非アクティブユーザーのオンボーディング体験に関する調査

AIと対話してプロフェッショナルなレベルの調査を作成する

数秒で高品質な非アクティブユーザーオンボーディング体験調査を作成したいですか?ここでクリックするだけで実現できます。Specificは、実用的なフィードバックを最速で得る方法を無料で提供します。

非アクティブユーザー向けオンボーディング調査の重要性

切り詰めて言えば、オンボーディングに関する非アクティブユーザーからのフィードバックを収集しないと、製品成長、顧客維持、および実際に修正が必要な事項を学ぶ大きな機会を逃していることになります。その理由を以下に示します。

  • オンボーディングがうまくいかないと、ユーザーは離れてしまいます。実際、オンボーディングが不十分なため、サインアップ後に40-60%のユーザーが退会します。[1]

  • 顧客維持率はオンボーディングの質と密接に関連しており、効率的なオンボーディングプロセスを持つ企業は50% 高い顧客維持率を達成しています。[2]

  • 顧客離れの70%が最初の90日間に発生します。これは、オンボーディングが最も重要な時期です。[2]

非アクティブユーザーは貴重な正直な洞察の宝庫です。彼らはどこで混乱したり、イライラしたりしたかを知っています。オンボーディングに関して彼らに直接質問しないと、よりアクティブで忠実なユーザーを獲得する「アハ」モーメントを逃すことになります。そのコストは?失われた収益、高い離脱率、製品を引き付けるための手がかりを見逃すことです。だからこそ、非アクティブユーザー認識調査の重要性に焦点を当てることは利益をもたらします。

  • 非アクティブユーザーは、単に去った理由だけでなく、何が彼らを取り戻すか(そして次の離脱の波を警告する)を教えてくれます。

  • 彼らのフィードバックがないと、すべてのオンボーディング改善はただの推測に過ぎません。

どの質問やアプローチが最も効果的かについてのガイダンスが必要な場合は、オンボーディング体験についての非アクティブユーザー調査の最良の質問に関する記事をご覧ください。

AI調査生成: インスタントで賢い調査

しっかりとした調査を構築するには、質問をまとめ、言葉を練り、ミスを避けることが重要でした。しかし、SpecificのようなAI調査生成器を使用すれば、それは過去の話です。

AI調査生成が従来の手動作成と比べてどのようにゲームを変えるのか、ご紹介します:

機能

手動の調査作成

AI調査生成器(Specific)

スピード

遅く煩わしい編集

数秒で調査

品質

バイアスや不明確な文言のリスク

専門的な文面、エラーの削減

フォローアップ

事前にスクリプト化、限られたコンテキスト

動的、コンテキスト対応、リアルタイム

回答者体験

作業のように感じる

会話的、簡単、魅力的

実行可能なインサイト

手動でのソート、遅い

AI駆動のインサイト、即時

なぜ非アクティブユーザーの調査にAIを使用するのか?それはSpecificの生成器がシャープでバイアスのない質問を作成し、回答に応じて動的に適応し、調査が単なるフォームではなく会話のように感じられることを保証するからです。これが私たちのAI調査ビルダーを際立たせるものです—回答者は心を開き、煩わしさなく明確さを得ることができます。

Specificは単に便利さだけではなく、品質についてもこだわっています。私たちは両端での優れたユーザー体験に重点を置いており、調査の作成者はAI調査エディタを使用してスピードを得る一方、回答者はリアルな体験をアンロックするチャットスタイルの会話を楽しむことができます。これは非アクティブユーザーからのフィードバックを収集し学ぶための新しい標準です。

ステップバイステップガイドについては、オンボーディング体験に関する非アクティブユーザー調査の作成方法のリソースをご覧ください。

洞察に満ちた、実行可能な質問をデザインする

正直に言いましょう:多くのオンボーディング調査は質問が曖昧(「何が嫌でしたか?」)または偏っている(「オンボーディングにどれだけイライラしましたか?」)ために失敗します。SpecificのAI調査生成器では、何が問題であるかを真に発見し、それに次に行うべきアクションを確実に得る質問を提供します。

簡単な比較はこちらです:

  • 悪い質問:「オンボーディングは役に立ちましたか?」(詳細がなく、はい/いいえの回答、洞察がない)

  • 良い質問:「オンボーディングプロセスで最も混乱した部分は何ですか?それがどのようにすればより明確になると感じたでしょうか?」(実行可能、物語を招き、具体的なフィードバック)

どのようにこれを達成するのか?AIはリーディング質問やダブルバレル質問を避け、混乱を避けながら真の洞察を集めます。私たちのAI調査エディタは、変更が必要な点についてチャットをするだけで調査の修正と改善ができるようにし、チームメイトに話しかけるのと同じくらい簡単です。

自分で質問を作成する場合は、次のようなクイックヒントを参考にしてください:

  • 具体的になりましょう—特定の瞬間や機能について質問しましょう

  • リーディングな言語を避けましょう(「どれだけひどかったですか?」)

  • オープンエンドの回答の場を与えましょう(「教えてください...」、「何があなたを止めましたか?」)

もっと深く学びたいですか?私たちはオンボーディング体験に関する非アクティブユーザー調査の最良の質問に重要なアドバイスをまとめました。

前の回答に基づく自動追跡質問

Specificの調査の強力な動きの一つは、私たちのAIが回答者の最後の回答に基づき、リアルタイムでテーラーメイドのフォローアップ質問を投げかけることです。一般的なフローはありません。行き詰まることもありません。このように豊かな会話が、非アクティブユーザーが非アクティブになった根本理由を明らかにします。

なぜこれが重要なのか?フォローアップなしでは、フィードバックはしばしば表面的です:

  • 非アクティブユーザー:「オンボーディングが混乱したので使うのをやめました。」

  • AIフォローアップ:「オンボーディングプロセスのどの部分が混乱したか、またはどの情報が欠落していると感じましたか?」

違いがわかりますか?最初の回答をそのまま受け取っただけでは、実行可能なデータはゼロです。スマートなAIフォローアップを使うことで問題を特定し、ギャップを明らかにし、有意義なストーリーを収集できるのです—自動的にリアルタイムで。

通常は、メールでこれらの回答を追跡し、時間を失い、沈黙のリスクを冒す必要があります。自動フォローアップにより、スムーズな流れで全てのコンテキストを収集できるので、チームは迅速に明確で完全な洞察を得ることができます。

これらのフォローアップ質問は静的ではありません—それぞれの回答に適応し、面接を自然で個別のものにします。興味がありますか?今すぐ調査を生成して、どれだけ深く掘り下げられるかを実感してください。Specificのアプローチは、会話型調査の真髄です。

自動フォローアップが冷たい調査を実際の会話に変え、すべての調査を会話型調査にします。

どのように配信するか: リンクとプロダクト内調査

Specificを用いた非アクティブユーザーオンボーディング体験調査の配信は摩擦がありません。用途に合わせた2つのスマートオプションがあります:

  • シェア可能なランディングページ調査: 調査のためのユニークなリンクを即座に生成します。メールやSlack、どのようなコミュニケーションチャネルを使用しても、非アクティブユーザーをターゲットにしたアプローチに最適です。

    • ターゲットを絞ったアウトリーチ、再獲得キャンペーン、または再エンゲージメントメールに利用します。

    • ユーザーがログインしたり、複数のステップを行ったりすることなく、ワンクリックで回答できます。

  • プロダクト内調査: ソフトウェア、アプリ、またはウェブサイト内でチャットウィジェットとして調査をシームレスに表示します。非アクティブユーザーがたまに訪れる場合や、新機能を再度チェックしようとする人を捉えたい場合に有効です。

    • コンテキストを意識したナッジに最適(ログイン後やオンボーディングページを再度開いたときなど)。

    • ユーザーの具体的なアクションとタイミングに基づいて調査をトリガーします。

多くの非アクティブユーザーとオンボーディングフィードバックにおいて、シェア可能なリンクは通常有効です。なぜなら、プロダクト外のユーザーを捉えることができるためです。しかし、両方の方法を組み合わせることで、より多くのストーリーを捉えることができます。どの組み合わせでも、調査がいつどのように表示されるかを完全に制御できます。

AI分析: 迅速なインサイトを回答から得る

SpecificのAIは回答を瞬時に要約し、主な課題を検出し、行動に移せる結果を提供します—終わりのないスプレッドシートや手動での仕分けは不要です。自動トピック検出とAIと直接結果をチャットする独自の機能を備え、非アクティブの理由の「なぜ」を数クリックで理解できます。実際にどう見えるのか気になりますか?詳細については、AIを用いた非アクティブユーザーオンボーディング体験調査の回答分析方法をご覧ください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. businessdasher.com。SaaSにおける顧客オンボーディングの統計と分析

  2. gitnux.org。顧客オンボーディングとリテンションに関する包括的なデータと調査

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。