こちらは、オンボーディング体験についてのアクティブではないユーザー向けアンケートの最良の質問例の一部であり、それらをより効果的にするための実用的なヒントです。Specificを使えば、このようなアンケートを瞬時に作成できるので、作成にかかる時間を減らし、学びに集中できます。
アクティブではないユーザーに対するオンボーディング体験の10のベストなオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、アクティブではないユーザーが自由にオンボーディング体験について話すことができ、フィルタリングされていないフィードバックを得ることができ、予期しない障害点を明らかにします。発見したいこと、動機を理解したいこと、ニュアンスを捉えたいことが主要な目的のときに理想的です。特に重要なオンボーディング段階では、この直接的なアプローチは、設定された返答よりも深い洞察を提供することができます。
初めて私たちのオンボーディングプロセスを体験したときの印象を教えてください。
オンボーディングを始めた後に製品の使用をやめた理由は何ですか？
オンボーディング中に混乱したり挑戦的に感じた特定のステップや情報はありましたか？
オンボーディング体験に含まれていてほしかったことはありますか？
オンボーディングで最も役立った部分は何ですか？
オンボーディングを完了し、製品を使い続けるように促してくれた要因は何でしたか？
オンボーディング中およびその後の感情を教えてください。
オンボーディング中に技術的な問題やブロッカーに遭遇しましたか？
先行して提供してほしかった機能やサポートはありますか？
将来のユーザーのためにオンボーディングを改善するためのアドバイスを教えてください。
アクティブではないユーザーに自己表現の自由を与えることで、繰り返し現れる摩擦点や、離脱の背後にある物語を知ることができます。
アクティブではないユーザーに最適な単一選択アンケート質問
単一選択アンケートは、定量的なフィードバックを求めるときやアクティブでないユーザーの回答に必要な「活性化エネルギー」を低下させたいときに最適です。明確な選択肢を提示することで、特に意欲が低かったり時間がない場合、回答が楽になります。これらの質問は会話のきっかけとしても優れており、回答を基にしたフォローアップ質問で深く掘り下げることができます。
質問: オンボーディングを完了しなかった主な理由は何ですか？
過度に混乱/不明瞭なステップ
時間不足
十分な価値を見いだせなかった
技術的な問題
その他
質問: オンボーディング資料（ガイド、ビデオ、等）にどのくらい満足しましたか？
非常に満足
やや満足
普通
やや不満足
非常に不満足
質問: オンボーディング中に十分なサポートを受けたと思いましたか？
はい、十分にサポートされました
多少、でももう少しあると助かります
いいえ、サポートが不十分
「なぜ？」を追加するタイミング 低い満足度やサポート不足のような定量的な答えの背後にある真の動機を探るときは、最初の回答後に「なぜ？」と尋ねてください。これで簡単な選択が実行可能な洞察になります（例：「技術的な問題」を選択しましたが、何が起きたか教えていただけますか？）。
「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 全ての理由を網羅できているという自信がない場合、必ず「その他」を追加してください。良いフォローアップ（「不足しているものを教えてください」）は予期しない原因やアイデアを明らかにすることができます。
オンボーディング調査にNPSを使用すべきか？
NPS（ネット・プロモーター・スコア）は、ユーザーがどれくらい製品を推薦したいかを素早く測定する方法で、アクティブではないユーザーにとってはオンボーディングの障害を理解するのに意外と役立ちます。標準的な「どの程度おすすめですか？」という質問に特定のフォローアップ（「何が障壁になっていますか？」）を組み合わせることで、製品への全体的な感情に影響を与える根深いオンボーディングの問題を浮き彫りにすることができます。
興味があるなら、Specificで瞬時にNPS調査を生成することができます。これは実証済みの公式で、NPS + フォローアップ = 次のレベルのオンボーディング洞察です。
フォローアップ質問の力
自動フォローアップ質問は、アクティブではないユーザーの回答からのインサイトを最大化するために不可欠です—特に人々が自ら詳しく説明しないことが多いためです。SpecificのAI駆動のフォローアップシステムはギャップを特定し、曖昧な表現を鮮明にし、リアルタイムでコンテキストを掘り下げるので、通常なら無限のメールスレッドを通じて探し出すであろう重要な詳細を見逃すことがありません。
アクティブでないユーザー: 「オンボーディングがあまりにも混乱しました。」
AIフォローアップ: 「特定のステップや領域で混乱させられたと感じた箇所を教えていただけますか？」
このアプローチには計測可能な影響力があります—たとえば、Journal of Extensionによると、フォローアップ調査を早期かつ個人的に（2か月以内に）行うことで、回答率が32％から46％に向上し、フィードバックがより豊かで頻繁になります。 [1]
フォローアップは何回質問するべきか？ 通常、2〜3回が最適—明確化と探求には十分ですが、回答者を苛立たせないためです。Specificでは、どこで限界を設定し、必要な情報を得た段階でユーザーが質問をスキップできるようにすることが簡単にできます。
これにより会話的なアンケートになります: 単方向のフィードバックを収集するのではなく、親しみを感じ、専門知識に導かれた対話型のチャットを提供します—ユーザーは実際に最後まで楽しんで完了します。
AIによる回答分析が今や簡単に: 回答が主にテキストでも、AIツールを使って瞬時に分類、要約、テーマを掘り下げることができ、手作業によるデータ分析は不要です。
これらの自動フォローアップは、多くのチームにとって新しい概念です。オンボーディング調査を生成して、AI駆動のフォローアップがどれほど自然で徹底的かを体験してみてください。
ChatGPTへのプロンプト: 素早く素晴らしい質問を得る方法
ChatGPT（または類似のAI）と一緒に質問を考案したい場合、次のようなプロンプトから開始してください:
オンボーディング体験についてのアクティブでないユーザー向けアンケートに10のオープンエンド質問を提案してください。
必ず文脈を詳しく説明してください！AIは製品、ユーザー、目標を特定すればするほど、より良い仕事をします。次を試してください:
私たちの生産性SaaSオンボーディング後にユーザーが離脱する理由を理解したい。特定のオンボーディングの混乱または未充足のニーズを明らかにするための10のオープンエンド質問を提案してください。
初期リストを見直し、洞察を整理してください:
質問を見て分類し、それぞれの下に質問を配置します。
次に重要な部分を深掘りします。例えば：
「オンボーディング摩擦点」というカテゴリ向けに10の質問を生成してください。
この方法により、開始地点なしに困惑することなく手早く特定の質問を得ることができます。
会話型アンケートとは何か？
会話型アンケートはAIを使用して、個人的でチャットのような体験を提供し、従来のアンケートフォームが感じさせる堅苦しさや取引的な感覚を払拭します。Specificを使えば、あなたが何を望むかを説明するだけで、AIアンケートビルダーが質問の構成、動的なフォローアップ、および分析を処理します。
手動アンケート | AI生成アンケート（会話型） |
|---|---|
膨大な手作業: 設計、編集、フォローアップ | AIプロンプトまたはガイド付きチャットによる即時作成 |
スクリプト化され、事前設定された答えに限定される | 動的で、各ユーザーの返答に適応 |
構造化されていない回答の分析が面倒 | 自動的で、AIパワーを利用した定性的および定量的なインサイト |
アクティブではないユーザーから忘れられやすいまたはスキップされやすい | 自然な会話のように感じられ、応答率とエンゲージメントが増える |
なぜAIをアクティブでないユーザー向けアンケートに使用するのか？アクティブでないユーザーは手が届きにくく、意欲が低い場合が多いため、一度きりのチャンスです。会話型アンケートは親しみやすく、柔軟で低圧なため、引き込まれ、スマートなフォローアップと簡潔なデザインのおかげでさらに良質なデータが得られます（重要なのは、短いアンケートほど高い回答率を持つということです[4]）。迅速なステップバイステップで始めるこのハウツーガイドを参照してください。
Specificはこれに特化しており、比類のない親しみやすいユーザー体験と自動AI分析を提供し、フィードバックプロセスを最も冷淡なユーザーにとっても簡単かつ実行可能にします。
オンボーディング体験アンケートの例を今すぐ見てください
会話型アンケートがユーザーの離脱を引き起こすオンボーディングのボトルネックをどのように明らかにするかは、ほんの瞬きの間で見ることができます。AIによるフォローアップと回答分析で豊かな洞察を得て、迅速に行動を起こし、すべての回答を重要なものにしましょう！
