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オンボーディング体験に関するユーザーアンケートの最適な質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/25

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オンボーディング体験に関するユーザーアンケートのための最高の質問と、あなた自身でアンケートを作成するのに役立つ実用的なヒントをご紹介します。SpecificのAIを活用したアンケートジェネレーターを使用すれば、会話形式のオンボーディングアンケートを数秒で作成できます。

オンボーディング体験に関するユーザーアンケートのための最高のオープンエンド質問

オープンエンド質問は、ユーザーの考えや感情の背後にある「なぜ?」を明らかにするのに役立ちます—定量化が難しいが、現実のオンボーディング体験を理解するために重要な、微妙な洞察を得ることができます。率直な回答を得る際や、考慮していなかった問題を明らかにしたい場合に最適です。ただし、オープンエンド質問はクローズド質問に比べて無回答率が高くなる可能性があることを覚えておいてください—Pew Research Centerは、オープンエンド質問の無回答率が平均18%であり、さらに高い場合もあると報告しています[1]。ここに、ユーザーオンボーディングアンケートのための私たちのお気に入りの質問を10個紹介します。

  1. 製品にサインアップして使用を開始する際の初めての体験を説明してください。

  2. オンボーディングプロセスで混乱したり、イライラしたと感じた部分はありましたか?

  3. オンボーディング中に最も役に立ったリソースや機能は何でしたか?

  4. オンボーディング中に見たいと思っていたのに欠けていたものはありますか?

  5. オンボーディングステップを完了した後、どのように感じましたか?

  6. 私たちのオンボーディング体験について(良い点も悪い点も含めて)驚いたことは何ですか?

  7. オンボーディングについて何か1つ変更できるとしたら、それは何で、なぜですか?

  8. この製品を始めるにあたり、友人に何を伝えますか?

  9. 開始時にブロッカーや問題に遭遇しましたか?説明してください。

  10. オンボーディングの旅について、他に我々に知っていてほしいことはありますか?

これらの質問は、ユーザーに単に答えを選ぶだけでなく、物語を語らせることを目指しています。ユーザージャーニーの隘路や予期しない瞬間についての洞察を得ることができます。

オンボーディング体験に関するユーザーアンケートのための最高の単一選択式の質問

単一選択式の質問は、ユーザーがどのように感じているか、または特定の問題がどれほど一般的であるかを定量化したいときに最適であり、特にアンケートの開始時に優れています。調査によれば、単純な選択式質問で始まるアンケートの平均完了率は89%であり、オープンエンド質問で始まるものは83%と低くなります[2]。これらの質問は回答者の認知負担を減らし、会話を始めるのにずっと簡単な方法であり、必要に応じてフォローアップの質問でより深く掘り下げることができます。

質問: 私たちのオンボーディング指示をどれくらい明確と感じましたか?

  • 非常に明確

  • やや明確

  • 全く明確ではない

質問: オンボーディングプロセスを完了するのにどれくらい時間がかかりましたか?

  • 5分未満

  • 5–15分

  • 15分以上

  • その他

質問: オンボーディング後に主要な機能を使用する際の自信はどれくらいですか?

  • 非常に自信がある

  • やや自信がある

  • 自信がない

「なぜ?」とフォローアップするタイミング ユーザーが予期しない選択肢や最適でない答えを選んだとき、「なぜ?」と尋ねます。例えば、オンボーディング後に「自信がない」と答えた場合、すぐに「なぜそのように感じたのか教えてください」と尋ねることで、摩擦点をより速く特定する手助けとなります。

「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 すべての可能性をリストすることができなかったり、例外を捉えたい場合は、常に「その他」を含めて、ユーザーに説明の機会を与えます。「その他」の回答に対するフォローアップの質問は、隠れた問題や改善案を引き出すことがよくあります。

ユーザーオンボーディング体験に関するNPS質問: どのタイミングで意味がある?

Net Promoter Score (NPS) 質問はユーザーの感情を「オンボーディング体験後にあなたの製品を友人または同僚にどれくらいお勧めしますか?」というシンプルな指標に凝縮します。特にオススメの始まりが推奨を促進しているか、それともフラストレーションを引き起こしているかを迅速に把握するのに役立ちます。あなたはワンクリックでNPSのオンボーディングアンケートを生成できます—すべてのロジックとフォローアップがあらかじめ行われます。

フォローアップ質問の力

私たちは経験(およびデータ)から、ユーザーフィードバックの本当の価値が最初の回答の後に続く会話にあることを知っています。このため、自動化されたフォローアップ調査は非常に効果的です。Specificの調査AIは各回答を積極的に傾聴し、専門研究者が尋ねる質問をリアルタイムで動的に行うことによって明確化を求めます。

フォローアップの利点には以下が含まれます:

  • スコア自体ではなく、スコアの背後にある「なぜ?」を明らかにする

  • メールや電話での明確化の追求に比べて時間を節約する

  • フィードバックをより豊かで行動可能なものにする

クイックな例を見てみましょう:

  • ユーザー: 「確認ステップで迷ってしまいました。」

  • AIのフォローアップ: 「確認時に不明確だった点をもっと教えてください。それは指示ですか、レイアウトですか、または他の何かですか?」

フォローアップをいくつ尋ねるか? ほとんどのユーザー調査では、2〜3回の賢明なフォローアップが最適です。Specificの設定で必要な情報を得た時点でフォローを止めることが—終わりのない質問ではなく、明確化しより掘り下げるのに十分な質問ができるようにします。

これによりアンケートが対話型になる: アンケートがリアルタイムで賢明なフォローアップを行うと、それは単なるフォームではなく、考え深いチャットのように感じられます—それが対話型アンケートを非常に強力で魅力的にする理由です。

AIによる分析、簡単な洞察: 数百のオープンエンドの回答とフォローアップを収集しても、すべてを手動で読む必要はありません。AIによる応答分析は—要約し、主要テーマを浮き彫りにし、データと対話できるようにすることでそれを簡単にします。

自動化され、リアルタイムで行われるフォローアップは、ユーザーリサーチにおける全く新しいパラダイムです。まだSpecificを使ってアンケートを生成していない場合は、ぜひ試してみて、従来のフォームとは比較にならないほど豊富なインサイトを得られるようになりましょう。

ChatGPTまたはほかのGPTにとって素晴らしいプロンプトの構成方法

ChatGPTや他のLLMを使って独自のオンボーディング体験アンケートを設計したい場合、プロンプトが重要です。最初はシンプルに始め、それから背景を追加してより良く、よりカスタマイズされた結果を得ます。

まずこの基本的なプロンプトを試してください:

オンボーディング体験に関するユーザーアンケートのオープンエンド質問を10個提案してください。

より良い結果を得るために背景を追加します—製品、オーディエンス、目標を説明してください。例:

当社のSaaS製品はスタートアップ向けにプロジェクト管理ツールを提供しています。新しいユーザーのオンボーディング体験を改善したいです。どこで人々が詰まるか、何を愛し、何を改善できるかを理解するために、オンボーディング体験に関するユーザーアンケートのオープンエンド質問を10個提案してください。

結果を明確に整理する:

質問を見てそれらをカテゴライズします。カテゴリと下に質問を出力してください。

どのカテゴリが最も関連しているかを確認したら(例:明確さ、動機、コンテンツギャップ)、次に続けて以下のようにします:

カテゴリ「明確さ」と「コンテンツギャップ」について10個の質問を生成してください。

これらのプロンプトを反復して、ユーザーと目標に合わせた質問に到達してください。

会話型調査とは?

会話型調査は、ライブインタビューの(好奇心、文脈)とデジタルスケールのベストを結びつけます。フォームを配布する代わりに、ユーザーとインタラクティブな、AI駆動のチャットを行い、回答に基づいて進化します。これは単なるチャットボットではありません—本物の、エキスパートのような会話で、ユーザーが言ったことに基づいて明確化、より深い掘り下げ、または方向転換ができます。

手動とAI生成のアンケートを簡単に比較してみましょう:

手動アンケート

AI生成の会話型アンケート

静的、直線的、限られた探り

動的、適応的、リアルタイムでフォローアップを尋ねる

手動設定と編集

AI駆動エディタで簡単に編集可能

オープンレスポンスの分析に時間がかかる

各回答に対する自動的なAI分析

ドロップオフ率が高い

応答率と完了率が高い[2]

なぜユーザーアンケートにAIを使用するのか? SpecificのようなAIアンケートジェネレーターは、プロンプトからアンケートまで素早く簡単に変換でき、賢明な質問を提案し、フォローアップを行い、すぐに結果を分析します。時間を節約し、より良いデータを得て、ユーザーがプロセスを実際に楽しむことができるようになります。ユーザーオンボーディングアンケートの作成方法ガイドで、詳細な手順をご覧ください。

Specificは、最高品質の会話型アンケート体験を提供するために構築されており、生成が簡単で、実際に対話的で、分析が非常に容易です。オンボーディングフィードバックを集めることを、あなたにもユーザーにもより楽しいものにします。プロンプトを試したり、実際のAIアンケートの例を見たりすることができます。

今すぐこのオンボーディング体験アンケートの例を見てみましょう

オンボーディングにおける真の会話型アンケートの影響を即座に体験し、より豊かな洞察を集め、ユーザーを引き込み、フィードバックプロセスを今すぐ効率化しましょう。AIがアンケートを次のレベルに引き上げる様子をご覧ください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Pewリサーチセンター。 なぜ一部のオープンエンド型調査質問は他の質問よりもアイテム非回答率が高くなるのか?

  2. SurveyMonkey。 調査完了率を向上するためのヒント

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。