Exemple d'enquête : Enquête sur la diversité et l'inclusion des étudiants de premier cycle universitaire

Ceci est un exemple d'enquête sur l'IA à propos de la diversité et de l'inclusion créée pour les étudiants de premier cycle universitaire—voyez et essayez l'exemple pour vivre chaque question en direct, tout comme le ferait un véritable répondant.

Créer des enquêtes efficaces sur la diversité et l'inclusion pour les étudiants universitaires de premier cycle est difficile. De nombreuses enquêtes échouent parce qu'elles sont impersonnelles, peu claires ou trop fastidieuses, laissant les universités sans les insights significatifs nécessaires pour faire de véritables améliorations.

Chez Specific, nous sommes obsédés par le fait de vous garantir de pouvoir créer de meilleures enquêtes—nos outils de sondage par IA conversationnelle font tout le travail difficile, vous permettant de passer moins de temps à deviner et plus de temps à découvrir ce qui compte vraiment.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA la rend-elle meilleure pour les étudiants de premier cycle universitaire ?

Lorsque vous souhaitez obtenir des informations honnêtes et claires des étudiants de premier cycle universitaire sur la diversité et l'inclusion, les enquêtes traditionnelles manquent souvent la cible. Elles sont rigides, génériques, et capturent rarement l'histoire derrière la réponse d'un étudiant. De nombreux étudiants éprouvent une « fatigue d'enquête » et cliquent simplement pour en finir.

Une enquête conversationnelle—surtout si elle est alimentée par l'IA—renverse le scénario. Au lieu de bombarder les étudiants de premier cycle avec des questions interminables et sèches, l'enquête ressemble à une véritable discussion : elle s'adapte, pose des questions de suivi intelligentes, et engage réellement les étudiants. Imaginez si votre formulaire de feedback agissait comme un chercheur curieux, et non comme une simple liste de vérification ennuyeuse.

Le générateur de sondage par IA de Specific est conçu pour créer ces expériences. Il crée des enquêtes qui donnent l'impression de parler à quelqu'un qui écoute et se soucie, de sorte que les étudiants se sentent entendus, et non simplement comptés.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiantes de premier cycle universitaire ?

• Engagement : L'IA conversationnelle rend les enquêtes plus attractives, de sorte que les étudiants ont vraiment envie de répondre.

• Profondeur : Le sondage automatisé découvre ce qui compte réellement à propos de la diversité et de l'inclusion sur le campus.

• Vitesse : Vous obtenez des enquêtes de niveau expert et des résultats exploitables, rapidement—sans longues heures de construction ou d'analyse manuelle.

• Impact : L'analyse montre des thèmes significatifs sur lesquels les collèges peuvent agir, au lieu de simplement pourcentages et graphiques.

Avec près de 1 élève sur 4 (23%) classant la diversité des étudiants comme l'un des facteurs les plus importants lors du choix d'une université [1], créer des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA est un moyen intelligent de comprendre ce que vos étudiants valorisent le plus. Alors que le paysage de l'enseignement supérieur évolue et que plus de la moitié des étudiants universitaires (55%) envisageraient même de transférer si les initiatives de DEI étaient supprimées [1], obtenir de vrais retours devient plus crucial que jamais.

Chez Specific, nous construisons chaque détail afin que ce soit facile pour vous et agréable pour les étudiants. UX de chat propre, expérience mobile aiguisée, fluide sur tout appareil—voilà comment notre plateforme d'enquête conversationnelle se distingue. Curieux de connaître les meilleures questions d'enquête pour ce sujet ? Consultez notre plongée en profondeur sur les meilleures questions pour les enquêtes sur la diversité et l'inclusion des étudiants de premier cycle.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Les enquêtes conversationnelles de Specific ne s'arrêtent pas à la surface. Notre IA écoute la réponse de chaque étudiant de premier cycle et, en temps réel, pose les bonnes questions de suivi basées sur ce qui a réellement été dit. Ce n'est pas juste un gadget—cela remplit le contexte et extrait des insights plus riches et plus nuancés que ce qu'une enquête statique pourrait jamais faire. Pour les universités, cela signifie que vous entendez non seulement ce que les étudiants pensent de la diversité et de l'inclusion, mais pourquoi.

Les enquêtes manuelles laissent beaucoup sur la table, nécessitant d'innombrables suivis par email pour clarifier ce que quelqu'un voulait vraiment dire. Les suivis automatisés font ce travail pendant que vous collectez des réponses, gagnant du temps et découvrant les facteurs de motivation efficacement. Voici ce qui se passe sans et avec les suivis par IA :

• Étudiant : « Je ne me sens pas toujours bienvenu dans les projets de groupe. »

• Suivi par IA : « Pouvez-vous décrire une expérience récente qui vous a fait ressentir cela ? Était-ce lié à votre milieu ou à d'autres facteurs ? »

Sans cette exploration conversationnelle, des réponses ambiguës comme « Je ne suis pas sûr de la nature inclusive des événements du campus » ne sont jamais clarifiées, laissant des lacunes dans vos données. Les suivis automatisés comblent ces lacunes instantanément. Si vous voulez voir à quel point cela est puissant en action, essayez de générer une enquête par IA et vivez la différence.

Lorsque les suivis rendent une enquête semblable à une véritable conversation, nous appelons cela une enquête réellement conversationnelle—une qui ne se contente pas seulement de recueillir des réponses, mais révèle des histoires. Apprenez-en davantage sur la manière dont fonctionnent nos questions de suivi alimentées par l'IA pour les enquêtes.

Édition facile, comme par magie

L'édition de sondage avec Specific est rapide et sans friction—pas de créateurs de formulaires encombrants ou de retravail fastidieux. Vous discutez simplement avec le éditeur de sondage par IA et lui indiquez ce que vous voulez modifier. Ajoutez, ajustez ou supprimez des questions, mettez à jour le ton, ou clarifiez l'intention en quelques secondes. L'IA gère la logique experte et les meilleures pratiques en arrière-plan, de sorte que votre enquête sur la diversité et l'inclusion des étudiants de premier cycle reste toujours professionnelle et pertinente.

Comment diffuser votre enquête aux étudiants de premier cycle

Diffuser votre enquête sur la diversité et l'inclusion est flexible—et conçu pour s'adapter à la manière dont les étudiants s'engagent réellement aujourd'hui. Avec Specific, vous avez deux méthodes éprouvées :

• Enquêtes sur page d'accueil partageable : Parfait pour être diffusé par e-mail universitaire, chat de groupe ou réseaux sociaux. Idéal pour des initiatives à l'échelle du campus, des événements DEI, ou lorsque vous souhaitez un lien que quiconque peut ouvrir instantanément.

• Enquêtes intégrées dans le produit : Intégrez l'enquête directement dans votre portail étudiant, application du campus, ou plateformes en ligne. Idéal pour recueillir des commentaires pendant que les étudiants s'inscrivent aux cours, se connectent aux ressources, ou participent à des expériences de campus virtuelles.

Pour les sujets de diversité et d'inclusion, une enquête sur page d'accueil partageable est généralement le meilleur choix—elle peut être diffusée largement, atteignant la vaste gamme d'étudiants de premier cycle qui composent les campus diversifiés d'aujourd'hui. Mais si vous souhaitez un feedback continu dans les moments qui comptent, les enquêtes intégrées dans le produit sont imbattables pour capturer le contexte et les impressions rapides.

Si vous voulez savoir comment créer une enquête solide de zéro, consultez notre guide sur comment créer des enquêtes sur la diversité et l'inclusion des étudiants de premier cycle universitaire.

Analyse d'enquête par IA : insights instantanés, aucun travail manuel

Après avoir collecté les retours des étudiants, l'analyse est là où la magie opère. L'analyse des réponses d'enquête alimentée par l'IA de Specific résume automatiquement chaque réponse, détecte les thèmes clés, et met en évidence ce qui importe—pas de tableurs, pas de codage manuel. Vous voulez creuser davantage ? Discutez directement avec l'IA sur les résultats et filtrez par thèmes, émotions, ou même groupes spécifiques. Pour un guide étape par étape, consultez notre explication détaillée sur comment analyser les réponses d'enquête sur la diversité et l'inclusion des étudiants de premier cycle universitaire avec l'IA.

Vous gagnerez du temps et obtiendrez des réponses importantes—perspicaces, exploitables, et prêtes à être partagées avec vos équipes DEI et les responsables du campus.

Voir cet exemple d'enquête sur la diversité et l'inclusion maintenant

Découvrez une manière plus intelligente et plus amicale de comprendre les perspectives des étudiants de premier cycle universitaire sur la diversité et l'inclusion—voyez l'exemple d'enquête par IA et découvrez une profondeur que vous n'avez jamais atteinte avec des outils d'enquête traditionnels.