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あなたのSaaS顧客向けに高品質なカスタマーサポート満足度調査を作成するのに、何時間もかける必要はありません。ここをクリック、生成、そして実行—SpecificのAI調査生成ツールを使えば、数秒で実現できます!
なぜSaaSカスタマーサポート調査が重要なのか
現実を言えば、SaaS製品を開発する際、素晴らしいカスタマーサポートはオプションではなく、ユーザーを忠実でリピーターにする重要な要素です。実際、54%のSaaS購入者がカスタマーサポートの応答性を重要視しています[1]。これは、調査が行われず、フィードバックが収集されないたびに、成長の機会を逸することを意味します。
顧客の期待は急速に変化しています。 67%の顧客が2年前と比べてカスタマーサービスに対する期待が高くなっています[1]。サポートチームが顧客期待を満たしているかどうかを測定していない場合、遅れを取っています。
フィードバックは忠誠心を高めます。 77%以上の消費者がフィードバックを積極的に求めて対応するブランドに対して好印象を持っています[1]。顧客の声に耳を傾けることで、企業が関心を持っていることを示します。
データは改善につながります。 58%のSaaS企業が顧客フィードバックを製品改善に役立てていると言いますので、満足度を追跡しているだけではなく、製品をより良くしているのです[1]。
解約は高くつきます。 62%のSaaS企業が解約は悪いカスタマーエクスペリエンスの影響を受けると報告しています[1]。サポートの効果を確認していないと、修正可能な理由でユーザーを失うかもしれません。
結論:カスタマーサポート満足度調査をスキップすることは、目隠しで飛ぶようなものです。問題点を特定し、静かな解約リスクを見極め、5つ星の体験を提供する機会を見つけるためには、SaaS顧客からの洞察が必要です。何を尋ねるべきかわからない?私たちのSaaSカスタマーサポート調査のためのベストクエッションガイドをご覧ください。
AI調査生成ツールを使う理由
素晴らしい調査を作るには、空白のフォームを見ながら質問の順序を考えたり、疲れたNPSテンプレートを再利用したりしていました。AI調査生成ツールを使用すれば、次のことが可能です:
スピード:数時間ではなく数秒で完全な調査を生成します。
専門知識:目標と観客に基づいてリアルタイムで最適化されたベストプラクティスの質問が得られます。
パーソナライゼーション:AIが会話形式で関連性のある質問を作成します—もう一般的なフォームとはさよならです。
手動調査 | AI生成調査 |
---|---|
作成が遅く、編集が面倒 | 即時生成、チャットベースの編集 |
バイアスがかりやすいまたは誘導的な質問が多い | 専門的なガイダンス、データバックアップされた言語 |
一般的で静的なフォーム | 会話風、動的、パーソナライズ |
SaaS顧客調査にAIを使用する理由
AIを活用すれば推測が不要になり、本物の会話のように感じられる調査を迅速に展開できます。SpecificのAI調査生成ツールはスムーズなユーザー体験を提供します:回答者はチャットを通じて交流し、より豊かで正直なフィードバックを提供します。プロセス全体—生成から応答分析まで—があなたとユーザーにとって摩擦のないものになります。どのように見えるか気になりますか?上で試すか、SpecificによるAI調査編集について詳しく学んでください。
洞察を引き出す質問の設計
良い調査は適切な質問を、適切な方法で行います。多くの調査は退屈で、混乱を招き、ユーザーの実際の気持ちを説明する余地を与えないため無視されがちです。
悪い質問:「弊社のサポートについてどのように感じましたか?」(広すぎる。文脈がない。曖昧な答えに繋がる。)
良い質問:「最後の問題を弊社のサポートチームはどのくらい迅速に解決しましたか?さらに良くするために何かできたことはありますか?」(具体的で行動可能であり、関心があることを示します。)
SpecificのAI調査生成ツールは、曖昧または偏った質問を避けるよう訓練されています。有意義で行動可能な洞察を実際に得られるプロンプトを作成し、単なるチェックリスト回答にとどまらないようにします。重要なヒント:常に最近の具体的なやり取りについて質問してください(「最近のサポートチケットについて教えてください」)と、一般的な質問を避けましょう。
より深く掘り下げたい場合は、SaaSカスタマーサポート満足度調査の作成方法に関する詳細をご覧ください。
以前の返信に基づく自動フォローアップ質問
これこそがSpecificの強みです。自動AIフォローアップ質問によって、調査はより深く、押し付けがましくなく、機械的にもなりません。AIはすべての応答を文脈内で読み取り、人間のインタビュアーのように、すぐに賢く、関連性のあるフォローアップを行います。
SaaS顧客:「サポートは良かったです。」
AIフォローアップ:「共有ありがとう!サポートが良いと感じた理由を教えていただけますか?速さや明快さなど、何か他のことがあったのでしょうか?」
SaaS顧客:「返信がくるのに時間がかかり過ぎました。」
AIフォローアップ:「改善したいので、サポートの返信の時間として許容できる具体的な期間を教えていただけますか?」
フォローアップがないと、不明確で不完全な回答が得られ、それについてさらにメールでユーザーに確認を取ったり彼らの意見を推測したりする必要があります。Specificの自動AIフォローアップ質問を利用すれば、一度の試みで全体像を把握できます。
試してみてください—ここで調査を生成し、フォローアップがシンプルなアンケートを本当の会話に変える方法を見てください。これこそが会話型調査の核心です。
あなたのSaaSカスタマーサポート満足度調査の提供
調査を適切なタイミングで、適切な場所でユーザーに届ける必要があります。Specificは2つの強力な配信方法を提供しているので、最適な方法を選ぶことができます:
共有可能なランディングページ調査:SaaSのお客様基盤へのメール配信、Slackでの共有、オンラインでの投稿に最適です。リンクを生成し、必要に応じて配布できます—より広範囲でターゲットを絞らないアプローチや、カスタマーサポートの満足度フィードバックが広い聴衆から求められる場合に理想的です。
インプロダクト調査:アプリやサポートポータル内に会話型調査を右記に埋め込みます。顧客サポートチャットの終了後やSaaS製品のヘルプページを利用した際など、ユーザーの体験が鮮明なうちにユーザーを捉えることができます。
カスタマーサポートの満足度において、インプロダクト調査は特に効果的で—今この瞬間にユーザーに対処し、そのフィードバックを即座に、本音で、行動可能な形で得ることができます。
AIによる調査応答の分析
回答が集まると、データの多さに圧倒されがちですが、SpecificのAI調査分析を使えば心配ありません。当プラットフォームは自動的に主要なトピックを特定し、テーマを要約し、チャットインターフェースを介してデータに関するフォローアップ質問を行うことができます。もうスプレッドシートは不要で、手動でデータを整理する必要もありません。詳細を掘り下げたいですか?SaaSカスタマーサポート満足度調査応答のAIによる分析方法ついて深く掘り下げた解説をご覧ください。
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会話型でAIを活用した調査でSaaSユーザーからすばやく専門的な洞察を得る—今すぐここで数秒で生成しましょう。
ぜひ試してみてください。楽しいですよ!
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情報源
gitnux.org。 ソフトウェア業界におけるカスタマーエクスペリエンスの統計
