サーベイ例：サポート体験に関するユーザーアンケート

これはユーザーサポート体験に関するAI調査の例です。ユーザーからの豊富で実用的なフィードバックを収集するために設計されています。フィードバックの収集方法を再考することに興味がある場合、例を見て試してください。

ユーザーサポートに関する効果的な調査を設計することは、一苦労です。良い質問を作成し、より良い回答率を追求し、散らばったフィードバックを理解することは本当に大変です。

Specificでは、AIを活用した会話型ツールで調査の作成を再構想しているため、誰でも専門家のように質の高いフィードバックを収集して理解することができます。努力は不要です。ここに表示されているすべてのツールは、Specificプラットフォームの一部です。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがユーザーにとってより良いのか

率直に言うと、ほとんどのユーザーサポート体験調査は、硬直的で長く、無視されがちです。ユーザーにそれを最後まで完了してもらうには、巧妙なデザイン以上のものが必要です。本物のエンゲージメントが必要です。一般的な調査フォームは手間に感じられ、回答率の低下や限られた洞察につながります。

ここでAI調査ジェネレーターがゲームチェンジャーになります。静的なフォームを送る代わりに、会話型調査—AIを活用したインタラクティブなチャット—を使用して、ユーザーと直接対話することができます。調査は実際の会話のように感じられ、回答者はよりリラックスし、完了する可能性が高くなります。

最新の研究によると、AIを活用した調査は完了率を70-80%に向上させますが、従来の調査はわずか45-50%です[1]。さらに良いことに、AI調査は中断率を半減させるため、より多くのユーザーからの洞察を得ることができます[1]。違いは統計的なものだけではなく、収集される直接的で本物の回答に表れています。

なぜユーザー調査にAIを使用するのか？

• 回答率の向上: AIを活用した調査は回答率を最大40%向上させます[3]。

• より深い洞察: AIは明確化するコンテキストに応じたフォローアップを行います。

• リアルタイム分析: フィードバックの処理および分析は即座に行われ、数日や数週間ではありません[1]。

• スムーズな体験: ユーザーは冷たいフォームを記入するのではなく、実際の会話をしているように感じます。

Specificは、フィードバックの送信を容易にし、収集を非常に価値のあるものにする会話型調査で、クラス最高のユーザーエクスペリエンスを提供します。ベストなサポート調査の質問の選定に関するステップバイステップガイドを探している場合は、ユーザーサポート調査に最適な質問に関する記事をご覧ください。

過去の回答に基づく自動フォローアップの質問

従来のサポート体験調査のほとんどは決まり切ったスクリプトに従い、曖昧な回答と多数の推測に頼ることになります。Specificでは、AIが各ユーザーの最後の回答と周囲のコンテキストに基づいて賢明なフォローアップ質問をその場で作成します。これにより、再送信されたメールやインタビューのスケジューリング、詳細の追跡をせずに明確で深い洞察を得ることができます。

これがどのように機能するか示します:

• ユーザー: "サポートはまあまあでしたが、何かが欠けていました。"

• AIフォローアップ: "サポート体験で何が欠けていると感じたのか教えてください。"

• ユーザー: "問題の解決に時間がかかりました。"

• AIフォローアップ: "具体的に何が遅延を引き起こし、どのように体験に影響を与えましたか？"

これらのフォローアップ質問がなければ、一行の文章を解読するのに苦労し、すべての重要なコンテキストを見逃してしまいます。この機能についてもっと知りたいですか？Specificの自動AIフォローアップ質問の詳細を参照してください。この新しいアプローチにより、実際の会話型調査を体験し、自分で生成し、その違いを見つけることができます。

最終的に、このライブで適応型のフォローアップにより、標準的なアンケートが本当の会話に変わります。それが真の会話型調査です。

魔法のように簡単な編集

スプレッドシートや使いにくいフォームビルダーに悩まされることはもうありません。Specific AI調査エディタを使用すると、数秒で調査を編集できます。変更点をチャットで伝えるだけで、AIはそれを専門家のように更新します。トーンを変えたい場合も、質問を追加したい場合も、会話の方向を変えたい場合も、言うだけで調査は準備完了です。AIによる調査編集について詳しく学ぶ。

リンクで共有または製品内に埋め込み

ユーザーサポート調査の配布は、適切な配信方法を選ぶのと同じくらい簡単です。

• 共有可能なランディングページ調査 — ユーザーにメールで送信するのに最適、Slackで共有するかコミュニティフォーラムに投稿する。簡単なリンク、迅速なアクセス。

• 製品内調査 — アプリ、ウェブダッシュボード、またはヘルプセンター内でコンテキストフィードバックを取得したいSaaSチームに最適。リダイレクトなしでシームレスな瞬間的インサイト。

ほとんどのサポート体験調査において、製品内に会話型調査を直接埋め込むことで、ユーザーがサポートを必要とした際に素早くより関連性のあるフィードバックが得られます。

アクショナブルなインサイトを得るAI分析

回答が入ると、重い作業が即座に完了します。Specificでは、AI調査分析が自動的に各回答を要約し、繰り返し現れるトピックを検出し、重要な洞察を表面化します。AIとチャットしながら調査データを分析してトレンドや根本原因を見つけることができます。面倒なスプレッドシートは不要です。

これにより、AIを用いた調査回答の分析が簡単になります。詳細が知りたいですか？実践的なヒントについてAIによるユーザーサポート体験調査回答の分析方法をお読みください。この機能の詳細な概要については、SpecificにおけるAI調査回答分析が瞬時のフィードバックインサイトをアンロックする方法をご覧ください。

今すぐこのサポート体験調査の例を見てください

ユーザーサポートフィードバックに設計された会話型AI調査を詳しく見て、本物のフォローアップ、動的インサイト、簡単な共有、すべてが一つのフローでどのように機能するかを体験してください。調査エンゲージメントと分析の新しい基準を体験してください。例を試してみて、AIがどのようにサポートフィードバックを明確なアクションに変えるかを見てください。