これは、顧客サポート満足度に関するAI調査の例です。例を見て試してみてください。
効果的な顧客サポート満足度調査を作成するのは難しいです。ほとんどのツールはフォームのように感じられ、完了率が低く、一般的なフィードバックしか得られません。
Specificでは、会話型AIの調査とツールを専門としており、行動につながる顧客インサイトの収集を簡単にします。すべての調査はSpecificにより動かされています。
会話型調査とは何か、そしてAIが顧客にとってどのように優れているのか
ほとんどの人は、実際に意味のある使える回答を得られる顧客サポート満足度調査のデザインに苦労しています。標準フォームはしばしば深く掘り下げられず、その結果の背後にある真のストーリーを見逃してしまいます。
会話型調査はこれを一変させます：それはチェックリストではなくチャットのように感じられます。AIを使って各質問を生成し、個々の回答に応じることで、より豊かなフィードバックを収集し、静的なフォームが見逃す詳細を捉えます。これは重要です—特に93%の顧客が良好なサポート経験後に再購入しやすい[1]ので、私たちのアプローチはインサイトを改善し、また回答者がアンケートを最後まで完了しやすくするため、より行動可能なデータが得られます。
アスペクト | 手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|---|
作成時間 | 時間を要する | 迅速かつ効率的 |
エンゲージメント | 低いことが多い；仕事のように感じる | 高く、インタラクティブでチャットのよう |
インサイトの深さ | 浅い（静的な質問） | 深い（コンテキストに基づいた追跡） |
なぜ顧客調査にAIを使用するのか？
AI調査の例は各回答に適応し、見逃したであろう問題や成功を発見します。
動的で個別化されたフォローアップにより、調査は実際の会話のように興味を引き続け、圧倒されることも退屈にもならずに進められます。
AI調査ビルダーテンプレートを使えば、アイデアから開始までが驚くほど速く進み、何かを忘れたかどうか心配する必要がありません。
Specificは作成者と回答者の両方にとって、一流の会話型調査体験を提供します。質問の作成からフォローアップ、分析に至るまで、フィードバックの収集をスムーズで自然、そして行動力あるものにするため目的に沿って設計されています。高影響の調査の作成についてのさらなるヒントは、顧客サポート満足度調査の作成方法をチェックしてください。または、AI調査ジェネレーターがどの調査タイプにも対応する方法をご覧ください。
返信に基づく自動フォローアップ質問
SpecificのAI調査が優れているのは、各フォローアップが顧客の前回の回答に基づいてリアルタイムに作成されることです。顧客に同じことを再度記述させたり、中途でやめさせたりすることなく、AIは専門の研究者のように明確化する質問を提示します。
こう想像してみてください：
顧客：「サポートはまぁまぁでした。」
AIフォローアップ：「サポートの中で良かったことと、改善の余地があったことを教えていただけますか？」
フォローアップがないとあいまいな回答から推測するしかありません。しかし、自動化された文脈に基づくプローブにより、全貌を把握し、フォローアップメールの手間を省き、誤解が解決されずに顧客が離れてしまうのを防ぎます。これは旧来のフォームからの画期的な飛躍であり、調査を自分で生成したときに違いを実感できます。このプロセスの詳細は自動化されたAIフォローアップ質問でご覧ください。
フォローアップこそがAI調査を会話型にし、フィードバックを顧客との本物の対話に変えます。
魔法のような簡単な編集
調査の調整—トーンの変更や異なる視点からの質問—は会話のように簡単です。SpecificのAI調査エディターに「チャットサポートについても質問してください」と指示するだけで、瞬時に専門レベルの編集が行われます。労力のかかるフォーム入力やメニューの操作は不要で、全てが直接的で迅速、そして非常に簡単です。ほとんどの編集は数秒で終わり、必要に応じて何度でも手間なく繰り返せます。詳細はAI調査エディターを参照してください。
柔軟な提供方法：ランディングページまたはアプリ内
会話型調査を顧客が実際に応答する場所に提供できます。どちらのオプションでも顧客サポート満足度調査とシームレスに連携します：
共有可能なランディングページ調査：サポート後のメールに送信するのに最適、ソーシャルチャネルやSMSでシェア可能。ログインなしで、いつでもどこでも顧客が回答できます。
製品内調査：サポートセッション直後にユーザーにプロンプトを送信したい場合に最適です。体験が新鮮なときにプロンプトを受け取ることで、高い回答率とより直接的で正直なフィードバックを得ることができます。
サポート満足度のためには、製品内調査がより本物の応答を引き出すことが多いですが、ランディングページは現在製品を使用していないユーザーにリーチできます。使用ケースと製品の詳細は、ランディングページ会話型調査と製品内会話型調査で説明されています。
インスタントAI調査分析—スプレッドシートは必要なし
回答が集まると、SpecificのAIが重荷を軽減し、返信を瞬時に要約し、パターンを検出し、行動可能なテーマを見つけます。スプレッドシートに追い込まれることなく、主な結果をレビューしたり、トピックを掘り下げたり、AIと英語で結果についてチャットしたりできます。それは自動化された信頼できる調査インサイトであり、トレンドの問題点を確認したり、サポートの変化を追跡したい場合でも役立ちます。さらに詳しく調査したい場合は、AIを使って顧客サポート満足度調査の応答を分析する方法をご覧になるか、AI調査応答分析機能をお試しください。
今すぐこの顧客サポート満足度調査例をご覧ください
会話型AI調査の例を自分で試してみてください—自然で動的な質問とリアルタイムのインサイトが、顧客サポートフィードバックへのアプローチをどのように変革できるかをご覧ください。
