Exemple de sondage : Enquête auprès des étudiants doctorants sur le climat de diversité et d'inclusion

Ceci est un exemple de sondage AI sur le climat de diversité et d'inclusion spécifiquement conçu pour les étudiants doctorants universitaires—voir et essayer l'exemple. C'est rapide et facile de découvrir à quel point un sondage alimenté par l'IA, expertement conçu, semble en action.

Créer des sondages sur le climat de diversité et d'inclusion pour les étudiants doctorants universitaires est notoirement difficile : cela prend du temps, de l'expertise de domaine et beaucoup d'itérations pour bien faire les choses—et ce, avant même de collecter les réponses.

Nous sommes Specific : des experts en sondages conversationnels AI qui combinent une méthodologie approfondie avec une expérience utilisateur de premier ordre. Chaque outil ici est conçu pour vous aider à devenir un véritable expert dans la collecte de commentaires perspicaces et significatifs.

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants doctorants universitaires

Pour les étudiants doctorants universitaires, fournir des retours honnêtes sur le climat de diversité et d'inclusion peut sembler intimidant ou laborieux dans les sondages traditionnels sous forme longue. Ceux-ci souffrent souvent d'un faible engagement, de réponses vagues, et de taux d'abandon élevés, restreignant toutes les actions significatives.

C'est précisément là que les sondages conversationnels générés par l'IA brillent. Au lieu de forcer les étudiants à remplir des formulaires froids et statiques, un exemple de sondage AI fonctionne plus comme une conversation naturelle—réagissant en temps réel, explorant doucement, et adaptant les questions en fonction de chaque réponse. Cette approche interactive et sur mesure aide les répondants à se sentir plus à l'aise et conduit à des réponses plus riches et plus exploitables.

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages des étudiants doctorants universitaires ?

• Les organisations utilisant l'IA dans les processus de sondage constatent une augmentation de 25 % de l'engagement—ce qui signifie que plus d'étudiants doctorants universitaires complètent réellement et interagissent avec votre sondage [2].

• Des études pilotes montrent que les étudiants universitaires préfèrent les chatbots AI pour les sondages de climat sur le campus en raison de leur ton de soutien et de leur flux de conversation personnel—la moitié d'entre eux préfèrent les utiliser plutôt que les formulaires traditionnels [4].

• Specific rend l'expérience utilisateur fluide pour vous et le répondant, avec des sondages ressemblant plus à un dialogue et moins à un test. Essayez de créer votre propre sondage personnalisé à partir de zéro ou utilisez le modèle d'exemple fait pour ce public et sujet exacts.

Pour encore plus de conseils, nous avons partagé les meilleures questions à poser dans un sondage de diversité et d'inclusion pour étudiants doctorants universitaires et comment en créer un rapidement de la bonne façon.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

L'IA de Specific pose automatiquement des questions de suivi intelligentes en réponse à la réponse de chaque étudiant. Au lieu d'un formulaire générique, vous obtenez du contexte : l'IA clarifie les commentaires vagues, explore doucement pour des détails et capture les aperçus que vous n'auriez jamais obtenu avec des sondages basiques. Pour les chercheurs et les coordinateurs de programme, cela signifie ne plus dépendre de fils d'emails sans fin ou de manquer des occasions de retours approfondis.

Voici ce qu'un échange de sondage typique non conversationnel pourrait manquer :

• Étudiant doctorant : "Parfois, je me sens à l'écart."

• Suivi AI : "Pouvez-vous m'en dire plus sur les situations qui vous font vous sentir à l'écart dans votre programme ?"

Sans suivis sur mesure, les répondants pourraient laisser des détails critiques inexprimés. Mais lorsque les suivis sont automatiques et s'adaptent à chaque réponse, la conversation semble naturelle—et vos données sont exponentiellement plus riches. Vous pouvez en lire plus sur la façon dont les questions de suivi AI fonctionnent et pourquoi elles sont si puissantes dans les sondages de climat étudiant.

Nous vous encourageons à essayer de générer un sondage et à expérimenter de première main comment les suivis rendent cela vraiment conversationnel—c'est ce qui distingue un exemple de sondage AI de tout ce que vous avez utilisé auparavant.

Les suivis transforment un simple sondage en une véritable conversation, se rapprochant de l'idéal d'une "interview"—sans tout le travail manuel.

Édition facile, comme par magie

Construire le sondage parfait pour les étudiants doctorants universitaires—surtout sur un sujet nuancé comme le climat de diversité et d'inclusion—ne devrait pas être compliqué ou écrasant. Avec Specific, modifier un sondage est aussi simple que de chatter vos changements à l'IA—vous voulez ajouter une question, ajuster la formulation, ou cibler un aspect particulier de l'inclusion ? Tapez simplement votre demande. L'IA met instantanément à jour la structure du sondage, garantissant une qualité experte à chaque fois. Vous pouvez en découvrir plus sur le éditeur de sondage AI ici. Plus besoin de fixer des générateurs de formulaires désordonnés ou de bidouiller avec des options infinies—juste des mises à jour rapides, de haute qualité en quelques secondes.

Livrez vos sondages comme vous le souhaitez : pages de destination ou intégrées au produit

Faire participer les étudiants doctorants universitaires aux sondages sur le climat est la moitié de la bataille. C'est pourquoi nous proposons deux options de livraison, vous permettant de choisir ce qui convient le mieux à votre cohorte :

• Sondages sur des pages de destination partageables : Partagez un lien par email, chat de groupe ou votre portail académique—parfait pour les programmes ou comités cherchant des retours à travers des populations étudiantes diverses et campus.

• Sondages intégrés au produit : Pour les logiciels de recherche ou les portails départementaux, les sondages se lancent au sein de la plateforme que les étudiants utilisent déjà—idéal pour un engagement riche en contexte et en temps réel alors que les étudiants naviguent entre les ressources ou les outils d'apprentissage.

Si la plupart de vos répondants sont éloignés ou dispersés entre les campus, la livraison via page de destination est souvent la plus efficace pour un sondage de climat de diversité et d'inclusion. Mais si vous êtes intégré aux logiciels que les étudiants doctorants utilisent régulièrement, les sondages intégrés au produit rendent le retour presque sans friction.

Analyse des sondages alimentée par l'IA en quelques secondes

Une fois votre sondage terminé, l'analyse du sondage AI de Specific fait tout le gros du travail. Vous obtenez des résumés instantanés et automatisés mettant en évidence les thèmes clés, les insights exploitables, et l'analyse de sentiments—aucun tableau Excel désordonné ou manipulation de données nocturne nécessaire. Avec des fonctionnalités comme la détection automatique des sujets et un assistant AI avec lequel vous pouvez converser directement, analyser les réponses aux sondages avec l'IA change la donne. Si vous êtes curieux à propos des spécificités, consultez cette plongée approfondie sur l'analyse des réponses aux sondages de climat de diversité et d'inclusion des étudiants doctorants avec l'IA.

Pour des insights encore plus rapides, explorez notre fonctionnalité d'analyse des réponses au sondage AI pour voir à quel point il est simple de faire ressortir ce qui compte le plus—et à quelle vitesse il est de passer à l'action.

Voir cet exemple de sondage sur le climat de diversité et d'inclusion maintenant

Prêt à voir comment un véritable sondage alimenté par l'IA peut transformer la compréhension du climat de diversité et d'inclusion de votre programme doctoral ? Essayez le sondage exemple—c'est sans effort, puissant, et vous donne un avantage sur les approches traditionnelles. Plongez et découvrez à quel point il est facile d'obtenir des feedbacks exploitables.