guider à chaque étape.
Les meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants sur l'inclusion
Les questions ouvertes invitent les étudiants à partager leurs expériences et perspectives authentiques avec leurs propres mots, une approche éprouvée pour obtenir des insights plus profonds et significatifs. Par exemple, des recherches ont montré que 76% des répondants étaient motivés pour ajouter des commentaires supplémentaires lorsqu'on leur en donnait l’opportunité, démontrant que les étudiants sont désireux d'exprimer ce qui compte pour eux s'ils y sont invités. Les questions ouvertes sont les plus efficaces lorsque vous souhaitez aller au-delà des opinions superficielles et découvrir des histoires ou des émotions derrière les réponses.
Dans vos cours quotidiens et vos activités scolaires, vous sentez-vous inclus ? Veuillez expliquer votre expérience.
Pouvez-vous décrire un moment où vous vous êtes senti particulièrement bien accueilli ou valorisé à l'école ?
Avez-vous déjà ressenti un sentiment d'exclusion dans un cadre scolaire ou en classe ? Que s'est-il passé ?
Que signifie pour vous une classe inclusive ?
Comment les enseignants et les camarades de classe contribuent-ils (ou nuisent-ils) à un sentiment d'appartenance à l'école ?
Si vous pouviez changer une chose pour que votre école soit plus inclusive, qu'est-ce que ce serait ?
Y a-t-il des barrières qui rendent difficile pour vous (ou pour d'autres) la participation pleine à la vie scolaire ?
Qu'est-ce qui vous aide à vous sentir en sécurité et accepté à l'école ?
Avez-vous des suggestions pour de nouvelles activités, programmes ou changements afin que tout le monde se sente inclus ?
Pouvez-vous partager une histoire à propos de quelqu'un étant particulièrement inclusif ou solidaire à l'école ?
Bien que les questions ouvertes soient puissantes, elles peuvent parfois entraîner des taux de non-réponse plus élevés, certaines affichant jusqu'à 50% de non-réponse comparé à seulement 1–2% pour des questions fermées. [2] C'est pourquoi il est important de les maintenir claires, pertinentes, et de ne pas surcharger votre enquête avec trop de questions à la fois. Pour plus de conseils, nous expliquons les meilleures pratiques pour créer des enquêtes sur l'inclusion des étudiants dans notre guide pratique.
Les meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès des étudiants sur l'inclusion
Les questions à choix unique sont un excellent moyen d'obtenir des insights mesurables et sont particulièrement utiles si vous souhaitez repérer des tendances au sein d'un large groupe—ou simplement faciliter le partage d'opinions rapides par les étudiants, qui pourra susciter ultérieurement des conversations plus approfondies. Parfois, il est beaucoup plus facile de choisir parmi quelques options claires que d'écrire une explication complète, surtout pour les étudiants qui peuvent être hésitants ou pressés par le temps.
Voici trois questions pratiques à choix multiple :
Question : Dans vos cours, à quelle fréquence vous sentez-vous inclus ?
Toujours
Souvent
Parfois
Rarement
Jamais
Question : Quels espaces scolaires vous font vous sentir le plus à l'aise et inclus ?
La salle de classe
La cour de récréation
La bibliothèque
La cafétéria scolaire
Autre
Question : Lorsque vous voyez quelqu'un être traité injustement ou exclu, que faites-vous habituellement ?
Intervenir et le soutenir
En parler à un adulte
Rester silencieux
Pas sûr
Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Les questions à choix unique sont un excellent point de départ, mais elles vous laissent souvent vouloir en savoir plus. À chaque fois que vous repérez une opinion forte (« Jamais » ou « Toujours »), ou que vous souhaitez découvrir la raison d'un choix (« Rester silencieux »), ajouter un suivi « Pourquoi avez-vous choisi cette réponse ? » peut révéler des motivations et un contexte que vous pourriez autrement manquer. Par exemple, quand un étudiant répond « Je reste habituellement silencieux », vous pourriez demander, « Pourquoi préférez-vous rester silencieux dans ces situations ? »
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Chaque fois que les options listées pourraient ne pas couvrir toutes les réalités, incluez "Autre." Un suivi permet aux étudiants de partager de nouvelles réponses que vous n'aviez pas anticipées—conduisant parfois à vos plus grandes découvertes sur l'inclusion dans votre école.
Question de type NPS pour les enquêtes sur l'inclusion des étudiants
Le NPS (Net Promoter Score) évalue la probabilité qu'une personne recommande une école ou une classe comme inclusive, en utilisant une échelle de notation de 0 à 10. Pourquoi utiliser le NPS ici ? Parce qu'il produit un score simple et traçable, vous permettant de suivre les changements dans le sentiment d'inclusion des étudiants au fil du temps. De plus, les questions NPS sont familières, simples pour les étudiants de tous âges, et faciles à suivre : demandez ce qui pourrait augmenter ce score pour les étudiants qui répondent dans une plage inférieure. Nous avons exploré un exemple d'enquête NPS pour l'inclusion des étudiants si vous souhaitez le voir en action.
Le pouvoir des questions de suivi
Les grandes conversations ne s'arrêtent pas à la première réponse. C'est pourquoi les suivis assistés par IA peuvent rendre chaque enquête plus proche d'une véritable conversation—en collectant des histoires plus riches et en clarifiant ce qui est resté non-dit. Nous approfondissons ce sujet sur notre page dédiée aux questions de suivi automatiques par IA.
L'IA de Specific est conçue pour poser des suivis intelligents, à la volée, répondant directement à ce qu'un étudiant vient de dire. Cela signifie qu'il peut demander plus de détails, clarifier une réponse ambiguë, ou explorer pourquoi un étudiant ressent d'une certaine manière—tout cela en temps réel, comme un intervieweur humain. Pour les enseignants ou administrateurs qui pourraient autrement devoir envoyer d'innombrables emails pour approfondir, cela économise des heures et produit des données beaucoup plus exploitables. La conversation coule naturellement, et c'est tout géré en direct par l'IA.
Étudiant : « Parfois, je me sens exclu pendant la récréation. »
Suivi par l'IA : « Pouvez-vous me raconter ce qui se passe pendant la récréation qui vous fait vous sentir exclu ? »
Combien de suivis poser ? En général, 2-3 questions de suivi suffisent pour comprendre une situation sans rendre l'enquête fastidieuse. Specific propose des paramètres pour contrôler cela, afin que vous puissiez recueillir suffisamment de détails mais toujours passer à la question suivante une fois que vous avez l'information nécessaire.
Cela en fait une enquête conversationnelle : le résultat est une enquête qui ressemble plus à une conversation authentique qu'à une checklist froide, construisant la confiance et augmentant les chances que les étudiants s'ouvrent.
Analyse des données qualitatives : L'IA rend l'analyse des réponses riches et textuelles des étudiants sans effort—lisez-en plus dans notre guide sur l'analyse des réponses alimentée par l'IA. Vous pouvez passer au crible des histoires complexes et repérer des tendances plus rapidement que jamais, même lorsque les réponses ne sont pas parfaitement structurées.
Ces suivis automatisés peuvent vous être nouveaux, mais une fois que vous générez votre propre enquête et expérimentez le flux fluide d'une véritable interview, vous remarquerez instantanément la différence.
Comment créer de meilleurs incitations pour les enquêtes générées par IA sur l'inclusion des étudiants
Si vous utilisez ChatGPT ou un autre générateur d'enquête par IA, la façon dont vous structurez votre incitation conditionne la qualité de votre enquête. Une incitation rapide comme celle-ci vous met sur la voie :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête sur l'inclusion des étudiants.
Mais l'IA réagit mieux lorsque vous posez le cadre. Donnez du contexte à propos de vos étudiants, le cadre scolaire ou ce que vous souhaitez apprendre. Voici à quoi cela pourrait ressembler :
Nous interrogeons des étudiants des collèges et lycées sur leur sentiment d'inclusion à l'école, en nous concentrant sur l'engagement en classe, les interactions entre pairs, et les barrières à la participation. Suggérez 10 questions ouvertes qui encouragent les étudiants à partager leurs expériences.
Une fois que vous avez un ensemble de questions, vous pouvez les organiser avec :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions qui en relèvent.
Puis ciblez les catégories qui vous intéressent le plus :
Générez 10 questions pour les catégories ‘Expérience en classe’ et ‘Relations entre pairs’.
Plus vous fournissez de contexte et d'intention, plus les questions générées par l'IA deviennent spécifiques, nuancées et précieuses.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi est-ce différent
Une enquête conversationnelle, surtout lorsqu'elle est propulsée par l'IA, est interactive—elle s'adapte, pose des suivis, clarifie la confusion, et coule naturellement, comme un échange avec un chercheur. Ce n'est pas votre expérience de sondage typique « cochez la case ».
Création manuelle de l'enquête | Enquête conversationnelle propulsée par l'IA |
|---|---|
Nécessite de scénariser chaque question et suivi | L'IA crée des questions et génère des suivis en temps réel |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants ?
Les enquêtes générées par IA, comme les exemples d'enquêtes conversationnelles par IA que vous pouvez créer avec Specific, vous permettent de concevoir de meilleures questions en moins de temps et d'atteindre les étudiants où qu'ils se trouvent déjà pour communiquer—sur leur téléphone, tablette ou ordinateur. Le créateur d'enquête de Specific est axé sur l'expérience utilisateur : les étudiants se sentent écoutés, les créateurs d'enquête gagnent du temps, et les retours que vous collectez sont plus riches et plus exploitables. C'est ainsi que vous concrétisez une réalité de voix étudiante vraiment inclusive.
Si vous souhaitez voir étape par étape comment créer une enquête auprès des étudiants sur l'inclusion, nous avons détaillé le processus le plus simple avec des exemples concrets.
Voir cet exemple d'enquête sur l'inclusion maintenant
Démarrez dès aujourd'hui votre propre enquête sur l'inclusion des étudiants : débloquez des conversations plus profondes, des insights actionnables, et un climat scolaire plus accueillant avec le pouvoir des enquêtes conversationnelles propulsées par l'IA.