関連リソース
独自の高影響なカスタマーオンボーディングエクスペリエンス調査をAIで生成してみませんか?Specificを使えば、このページから無料で数秒で高品質かつ洞察に満ちた調査を作成できます。
なぜすべてのカスタマーオンボーディング調査が重要なのか
オンボーディング体験を測定していない場合、顧客が製品にどのように関わるかを変革する貴重なフィードバックを見逃していることになります。オンボーディング時の顧客フィードバックの利点は顕著です:77%のユーザーが、オンボーディングは顧客体験で最も重要な要素だと述べています [1]。さらに、75%の顧客が、オンボーディングの質がサービス利用を続けるか否かの決定に直接影響すると感じています [2]。それは些細なことではなく、長期にわたる忠誠の基盤です。
オンボーディングが軽視されるとどうなるか見てみましょう:
48%の顧客が不十分なオンボーディング体験のためにブランドを切り替える [1]、これにより現金化できる機会を逃しています。
63%の顧客が購入を決定する前に会社のオンボーディングプログラムを考慮します [2]。この旅を測定し改善しなければ、顧客は開始する前に離れてしまいます。
適切なオンボーディングは顧客保持率を最大50%改善できます [2]。これは単に顧客を喜ばせるためだけでなく、素晴らしいオンボーディングは直接的に利益を伸ばします。
そしてここがポイントです:78%の企業が既に顧客フィードバック調査でオンボーディングの成功を追跡しています [1]。後れを取らないようにしましょう—適切な質問をし、その結果に基づいて行動することによって自分を運転席に置きましょう。もし実証済みのアイデアが必要であれば、オンボーディング体験に関する顧客調査の最良の質問に関する専門ガイドをご覧ください。
なぜAI調査ジェネレーターを使用するのか?
効率的なオンボーディング調査を手作業で設計するのは難しいです—特に時間に追われていたり、どの質問が実際に有用な洞察を生むのか不確かであるとき。これこそまさに、AI調査ジェネレーターがゲームを変えるところです。
手動 vs. AI生成の調査
手動での調査作成 | AI調査ジェネレーター(Specific) |
---|---|
質問を一からブレインストーミングし、執筆 | オーディエンスとトピックに合わせた専門レベルの質問を瞬時に生成 |
長時間の編集と言い換え作業 | 複雑なトピックでも数秒で準備完了して調査作成 |
静的な質問、適応性に限り | 動的な質問、より深い洞察のためのリアルタイムフォローアップ |
手動で時間がかかる分析 | AIが結果を即座に要約し分析 |
顧客調査になぜAIを使うか?
膨大な作業を軽減。AI調査ジェネレーターは自動的に手間のかかる部分を処理し、しばしば数千の過去の調査から学んだベストプラクティスを使ってより良い結果を出します。
Specificは最高クラスの会話型調査体験を提供—フィードバックプロセス全体を迅速、フレンドリー、且つ自然に進行させます。
調査の専門家である必要はありません:AIビルダーが高品質で偏りのない質問へと導き、実際の回答を引き出します。
ステップバイステップの指示を見たい場合は、AIを使ったオンボーディング体験に関する顧客調査の作成方法についての記事をご覧ください。
実際の洞察を得るための質問の作成
最高の調査プラットフォームでさえ、あなたがする質問が持つ価値に等しいです。Specificは、曖昧なノイズではなく実行可能な洞察をもたらす高品質な質問へと導きます。
それが実際にどのように見えるか?こちらが短い例です:
悪い質問: “オンボーディングは好きでしたか?”(「好き」の意味は何か?広範囲すぎる。)
良い質問: “私たちのオンボーディングプロセスで最も混乱した部分はどこで、どのように感じましたか?”(特定、開かれた質問で直接的な改善の手がかりを提供します。)
SpecificのAI調査ジェネレーターは、デフォルトで一般的な調査の落とし穴を避けます。それは誘導的、また混乱させる質問を生成しません。その代わりに、開かれた、関連性のあるプロンプトを提案し、回答がより深みを持つ必要がある場合には自動で補足説明を追加します。
あなた自身の調査を作成している場合、簡単なアドバイス:常にフロー内で少なくとも一度は“なぜ”と尋ねてください。以下のような簡単なガイドラインに従ってください:
具体性を持つ(「最も混乱したステップは何でしたか?」というふうに“考えはありますか?”よりも)
表層を超えるために常に例やストーリーを求める。
二重バレル質問を避ける(「オンボーディングのスピードと明確さを気に入りましたか?」)
もっと知りたいですか?カスタマーオンボーディング調査のための質問を設計する方法に関する詳細な洞察をご覧ください。
前の返信に基づいた自動フォローアップ質問
ここでは、会話型AIの力が本当に際立ちます。Specificの自動フォローアップ質問はリアルタイムで深く掘り下げ、各顧客が実際に言ったことに基づいて探ります。これらの文脈に基づく探りは、静的な調査ではほとんどキャッチされない洞察を明らかにします—オンボーディング体験の深い理解に不可欠です。
明確にするためにメールを交わしたりフィードバックが訳が分からなくなることを防ぎながら、自動フォローアップはその場で詳細を明らかにします。それはまた時間を節約し、素早く実行可能な文脈を明らかにします。
フォローアップを飛ばすとどうなるのか見てみましょう:
顧客: “ウェルカムメールが混乱させるものでした。”
AIフォローアップ: “ウェルカムメールのどの部分が理解できませんでしたか?それは指示でしたか、リンクでしたか、それとも他の何か?”
フォローアップがなければ、何を直せばいいのか推測するしかありません。あるとは、何を直すべきか正確に分かります。
興味がありますか?ここで調査を生成して、Specificの会話第一のアプローチを体験してください。技術的な内訳をはじめ、自動AIフォローアップ質問機能について詳しく知ることができます。
これは会話を本物に感じさせるもので—自動フォローアップは基本調査を会話型調査へと変え、標準的なフォームが見逃す洞察を発見させてくれます。
調査の提供:ランディングページまたはアプリ内で
調査が準備できたら、顧客の目に触れさせるのは簡単です。2つの柔軟で高影響の配信オプションを使用できます:
共有可能なランディングページ調査:メール、サポートチャット、または製品外の任意のチャネルでの迅速な配布に最適です。署名の直後や探索を完了したときに人々を捕まえる必要がある場合に理想的なオンボーディング体験調査。フィードバックを望む場所にリンクを貼るだけです。
アプリ内調査:製品やアプリの中にシームレスに埋め込まれ—オンボーディング機能を使用している時点で顧客の洞察を捉えるのに理想的です。リアルユーザーがどのように感じているか評価するのに最適です(そのため、単に後で感じる場合も含め)。
新しい顧客のためのオンボーディング体験にほとんど集中している場合、アプリ内配信はより直接的なフィードバックをもたらします—ユーザーがプラットフォーム内での摩擦や喜びに直面した瞬間にキャッチできるからです。アプリ内調査についてさらに詳しく学ぶことができます。
AI対応の調査分析:数秒での洞察
回答が届き始めると、従来のスプレッドシートではあなたの足を遅くします。AI調査分析を使用することで、Specificでは、即座に要約が得られ、自動テーマ検出が行われ、データを深く掘り下げるためのチャットインターフェースがすべて、GPTが操作します。実際に同僚と同様にAIと結果についてチャットでき、フォローアップ質問をカバーしたりオンボーディング改善のために隠れたトレンドを発見することができます。
AIによる調査回答分析についてさらに詳しく知りたい場合は、AIを使用したカスタマーオンボーディングエクスペリエンス調査回答の分析方法をチェックしてください。
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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!
関連リソース
情報源
gitnux.org. カスタマーオンボーディング統計 2023
nichecapitalco.com. 2023年の顧客オンボーディングに役立つ28の必須統計
blog.hubspot.com. カスタマーオンボーディング統計: 究極ガイド
