この記事では、オンボーディング体験に関するユーザー調査を作成する方法をご案内します。Specificを使用すれば、数秒でユーザー向けの調査を作成して開始することができます。面倒な手間は一切なく、インサイトが得られます。
オンボーディング体験に関するユーザー用調査の作成手順
時間を節約したいなら、Specificで調査を生成してください。必要なのはたった2つのステップです:
どのような調査をしたいか伝える。
完了。
これ以上読む必要はありません。AIが最新の専門知識を使って調査を全て生成します。それは独自に回答者にスマートな追跡質問を投げかけ、より有用なインサイトを得られます。さらなるカスタムニーズがある場合は、AI調査ジェネレーターを使用してください。これが非常に効果的で対話的な調査を構成する最も簡単な方法です。
オンボーディング体験のユーザー調査を実施する理由は？
正直なところ、オンボーディング体験調査をユーザーと行わない場合、商品維持率を向上させ、満足度を改善する直接的な方法を逃しています。データが示すところは次の通りです:
整然としたオンボーディング調査を行う企業は、行わない企業より顧客維持率が50％向上します [1]。
ユーザーの86％は有用なオンボーディングコンテンツとフィードバックループに投資する企業により忠実になると答えています [2]。
63％のユーザーは商品やサービスを購入する際、オンボーディング体験を考慮に入れます [3]。
これらのユーザーフィードバックの接点を飛ばすことで、痛点、未充足のニーズ、またはエンゲージメントを駆り立てる「あ！」という瞬間に関する貴重なインサイトを失うリスクがあります。ユーザー調査と良いオンボーディングフィードバックの重要性は、最良の実践だけでなく、活動の最適化に欠かせない要素です。
良いオンボーディング体験調査を作成するためのポイントは？
最良のオンボーディング体験調査は、シンプルで明快であり、ユーザーに真に焦点を当てています。以下が私たちが常に推奨するポイントです:
明確で偏りのない質問をする。誘導的な表現や仮定を避けます。
対話的なトーンを保つ。回答者が率直なフィードバックを共有しやすくし、それがより良い応答を導きます。
質問の種類にバラエティを持たせる。オープンエンドの質問と複数選択を組み合わせ、バランスの取れたインサイトを得ます。
悪い実践 | 良い実践 |
|---|---|
曖昧または混乱を招く表現 | 明確で簡潔、直接的な質問 |
複数選択のみ、説明不要 | オープンエンドの追跡で深掘り |
仮定をする (「～について何が良かったですか？」) | 中立的な表現 (「オンボーディング体験はどうでしたか？」) |
質の良くデザインされた調査は、回答の量と質の両方が高くなることを示しています。回答者が離れたり浅い回答を残したりする場合は、表現や形式を見直す価値があります。
ユーザーオンボーディング体験における調査質問の種類と例
オンボーディング調査は、あらゆる角度をカバーするように質問の種類を組み合わせる必要があります。
オープンエンドの質問は、フィルタなしの深いインサイトを得るのに最適です。感情、動機、ユニークな体験を探るために使用してください。例えば:
オンボーディング中に驚いたことは何ですか？（良いことでも悪いことでも）
オンボーディングのどのステップを変えたいですか？
単一選択の複数選択質問は、定量データやユーザー間の迅速な比較に最適です。回答者を早い段階で導くために使用してください:
製品の最初のステップを理解するのはどのくらい簡単でしたか？
非常に簡単
やや簡単
中立
困難
非常に困難
NPS (ネット・プロモーター・スコア) 質問は、オンボーディングをどの程度他者に勧めるかを示し、競合と比較する基準となります。すぐに使える例を見たり、NPS調査をすぐに作成したりするには、オンボーディング体験ユーザー向けのNPS調査ビルダーを参照してください:
0から10のスケールで、友人や同僚に弊社のオンボーディングプロセスをどの程度お勧めしますか？
「なぜ」という理由を明らかにするための追跡質問は重要です。ユーザーが簡単な答えや曖昧な回答を残した場合、追跡は必要な文脈を得るのに役立ちます。例えば:
オンボーディングのその部分が難しかった理由は？
どこで詰まったか教えてもらえますか？
もっと質問のインスピレーションや実用的なヒントが欲しいですか？ユーザーオンボーディング体験調査のための最良な質問ガイドをチェックしてください。
会話型調査とは？
会話型調査は、伝統的なフォームを自然なチャットのような体験に変えます。固定的なボックスセットを投げるのではなく、ユーザーと動的なデジタルインタビューで対話することで、応答率とインサイト品質の向上を図ります。
手動の調査ツールを使い、エンゲージングな質問を考え出すのに苦労し、追跡の機会を逃すことがあります。AI調査ジェネレーター (Specificのような) は、その学習曲線を平らにします: あなたの意図をチャットし、AIが調査を構築 (改良) し、自動的にオンボーディングフィードバックを自然な会話として提供します。 ここにその利点を示します:
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
全ての質問を手書き | 欲しいものを記述する—AIが構築します |
静的な質問、追跡なし | リアルタイムで深い回答を動的に掘り下げます |
退屈なインターフェース、高い離脱率 | チャットのようで、エンゲージング、モバイル最適化済み |
手動データ分析 | AIが回答を要約し、カテゴリに分けます |
ユーザー調査にAIを使用する理由 AI調査ジェネレーターは、速度、柔軟性、一貫性の新たなレベルを解放します。専門家に匹敵する質問、スマートな適応プロービング、およびすぐに分析可能な結果を手に入れられます。煩雑な調査ロジックの操作なしで可能です。 AI調査の例を見たり、数分で調査を作成するための詳細を知りたい場合は、私たちのユーザーオンボーディング体験調査を作成するためのステップバイステップガイドを参照ください。
Specificは、最高クラスの対話型調査ユーザーエクスペリエンスを提供し、ユーザーフィードバックのプロセスをスムーズかつ快適にします。それは作成者にとっても回答者にとってもです。
追跡質問の力
追跡質問は、効果的な対話型調査の秘密の調味料です。もしそれらを聞かない場合、次のような応答を手に入れるリスクがあります:
ユーザー: "混乱しました。"
AIの追跡: "具体的にどのステップや情報が混乱したか教えていただけますか？"
SpecificのAIでは、リアルタイムで専門家級の追跡が可能です—それは熟練したインタビュアーが行うような識別ですが、自動化されスケーラブルです。これにより、意図をすぐに明確にし、さらに詳細を収集し、最初の回答の背後にある理由や感情を明らかにします。この機能だけでも大量な手動追跡を節約します。それは他の手段でユーザー入力を明確にするためにメールを送ったり、通話をする必要があるようなことです。Specificの自動追跡機能の動作確認はこちら。
どのくらいの追跡を聞くべきか？ 一般的には、オープンエンドの質問ごとに2～3の短く関連のある追跡を聞くことが、完全な文脈を把握するためには十分です— 体験をスムーズに保ちつつできます。ユーザーがすでに完全な回答を出した場合は追跡をスキップすることも可能です。Specificでは、各調査ごとにこれを簡単な設定で管理できます。
これが対話型調査にします—ユーザーと創作者の双方が実際に理解し合い、インサイトは表面的でなく豊かなものとなります。
AIによる分析も同様に簡単です。大量の豊かな構造化されていないテキストを収集していても、AIは即座にグループ化し、要約し、重要なテーマを浮上させます。SpecificのAIツールを用いたオンボーディング調査データの分析方法を見てみてください。
自動化された追跡質問は新しい標準です。調査を生成し、違いを体験してみてください。標準フォームからは得られないフィードバックの深さがあります。
このオンボーディング体験調査の例を今すぐ確認
AIを搭載した対話型オンボーディング体験調査で、強力で深いユーザーインサイトを集め始めましょう。高速、正確で、重要なフィードバックを表面化— 通常の調査の痛みなく行えます。
