Exemple de sondage : Enquête étudiante sur l'inclusion

Ceci est un exemple d'enquête sur l'inclusion pour les étudiants utilisant l'IA. Explorez l'enquête et découvrez son fonctionnement—voyez et essayez l'exemple.

Créer des enquêtes efficaces sur l'inclusion des étudiants est difficile—beaucoup échouent ou ne parviennent pas à capturer la nuance des expériences réelles des étudiants.

Chez Specific, nous avons créé des outils qui vous aident à creuser plus profondément avec des enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA et une analyse intelligente—élevant le niveau pour le retour d'information des étudiants.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants

Collecter des retours d'information authentiques sur l'inclusion des étudiants est complexe—les formulaires d'enquête traditionnels semblent souvent à sens unique, impersonnels et faciles à abandonner. Les étudiants fournissent parfois des réponses brèves ou peu claires, ou sautent des questions, laissant des lacunes dans vos données. C'est là que les enquêtes conversationnelles—surtout celles construites avec l'IA—entrent en jeu en tant que révolutionnaires.

Les exemples d'enquêtes conversationnelles utilisant l'IA guident les étudiants à travers une interview amicale, similaire à une conversation. Plutôt que de simplement cocher des cases, les étudiants se sentent engagés, entendus et soutenus. Cette dynamique est cruciale, surtout lorsqu'on aborde un sujet nuancé comme l'inclusion, où le contexte façonne chaque réponse. Les recherches montrent même qu'un sentiment d'appartenance a tendance à diminuer à mesure que les étudiants progressent dans les transitions scolaires, ce qui rend les enquêtes pertinentes et captivantes impératives pour découvrir des insights réels [3].

Voyons comment un générateur d'enquêtes utilisant l'IA pour les étudiants se compare à une création manuelle d'enquête :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants?

• Insights plus profonds. L'IA crée des questions de suivi dynamiques, aidant les étudiants à clarifier leurs pensées et à révéler des expériences plus détaillées.

• Qualité des réponses supérieure. Le format de type conversation se montre accessible, donc les étudiants répondent plus attentivement.

• Moins de travail ingrat. Au lieu de construire des formulaires à partir de zéro, décrivez votre objectif et le générateur d'enquêtes utilisant l'IA crée votre enquête—puis vous pouvez éditer en quelques secondes.

Specific offre la meilleure expérience d'enquête conversationnelle de sa catégorie—les étudiants et le personnel trouvent le processus de retour d'information fluide, voire agréable. Si vous souhaitez des idées concrètes, consultez nos conseils sur les meilleures questions pour une enquête sur l'inclusion des étudiants.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Une des caractéristiques puissantes de Specific est les questions de suivi pilotées par l'IA. Cela signifie que l'enquête ne passe pas simplement à la question suivante, elle écoute—sonde en temps réel, tout comme un chercheur habile. Cette approche génère des insights plus riches autour de l'inclusion et crée une enquête véritablement conversationnelle.

Comparez ces deux scénarios :

• Étudiant : « Parfois, je me sens exclu à l'école. »

• Suivi de l'IA : « Pouvez-vous donner un exemple de moment où vous vous êtes senti exclu ? Était-ce pendant le cours, à l'heure du déjeuner, ou une autre activité ? »

Sans suivis ciblés, les réponses restent vagues. Cela vous laisse deviner—et peut même masquer des problèmes cachés. Avec les suivis automatiques de l'IA, vous accédez rapidement au cœur des expériences des étudiants. En considérant qu'une étude PISA montre qu'un tiers des étudiants ont déclaré ne pas se sentir appartenir à leur école, encourager une élaboration significative est crucial pour comprendre et remédier aux lacunes [3].

Cela économise des heures par rapport à l'envoi d'e-mails après la fin de l'enquête. Vous pouvez en apprendre plus sur la façon dont cela fonctionne dans notre guide des fonctionnalités : questions de suivi automatique via l'IA.

Essayez de générer une enquête et voyez à quel point la conversation semble naturelle. Grâce aux suivis contextuels en temps réel, l'exemple d'enquête utilisant l'IA se sent vraiment comme une conversation—pas comme un formulaire froid et impersonnel.

Édition facile, comme par magie

Éditer votre enquête est simple. Plutôt que de chercher des paramètres déroutants ou de retaper des questions sans fin, décrivez simplement ce que vous voulez changer dans le chat—l'éditeur d'enquêtes utilisant l'IA de Specific s'occupe du reste avec une finition experte.

Vous voulez ajouter une question sur les relations entre pairs ou clarifier un message ? Tapez votre instruction et voyez la mise à jour en quelques secondes. Étant donné que les besoins des étudiants et les climats scolaires changent, avoir cette flexibilité est inestimable : l'IA effectue le travail fastidieux, vous vous concentrez sur ce qui est important—écouter les étudiants.

Comment diffuser votre enquête sur l'inclusion des étudiants

Specific prend en charge deux manières de partager votre enquête :

• Enquêtes via pages de destination partageables :

  Idéal pour distribuer votre enquête sur l'inclusion à un groupe d'étudiants par email, un LMS ou un site Web de classe. Parfait pour des sondages à large portée ou lorsque vous avez besoin d'une page autonome et sécurisée.

• Enquêtes intégrées au produit :

  Idéal si votre école ou plateforme d'apprentissage souhaite intégrer l'enquête directement dans un portail ou une application vue par les étudiants. Ce méthode permet un retour d'information réactif et conscient du contexte tandis que l'expérience est encore fraîche, par exemple après que les étudiants aient terminé une leçon sur la diversité.

Pour les sujets d'inclusion des étudiants, les pages de destination sont souvent le moyen le plus rapide pour atteindre de grands groupes, mais la diffusion en produit permet de déverrouiller des insights spécifiques au contexte directement à l'intérieur du environnement numérique de votre école. Choisissez celle qui correspond à votre plan de distribution et aux habitudes technologiques des étudiants.

Analyse d'enquêtes utilisant l'IA pour des insights exploitables

Une fois les réponses reçues, l'analyse d'enquêtes utilisant l'IA de Specific transforme des heures de travail en minutes. Instantanément, le système résume ce que les étudiants disent réellement, détecte les thèmes clés et met en lumière les défis liés à l'inclusion—sans tableurs ni examen manuel laborieux. Des fonctionnalités comme la détection automatique de sujets et notre moteur de chat avec l'IA vous permettent de creuser dans les résultats ou de poser des questions de suivi sur les données—sans analyste requis.

Si vous souhaitez en savoir plus sur à quel point ce type d'analyse peut être simple et puissant, consultez notre guide pratique sur comment analyser les réponses à une enquête sur l'inclusion des étudiants avec l'IA ou explorez en profondeur la technologie avec notre page des fonctionnalités d'analyse des réponses d'enquêtes utilisant l'IA.

Découvrez maintenant cet exemple d'enquête sur l'inclusion

Plongez et explorez cet exemple d'enquête sur l'inclusion des étudiants utilisant l'IA—expérimentez comment l'IA conversationnelle, les suivis intelligents, et l'analyse instantanée débloquent des retours d'information étudiants plus profonds et plus exploitables.