カスタマーサポート満足度に関する顧客調査

AIと対話してプロフェッショナルなレベルの調査を作成する

お客様を理解し、サポート体験を向上させたいなら、迅速にフィードバックに基づいて行動する必要があります。Specificを使って、AIで高品質なカスタマーサポート満足度調査をここで作成し、数秒で最も重要なことを学び始めましょう。

カスタマーサポート満足度調査の重要性

定期的でよく設計された顧客フィードバックを見逃すことは、顧客離れへの道筋です—これは単なる意見ではありません。アメリカでは50%を超える顧客が一度の悪い体験で競合他社に乗り換える [1]のです。もし効果的なカスタマーサポート満足度調査を行っていない場合、維持、忠誠心、または不満を生む要因を把握していない状態にあることになります。

これらの調査が重要な理由は以下の通りです:

  • 顧客を失う前に問題を特定する。 顧客の70%が最初のコンタクトで問題が解決しないとイライラします [1]。逃したインサイトはブランドにも収益にも影響します。

  • サポートの優位性や欠点を発見する。 価格や製品よりもサービスが悪いために競合他社に乗り換える人は4倍います [1]。

  • 最も重要なことを形成する。 73%の顧客が「自分の時間を大切にしてくれること」が良いサービスの鍵だと言います。質問しない限り、仮定するしかありません。それはリスキーです [1]。

直接意見を集めることは単なる「形式的なこと」ではなく、忠誠心の鍵を解き明かすことです。フィードバックを積極的に求め、行動を起こす企業は、そうでない企業よりも14%高い顧客保持率を誇ります [2]。

改善を促す本音の回答を求めるなら、カスタマーサポート満足度調査の最適な質問正しい作り方を学びましょう。

AI調査生成ツールを使う利点

正直に言って、高品質で実用的な調査を構築することは面倒で間違いやすいです。SpecificのAI調査生成ツールは、このプロセスを劇的に早く、そして良くします。もはや無限の下書き、レビュー、修正は必要ありません。私たちのAIは専門家に裏付けされた質問ライブラリと最新の研究を元に、サポート対象と目標に合わせた調査を提供します。

ここでの簡単な比較:

手動調査作成

AI調査生成(Specific)

書いて、編集して、テストするのに数時間

必要なことを説明するだけですぐに調査準備完了

質は自分の専門知識に依存

専門テンプレートとベストプラクティスを活用

会話の流れに合わせるのが難しい

人間の会話のように感じられ、回答者を引きつけます

固定された質問、インテリジェントなフォローアップはなし

各回答に基づくスマートなフォローアップ

なぜAIをカスタマー調査に使うのか?

  • どの質問が有効かを推測する必要はありません—AIが対応します。

  • 会話的なインターフェースが離脱率を低く抑え、回答の質を高く維持します。

  • チャットを通じて調査を即座に更新またはパーソナライズ—技術的スキルは不要です。

SpecificのAI調査作成ツールは、クリエイターにとっても顧客にとってもスムーズで、実際に楽しめる会話的な体験をデザインしています。

真の洞察を引き出す質問の設計

大きな課題の一つ(そしてデータが悪い早道の一つ)は、曖昧またはバイアスのかかった質問を書くことです。SpecificのAIはこれを慎重に処理します。簡単な例を挙げます:

  • 悪い質問:「サポート担当者は良かったか悪かったか?」

  • 良い質問:「サポート体験で最も役立った部分は何でしたか?」

SpecificのAIは、曖昧な言葉を避け、意図を明確にし、公平に感じられるよう返信者を促します。たとえば、顧客が短く不明瞭な回答をした場合(「まあまあだった」)、AIは直ちに詳しい内容を求めます。これにより、実行可能なフィードバックが得られます—推測ではありません。

ヒント:常にオープンエンド質問を使用して、はい/いいえの回答だけでなく、ストーリーとコンテキストをキャプチャします。 インスピレーションやすぐに使える専門家の質問が欲しい場合は、カスタマーサポート満足度調査に最適な質問ガイドをご覧ください。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

真の洞察を求めるなら、最初の答えで終わることはできません。SpecificのAIエンジンは人間のインタビュアーのように聞き、関連する明確化をリアルタイムでフォローアップします。これにより、会話風のアンケートが作成され、詳細、動機、隠れた問題点が浮き彫りになります。なぜこれが重要なのか?

  • フォローアップなしでは、次のような曖昧な回答を得ることになります:
    顧客:「担当者は助けてくれたけど、待たされた。」

  • AIを使うと、即座に焦点を絞った追及が可能です:
    AIフォローアップ:「待ち時間についてもっと共有してもらえますか?どのくらいかかり、どのように体験に影響しましたか?」

弊社の自動AIフォローアップ質問機能が各回答により深く潜り込む方法を学びましょう。

このアプローチのおかげで、アンケートは実際の会話のように感じられ、退屈なフォームではありません。1語の回答ではなく、豊かでコンテキスト的なストーリーが得られます。

このようなフォローアップが通常のアンケートを本物の対話に変え、会話的なアンケートが顧客の時間を尊重し、報酬を与えます。

アンケートの配信:共有可能なページまたは製品内

アンケートを配信する方法は重要です。カスタマーサポート満足度においては、顧客にとって簡単で、ワークフローに適合する方法が望ましいです。Specificでは、柔軟な2つのオプションがあります:

  • 共有可能なランディングページ調査:
    - インタラクション後のメールやSMSに最適です。
    - NPSアウトリーチやサポートチケットクローズ後のフォローアップに便利です。

    - アプリ外でチケットを解決した後に顧客を招待するのに最適です。

  • 製品内調査:
    - ウェブアプリまたはヘルプポータル内で会話風のアンケートをトリガーします。
    - サポートを受けた直後のアクティブユーザーにすぐに届き、回答率を高めます。

    - サービスの瞬間でシームレスにフィードバックを収集できます。

カスタマーサポート満足度では、製品内調査がコンテキストで人々に迅速にリーチする最速の方法ですが、広範なアウトバウンドには共有リンクの利便性も依然として有用です。

AIと一緒に回答を簡単に分析する方法

手動分析は痛みを伴うだけでなく、学べる内容を制限します。SpecificのAI駆動分析ツールでは、全てのカスタマーサポート満足度の回答を即座に要約し、自動トピック検出を行い、結果についてAIと直接チャットできる機能を提供します。一般的な痛点や待ち時間に関する話し方を知りたいですか?データをエクスポートせずに、読む、フィルターをかける、セグメント化が可能です。カスタマーサポート満足度調査回答をAIで分析する方法を徹底的に探り、実践的なヒントを得てください。

今すぐカスタマーサポート満足度調査を作成する

AIで会話的なカスタマーサポート満足度調査を数秒で生成し、顧客が忠実に留まるために必要なことを発見しましょう—待つことなく、ただ洞察。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

関連リソース

情報源

  1. Sentiment.io. カスタマーサービス統計 2023年: 50以上のデータポイント

  2. Salesgroup.ai. 2024年に知っておくべき50以上のカスタマーサービス統計

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。