これは、オンボーディング体験に関するAI搭載のユーザー調査の例です — 例を見て試してみてください。

多くの人が、ユーザーオンボーディング体験調査を作成する際、それが実際に役立つものとなり、明確なフィードバックと十分なコンテキストを得ることができないという課題に直面しています。

Specificは、賢い質問フローと強力な分析を組み合わせた会話型AI調査でリーダーです。すべての調査ツールはSpecificの一部です。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがユーザーにとってより良いのか

正直に言うと、素晴らしいユーザーオンボーディング調査を作成するのは見た目よりも難しいことです。ユーザーを引き込んで行動可能なフィードバックを集めることは、Googleフォームにいくつかの質問を入れるだけでは達成できません。従来の調査は多くの場合、雑務のように感じられ、反応率が低く、回答も不十分なものになりがちです。

Specificで使用しているようなAI調査ジェネレーターは、この問題を完全に逆転させます。静的フォームの代わりに、本物の会話を始めます。AIはユーザーが共有したことに適応し、関連する確認を行い、尋問のようではなく親切なガイドのように感じられます。このようなAI調査例は、より豊かなコンテキストを捉え、実際にユーザーを引き込むことができ、オンボーディング研究にとって重要です。

簡単な比較はこちら：

なぜこれが重要なのか？オンライン調査の回答率は通常10%から30%です — その結果データの質が低下する中で急速に低下しています。調査にAIを統合することで、エンゲージメントを高めるだけでなく、個別の質問と迅速な分析によってフィードバックの質と豊かさも向上します。SpecificのようなAI調査ツールは、調査作成者と回答者の両方にとって最高のユーザーエクスペリエンスを提供し、オンボーディング調査を実用的で影響力のあるものにします。[1] [2]

なぜユーザー調査にAIを使用するのでしょうか？

• 調査の作成、編集、分析にかかる時間を節約

• 自然な感覚によりエンゲージメントと完了率を向上

• フォームで見逃す可能性のある詳細を引き出す — オンボーディングの質問にとって重要

• 自動化されたコンテキストに基づいたフォローアップで深く掘り下げることができる

ユーザーオンボーディング調査の魅力的な質問を作成する方法についてさらに学ぶことができたり、AI調査ジェネレーターで自分で作成するのがどれほど簡単かを確認することができます。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

Specificの会話型調査で最も賢い機能の1つは、ユーザーが言ったことに直接基づいて即座にカスタマイズされたフォローアップ質問をする能力です。「ありがとう」という平坦な言葉の代わりに、AIは専門のインタビュアーのように質問を投げ、より深く掘り下げ、他の方法では見逃されがちな詳細を捉えます。これは静的なフォームに依存したり、後でメールで苦労してフォローアップするのとは大きく異なります。

• ユーザー：「チュートリアルが混乱しました。」

• AIフォローアップ：「どの部分が混乱し、わかりにくかったと感じましたか？」

• ユーザー：「プロフィールの設定に時間がかかりました。」

• AIフォローアップ：「プロフィール設定中のどの手順が遅いまたは難しいと感じましたか？」

これらのフォローアップがないと、答えが一般的すぎて本当のユーザーの洞察を得ることはほぼ不可能になります。Specificの自動AIフォローアップ機能についてもっと見ることができます。自分の調査を生成して、データがどれほど豊かで明確になるかを体験してみてください。

それがなぜ重要なのか？これらのフォローアップは、一方的なアンケートを本当の会話に変えます — 本当に会話型の調査です。

魔法のように簡単な編集

調査を編集または調整するために最初からやり直す必要はありません。Specificでは、AIとチャットして変更したいことを説明するだけです — 質問を追加したり、トーンを調整したり、フォローアップの強度を変更したり、何かを言い換えたりします。AIは構造を処理し、すぐに調査を更新します。それはまるで専任のエディターが常駐しているようで、数秒で繰り返し可能です。このプロセスがどれほど簡単であるかについては、AI調査エディターをご覧ください。

柔軟な配信: ランディングページまたはアプリ内調査

調査の配信方法は大きな違いを生みます。ユーザーオンボーディング体験フィードバックにおいてSpecificの主要な選択肢は次の2つです：

• 共有可能なランディングページ調査 — オンボーディング後にユーザーにメールで送信したり、Slackグループに投稿したり、フィードバックを大規模に集めるためにローンチ後に共有したりするのに最適です。

• アプリ内調査 — まさにその時、その場でユーザーを捉えるために理想的で、オンボーディング完了直後やアプリ内でマイルストーンを完了した直後のフィードバックを取得します。より即時的で関連性のある回答を得ることができ、ユーザーは製品から出ることなくフィードバックを提供することが可能です。

ユーザーとのオンボーディング体験調査では、オンボーディング完了直後にアプリ内調査をトリガーして生のインプレッションを捉えるか、オンボーディング後のフォローアップのランディングページを使用することで、しばしば最良の結果が得られます。両方のメソッドについての詳細はこことここをご覧ください。

インスタントAI調査分析と自動調査インサイト

回答が入手できたら、AIが重労働を引き受けます。Specificはフィードバックを即座に要約し、主要なトピックを検出し、再発するテーマを見つけ出します—スプレッドシートを通って探る必要はありません。オンボーディング調査結果についてAIと直接チャットして、迅速で実行可能なインサイトを得ることもできます。手動でのコーディングも、ピボットテーブルも必要ありません — ただただ即時の明確さ。AI調査分析についてもっと学ぶか、AIを使用したユーザーオンボーディング体験調査の分析ステップバイステップガイドをご覧ください。

今すぐオンボーディング体験調査の例をご覧ください

飛び込んで、このAI搭載の会話型調査がオンボーディングフィードバックにどのように機能するかを見てください — より豊かで実行可能な洞察をユーザーから得て、数分で新しい基準を発見できます。