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カスタマーサポートの満足度に関する顧客調査を作成する方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/25

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この記事では、カスタマーサポート満足度に関する顧客調査の作成方法をガイドします。Specificを使用すれば、数秒で調査を作成できます—専門知識は不要です。

カスタマーサポート満足度に関する顧客調査を作成する手順

時間を節約したい場合は、このリンクをクリックして、Specificで調査を生成し、専門家が作成した調査をすぐに受け取ることができます。手順はシンプルです:

  1. 求める調査を指示します。

  2. 完了。

正直なところ、プロセスは非常に速く進むので、さらに読む必要はありません。AIが専門家の知識を活用してカスタマーサポート満足度調査を作成し、フォローアップ質問で回答者からの深い洞察を得るのに十分賢いです。

カスタマーサポート満足度調査が重要な理由

サポートに関する顧客フィードバック調査を行うことは、単なる時間潰しではありません。それはあなたのブランドにとって最も高いROIを生む活動の一つです。顧客中心の戦略に焦点を当てている企業は、そうでない企業よりも平均して60%多くの利益を生み出しています。[1] それは単なる数字ではなく、実行可能なフィードバックをまだ収集していない人にとっての警鐘です。

  • これを逃してしまうと、安定した成長を逃していることになります。忠実な顧客は、最初の購入の最大で10倍の価値があります。[2] 調査の回答は、顧客を理解し、喜ばせ、その顧客を継続的にサービス提供するためのチャンスです。

  • 顧客維持率の5%の増加は、利益を25%から95%向上させることができます。[2] 調査は、忠誠心の理由を提供する—または顧客離れの理由を直接オーディエンスから提供します。

  • 一貫したフィードバックを得ることで、小さな問題をスパイラル化する前に発見できます。積極的な問題解決は顧客離れを減らし、長期的な収益を向上します。[4]

顧客認識調査の重要性は数字を超えています。それはサービスを改善し、ブランド価値を高め、推薦を促進するフィードバックループを構築します。これはあなたの味方にしたいレバレッジポイントであり、Specificのセマンティックサーベイへのアプローチがすべてを容易にし、拡張可能にします。

優れたカスタマーサポート満足度調査とは何か?

すべての調査が同じように作られているわけではありません。本当の価値は、回答の量と質の両方を促進する質問を構築することにあります。多くの入力が欲しいし、それが正直で明確であることを望みます。

  • 明確で偏りのない質問から始めます。専門用語や二重の意味は避けてください—それらは回答者を混乱させ、洞察を濁らせます。

  • 会話的なトーンを使用します。会話のような自然さがあるとき、人々はよりオープンで真の回答をします。

  • フィードバックを豊かにするために質問の種類を混ぜ合わせます。

悪い慣行

良い慣行

誘導的な質問(「なぜ私たちのサポートは常に素晴らしいのですか?」)

中立的な表現(「私たちのサポートがどのようにあなたのニーズを満たしたか?」)

退屈で機械的なトーン

会話的なスタイルと礼儀正しいプロンプト

ワンサイズフィットオール、フォローアップなし

ダイナミックなフォローアップ、回答者の入力に基づいたパーソナライズ

調査が高い回答率を得て、人々が思慮深く詳細な答えを出す場合、それは成功した証です。

サポート満足度に関する顧客調査の質問の種類

優れた調査は、オープンな質問、構造化された選択肢、およびスコアベースのプロンプトを融合させます。ここでは、カスタマーサポート満足度のために作られた例を紹介します。

オープンエンドの質問:これらは感情、物語、または選択肢だけでは明らかにできない問題を発見するのに最適です。開かれた物語や未知の問題を知りたいときに使用します。

  • 最近のサポート経験で最も良かった点は何ですか?

  • 当社のサポートチームが改善できた点があれば教えてください。

シングルセレクト形式の選択肢質問:迅速でスキャン可能な洞察を得るために完璧で、規模でのトレンドを収集します。定義された回答セットがあるとき、最も一般的なものを確認するために使用します。

当社のサポートチームの応答速度をどのように評価しますか?

  • 非常に速い

  • 速い

  • 許容可能

  • 遅い

NPS(ネットプロモータースコア)質問:サポート後の顧客忠誠度を測りたいとき、NPSが最適です。即座にお客様のためのNPS調査を生成できます。

0から10のスケールで、私たちのサポートチームを友人や同僚に推薦する可能性はどの程度ですか?

「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問:曖昧、不意、あるいは特に良い/悪い回答の後に使います。本当の根本原因を明らかにするのを助けます。

  • その評価の主な理由は何ですか?

  • ポジティブ/ネガティブな体験を作った理由についてもっと教えてください。

カスタマーサポート満足度調査の最高の質問に関するガイドでさらにインスピレーションとヒントを見つけることができます。

会話型調査とは何ですか?

会話型調査は、本物の人とメッセージを交換するように感じ...、自然なトーン、文脈に配慮したフォローアップ、正直な共有を促す軽い会話を特徴とします。これは単なる質問のリストではなく、ダイナミックで双方向のインタビューになります。

手動で調査を作成するのに比べ、AI調査ジェネレータを使用することで、調査が即座に作成され、常にベストプラクティスに準拠し、あなたの入力に従って進化します。質問をコピー&ペーストする代わりに、AIが質問の明確さ、スマートなロジック、魅力的なフォローアップを保証することで、数分で研究グレードの品質を得ることができます。ここで2つの違いを比較しましょう:

手動の調査

AIによる(会話型)調査

一般的で繰り返しの質問

パーソナライズされ、適応的なインタビュー

リアルタイムのフォローアップがない

スマートで文脈に関連した調査

構築に時間がかかり、退屈

1分以内で作成

関与を失うのが簡単

ユーザーにとって魅力的で友好的に感じる

なぜ顧客調査にAIを活用するのか?それは時間を節約し、質問の質を向上させ、従来の調査では見逃してしまうインサイトを発見できるからです。詳しいガイドについてはこちら調査の作成をご覧ください。要するに:Specificは会話型の調査のための最高のユーザー体験を提供し、調査を構築して回答するのが楽しく、より深い洞察をより速く得ることができます。

「AI調査例」を検索してみると、このアプローチがなぜ満足度調査やそれ以上のものに対して勝利するのかが分かります。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問が魔法がどこで起こるかです。Specificの自動AIフォローアップ質問は、好奇心のある人間のインタビューアを模倣して設計され、詳細な情報を掘り下げ、混乱を解決し、根本原因を発見します—すべてリアルタイムでです。

明瞭に話し合いたいと返答を要請するためにメールを行き来する代わりに、これらの自動フォローアップは即座に不足している文脈を収集するので、すべての回答が追う時間を減らし、より高い品質の洞察を得ることができます。対面の会話のように、フローを自然で応答性のあるままにします。

  • 顧客:「サポートチームは役に立ちましたが、待たなければなりませんでした。」

  • AIフォローアップ:「どれくらい待ったか、そしてその経験が全体的な印象にどのように影響したか、もう少し教えていただけますか?」

何回のフォローアップをすべきですか?たいていの場合、2~3回で十分に深い文脈をキャプチャできます。洞察を得たら次の質問に進むオプションを提供することも重要です。Specificでは、各質問に対するフォローアップの深さを設定でき、詳細を失わずにコントロールできます。

これが会話型調査を成すものです—各インタラクションが前のものに基づき、静的なフォームでは得られない明確さと文脈を届けます。

AIによる調査応答の分析は、SpecificのAI調査応答分析ツールで簡単に行えます。多数のオープンエンド回答があっても、AIとデータについてチャットしたり、主要テーマの要約を作成させたりできます。効率的に応答を分析する方法に興味がある場合は、このガイドをご覧ください。

「予測可能で自動化され、文脈を考慮したフォローアップは新しいコンセプトです—試してみてください。調査を生成してその深さを実際に体験してください。

このカスタマーサポート満足度調査の例を今すぐ見てください

フィードバックをレベルアップする準備はできましたか?カスタマーサポート満足度調査を開始し、AI対応の会話型調査がどのように優れた回答と実行可能な洞察を提供するかを実際に体験してください。独自の調査を作成し、継続的な改善につながる実際のフィードバックを収集してください。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. InputKit. 最適な顧客満足度調査の10の利点

  2. Routee. 顧客満足度調査の重要性

  3. Acuity Knowledge Partners. 顧客満足度調査の重要性

  4. Loyalife/Xoxoday. カスタマーサービス満足度調査用語集

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。