Este artículo te proporcionará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a empleados sobre diversidad e inclusión. Ya sea que estés enfrentando docenas o miles de respuestas, te mostraré cómo convertir el análisis de respuestas de encuestas en verdaderas perspectivas utilizando IA y avisos inteligentes.
Elegir las herramientas adecuadas para analizar respuestas de encuestas
Tu enfoque (y herramientas) para el análisis de encuestas depende de la forma de tus datos de diversidad e inclusión de empleados. Esto es lo que quiero decir:
Datos cuantitativos: Si estás contando cuántos empleados eligieron una opción particular (como "Me siento incluido: Sí o No"), entonces puedes manejar eso con una hoja de cálculo. Herramientas como Excel o Google Sheets son perfectas para contar números, crear gráficos rápidamente y rastrear tendencias a lo largo del tiempo.
Datos cualitativos: La mayoría de las encuestas a empleados sobre diversidad e inclusión incluyen preguntas de texto abierto (“Cuéntanos sobre un momento en que te sentiste excluido” o seguimientos como “¿Por qué respondiste de esa manera?”). Estas respuestas cualitativas son donde yace el oro, pero leer manualmente cientos de respuestas no es realista. Aquí es donde entran en juego las herramientas de IA, haciendo posible analizar retroalimentación matizada a escala.
Hay dos enfoques para herramientas al tratar con respuestas cualitativas:
ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de IA
Con respuestas de encuesta exportadas, puedes pegar datos cualitativos en ChatGPT o cualquier otra interfaz de chat con GPT.
Es flexible: puedes hacer preguntas de seguimiento o solicitar resúmenes en lenguaje natural, como al conversar con un colega.
Pero sinceramente, puede desordenarse rápidamente. Exportar y preparar datos para ChatGPT lleva tiempo. Si tienes un archivo grande, la herramienta puede alcanzar su límite de contexto. Tendrás que hacer mucho copia-pega y seguir manualmente lo que has analizado.
Tu privacidad y la confidencialidad de los datos también son consideraciones, especialmente importantes con temas sensibles de diversidad e inclusión.
Herramienta todo en uno como Specific
Las herramientas diseñadas para el análisis de respuestas de encuestas con IA (como Specific) solucionan estos problemas permitiéndote tanto crear la encuesta como analizar las respuestas en un solo lugar.
Al recopilar respuestas, Specific utiliza IA conversacional para realizar preguntas de seguimiento automáticamente. Esto significa que obtienes respuestas más profundas y de mayor calidad, lo cual es especialmente importante en encuestas de diversidad e inclusión donde las respuestas superficiales no son suficientes. Para más información sobre seguimientos, consulta cómo funcionan las preguntas de seguimiento de AI.
El análisis impulsado por IA en Specific resume instantáneamente las respuestas, encuentra temas centrales, y destaca perspectivas accionables, sin necesidad de lidiar con hojas de cálculo. Puedes interactuar con los datos de manera conversacional, al igual que en ChatGPT, pero con la capacidad adicional de filtrar, segmentar y colaborar en resultados con tu equipo.
No estás limitado, tampoco. Si prefieres construir tu propia encuesta desde cero, tienes opciones: consulta este generador de encuestas AI o comienza directamente con un preset para encuestas de diversidad e inclusión de empleados.
Prompts útiles que puedes usar para analizar respuestas de encuestas de diversidad e inclusión laboral
Hablemos de prompts de IA. Un buen prompt te ayuda a ti (y a tu herramienta de IA) a descubrir el panorama general, así como a captar lo que más importa en el análisis de encuestas a empleados.
Prompt para ideas centrales: Este es un prompt versátil para extraer los temas principales de un gran conjunto de respuestas abiertas de empleados. Para encuestas de diversidad e inclusión, es excelente para ver qué aparece con más frecuencia.
Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + un explicador de hasta 2 oraciones de largo.
Requisitos de salida:
- Evita detalles innecesarios
- Especifica cuántas personas mencionaron una idea central específica (usa números, no palabras), las más mencionadas en la parte superior
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea central:** texto explicador
2. **Texto de idea central:** texto explicador
3. **Texto de idea central:** texto explicador
Obtendrás una lista priorizada de temas principales, excelente para informar a la gerencia o identificar en qué trabajar a continuación.
Mejores prompts con más contexto: Da a la IA detalles específicos sobre tu encuesta: tus objetivos, audiencia y preocupaciones, y obtendrás perspectivas más afinadas. Por ejemplo:
Estás analizando una encuesta confidencial de empleados de 2024 sobre diversidad e inclusión, con 150 respuestas. La encuesta tiene como objetivo descubrir las barreras que enfrentan los grupos étnicos minoritarios en nuestra empresa y proporcionar pasos accionables para el liderazgo. Céntrate en temas relacionados con contratación, promociones y comunicación interna.
El detalle adicional guiará a la IA para enfocarse en lo que te importa.
Profundiza más: Una vez que encuentres un tema, pregunta: "Cuéntame más sobre XYZ (idea central)." La IA revelará citas directas o anécdotas detrás del tema, contexto esencial para la planificación de acciones de diversidad e inclusión.
Prompt para tema específico: ¿Quieres verificar si surgió cierto tema (como “trabajo desde casa”) en las respuestas de los empleados?
¿Alguien mencionó el trabajo desde casa? Incluye citas.
Con tanta discusión reciente sobre políticas de retorno a la oficina—especialmente post-pandemia—es clave ver quién menciona esto y qué dicen. Según un artículo de 2024, los movimientos de retorno a la oficina están afectando desproporcionadamente a mujeres, minorías y personas con discapacidades, a pesar de los beneficios del trabajo remoto para la equidad y la productividad [1].
Prompts para puntos de dolor y desafíos: Si el liderazgo quiere saber con qué luchan los empleados, prueba:
Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y observa cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Prompt para personas: Comprender las “personas” de los empleados o grupos con experiencias similares puede impulsar iniciativas de D&I personalizadas:
Con base en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a cómo se utilizan las “personas” en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado.
Prompt para Motivaciones y Impulsores:
De las conversaciones de la encuesta, extrae las motivaciones, deseos o razones principales que expresan los participantes para sus comportamientos o elecciones. Agrupa motivaciones similares y proporciona evidencia de apoyo de los datos.
Prompt para Análisis de Sentimientos:
Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Destaca frases clave o comentarios que contribuyan a cada categoría de sentimiento.
Prompt para Sugerencias e Ideas:
Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia, e incluye citas directas donde sea relevante.
Estos prompts ayudan a estructurar tu análisis de IA, dando sentido incluso a los comentarios más abiertos de los empleados. Para más información sobre cómo redactar preguntas y prompts de encuestas, consulta nuestra guía sobre las mejores preguntas para encuestas de diversidad e inclusión de empleados.
Cómo Specific desglosa datos cualitativos por tipo de pregunta
Specific adapta automáticamente su análisis de IA según el tipo de pregunta de la encuesta:
Preguntas abiertas (con o sin seguimientos): La IA resume todas las respuestas y sus conversaciones de seguimiento relacionadas, revelando ideas fundamentales y perspectivas accionables.
Opción múltiple con seguimientos: Para cada opción elegida (como “La gestión es diversa”—Sí/No), Specific genera un resumen separado de respuestas de seguimiento para esa opción, lo que facilita detectar patrones por grupo.
Preguntas estilo NPS: Para preguntas de promotores netos de empleados, la IA resume la retroalimentación por segmento—detractores, pasivos, promotores—ofreciéndote una visión detallada de lo que dice cada grupo.
Puedes hacer lo mismo usando ChatGPT u otras herramientas similares, solo que requiere más copia-pega y configuración. Si deseas crear una encuesta específica de NPS, consulta esta plantilla de NPS de empleados para encuestas de diversidad e inclusión.
Trabajando con límites de contexto en herramientas de análisis de IA
Cada herramienta de chat de IA, incluidas ChatGPT y Specific, tiene un límite de contexto, lo que significa que solo puede procesar una cantidad limitada de datos a la vez. Las encuestas de diversidad e inclusión de empleados grandes pueden llenar rápidamente estas capacidades, especialmente si tienes cientos de encuestados y seguimientos.
Filtrado: Divide tus datos seleccionando solo las conversaciones que incluyen respuestas a ciertas preguntas o elecciones específicas. De esta manera, la IA solo analiza el subconjunto relevante de tus datos, permitiéndote concentrarte, por ejemplo, en empleados de minorías étnicas o aquellos que mencionaron “promoción”. Este filtrado maximiza la perspectiva que obtienes dentro de los límites de contexto.
Recorte: Envía sólo las respuestas a una pregunta en particular a la IA para su análisis. Por ejemplo, enfócate solo en la pregunta “Describe un momento en que te sentiste incluido”, dejando fuera el resto.
Estas estrategias mantienen todo funcionando sin problemas y te ayudan a descubrir insights específicos sin abrumar a la IA. Specific tiene estos controles integrados, pero son fáciles de replicar en cualquier flujo de trabajo estructurado.
Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas a empleados
La colaboración entre equipos a menudo se convierte en caos al analizar comentarios de empleados, especialmente en temas sensibles como diversidad e inclusión. Fusionar cientos de respuestas abiertas, seguir quién preguntó qué y asegurarse de que se aborden las preocupaciones de cada departamento es un desafío central para las iniciativas de diversidad.
En Specific, puedes analizar los datos de la encuesta simplemente chateando con IA. Cada análisis puede ocurrir en su propia ventana de chat, permitiéndote (y a tus compañeros de equipo) realizar profundizaciones paralelas—por departamento, por liderazgo, o incluso por iniciativa.
Multiples chats, cada uno con sus propios filtros, facilitan comparar o entregar trabajo. Cada chat muestra quién lo inició, y puedes ver exactamente quién dijo qué. Esta transparencia aclara confusiones y te permite atribuir hallazgos y comentarios directamente, un gran beneficio para la responsabilidad en el trabajo de diversidad e inclusión de empleados.
Siempre que los colegas dejan análisis o comentarios en el chat de IA, avatares y nombres marcan cada mensaje. Estas características aseguran una colaboración fluida y claros rastros de auditoría, vitales cuando los datos de tu encuesta sostienen acciones serias de recursos humanos o cumplimiento.
Para más consejos prácticos sobre cómo diseñar y lanzar encuestas de diversidad e inclusión de empleados, consulta la guía práctica sobre cómo crear una encuesta de diversidad e inclusión de empleados.
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