ここでは、オンボーディング体験に関する顧客調査のための最高の質問と、リアルなインサイトを得るための質問作成のヒントをご紹介します。調査をすぐに構築する必要がある場合、Specificを使用すれば、専門的なAIでオーダーメイドのオンボーディング体験調査を数秒で生成できます。
オンボーディング体験に関する顧客調査のための最高のオープンエンド質問
正直で実行可能なフィードバックを得たい場合、オープンエンド質問が役立ちます。これにより、顧客は自身の言葉でストーリーを語り、摩擦点や驚きの発見を明らかにすることができます。深さや文脈、感情を求めるときには特に有効です。ただの数値以上のものが欲しい場合にお勧めです。ここでは、顧客オンボーディング調査のための私たちのお気に入りの質問をご紹介します。
オンボーディング体験で最も混乱した部分は何でしたか？
オンボーディングプロセスはどのように感じましたか？
オンボーディング中に期待していたが見つからなかったステップはありましたか？
開始時に驚いたこと（良い意味でも悪い意味でも）は何でしたか？
オンボーディングプロセスを完了する（または放棄する）ことを決めた理由は何ですか？
オンボーディングを変えるとしたら、何を変えますか？
私たちのオンボーディングリソースやサポートをどこで知りましたか？
あなたの最大の「アハー！」の瞬間は何でしたか？または、もっと説明が必要だったことは？
オンボーディングをさらに簡単にするために何が必要だと思いますか？
最初の成功をより早く達成するためにできたことは何かありますか？
このようなオープンフィードバックがより良い結果を導きます—優れたオンボーディングに投資する企業は、91%の顧客を維持し、顧客の忠誠心において競争で有利になります。[1]
オンボーディング体験に関する顧客調査のための最高の単一選択式の選択肢質問
単一選択式の選択肢質問は、定量化できるものが必要なときや、迅速に答えることが簡単なものが必要なときに最適です。長い回答を書くことに躊躇する人もいるので、明確な選択肢を示すことで会話が始まり、傾向を見つける手助けになります。何かが際立ったときには、より深い質問を続けてください。
質問: 当社のオンボーディング指示の明確さをどのように評価しますか？
非常に明確
やや明確
どちらでもない
やや不明確
非常に不明確
質問: オンボーディングを完了するのにどれくらいの時間がかかりましたか？
10分未満
10～30分
30分から1時間
1時間以上
オンボーディングを完了しませんでした
質問: オンボーディング中の主な目標は何でしたか？
製品の使い方を学ぶ
サポートと連絡を取る
インテグレーションの設定
機能を探る
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミングもし予想外または否定的な選択肢（「非常に不明確」や「オンボーディングを完了しませんでした」）を選んだ場合、なぜ？を聞く絶好のタイミングです。「何が不明確だったかお教えいただけますか？」や「オンボーディングを完了しなかった理由は何ですか？」とシンプルに訊ねることで、数値データだけでは得られない豊富なインサイトの扉を開けます。
「その他」を追加するタイミングと理由リストに自分が含まれていないと感じた場合、「その他」は仮定を超えた何かを共有する機会を提供します。簡単なフォローアップ（「あなたの目標をもっと詳しく説明していただけますか？」）で、これまで考慮していなかった痛点や動機を明らかにできます。
一般的な回答を定量化し、その後、深掘りすることにより、サポートコストになる前に問題点を特定できます—優れたオンボーディングを持たない企業は、顧客1人あたり47%も多くサポート費用がかかります。[3]
NPS（ネットプロモータースコア）質問を含めるべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、人々に「私たちを友人に推薦する可能性はどのくらいですか？」と尋ねるもので、感情、満足、推奨が1つの数字に組み合わされています。オンボーディングにとって、NPSの質問は、オンボーディングプロセスの容易さと長期的な忠誠心を関連付けるのに役立ちます。86%の顧客は、優れたオンボーディング体験に対してより多くを支払う意思がありますから[2]、早期にプロモーターや反対者を捕らえることが全体的な健全さを示します。Specificを使用すれば、準備されたNPSオンボーディング調査を数クリックで展開できます。
フォローアップ質問の力
ハードデータは素晴らしいですが、本当の価値は賢明なリアルタイムのフォローアップ質問から得られます。Specificを構築して、顧客の返信がニュアンスを示したときに、正しい明確化または「さらに深掘りする」質問をすぐに行います。AI主導のフォローアップ機能で、その瞬間に文脈を収集し、後でメールで追いかける必要はありません。
顧客の反応:「大丈夫だけど、インテグレーションのステップで迷いました。」
AIフォローアップ:「インテグレーションのどの部分が不明確または難しいと感じましたか？試したことと起こったことを説明していただけますか？」
フォローアップがなければ、「大丈夫」だけが残るかもしれません—具体的な次のステップが得られません。人間のインタビュアーのようにフォローアップするように訓練された私たちのAIが、時間を節約し、曖昧な回答に隠れた摩擦を発見します。
フォローアップは何回行うべきか？タイミングの良いフォローアップ質問を2～3回行うだけで、通常は事足ります。Specificを使用すれば、プロービングの最大深度を設定するか、必要な情報を収集したらAIに移行させることができます。
これにより会話形式の調査になります: もはや冷たいプフォームではなく、実際の会話であり、参加率が高くなり、より本物の詳細が得られます。
AIによる分析、要約、使いやすさ: 調査が大量のフリーテキスト応答を集めても、AIを使用して応答を分析するのは非常に簡単です。傾向を見つけたり、テーマを定量化したり、平易な言葉でAIに要約を求めたりできます。
会話形式の、フォローアップされた調査は新しいコンセプトです。 独自の調査を生成して、顧客からより豊かな回答を得る方法を簡単に体験してください。
ChatGPT（またはその他のGPTs）を使用してより良いオンボーディング質問を生成する方法
AIで質問をブレインストーミングしたい場合や、別の視点を見たい場合、プロンプトが重要です。より多くの文脈を提供することで、より良い質問が生成されます。ここでは簡単な開始例です。
オンボーディング体験に関する顧客調査用に10のオープンエンド質問を提案してください。
製品や顧客目標についての文脈を追加すると、結果はより明確になります。
私たちはSaaS企業で、マーケティングチームがキャンペーンを管理するのを支援しています。オンボーディングには、セルフサービスのプロダクトツアーと1:1のオンボーディングコールが含まれています。スケジュールの電話の摩擦やセルフサービスチュートリアルの使用について洞察を得るためにオンボーディング体験に関する顧客調査用の10のオープンエンド質問を提案してください。
次に、次のプロンプトを使用して質問をカテゴリ分けできます。
質問を見てカテゴリ分けを行ってください。カテゴリとその下に質問を出力します。
重要なカテゴリが見つかったら、さらに掘り下げてください。
「インテグレーションの課題」と「サポートされたオンボーディングのフィードバック」のカテゴリに対して10の質問を生成してください。
このように反復していくことで、幅と奥行きを得ることができ、あなたのユースケースに合わせた結果になります。さらに詳しくは、AI調査生成ツールとチャットベースの調査エディタをご覧ください—それらはこのプロセスをさらにスムーズに進めます。
会話形式調査とは何か、そしてなぜAIが優れているのか？
会話形式の調査は静的な形式を脱却し、リアルタイムの対話に移行します。質問とフォローアップが自然に流れ、ライブインタビューのようです。これらのAI主導の調査は、何か不明瞭または興味深い点があるときに詳細を掘り下げるようにリアルタイムで調整されます。手動の調査フォームと比べると、統計は比べものになりません—会話形式はより豊かな回答と高い完了率を得ます。
手動調査 | AI生成の会話形式調査 |
|---|---|
静的で通常は直線的な形式 | 回答と文脈に基づいて動的に適応 |
実質的な対話はなく、ただのデータ入力 | 実際の会話のように感じられ、エンゲージメントを高めます |
初めに「尋ねようと思ったこと」に限られる | AIが自動的にフォローアップ、明確化、または深く掘り下げます |
手動での見直しと分析 | 即時のAI主導の要約とテーマ抽出 |
なぜ顧客調査にAIを使用するのか？AIを使用すれば、粗削りのアイデアから完成した会話形式の調査までを数分で作成できます—数時間または日数ではありません。より豊かな文脈を捉え、回答者としてより楽しい体験を得て、オープンエンドの回答を分析する時間を節約できます。Specificを使用することで、最先端のAI調査体験を得られます：賢明なAIプロービング、優れたデータセキュリティ、専門研究者とのチャットのようなフィードバックの流れです。お客様のオンボーディング調査を作成するための手引きとベストプラクティスを取り入れた作成ガイドをご覧ください。
もっと例を見たり調査を試したりしたい場合は、オンボーディング体験調査生成ツールをご覧ください—これらすべての原則を実践に移しています。
このオンボーディング体験調査の例を今すぐご覧ください
開始して、会話型AI調査を実際に体験しましょう—スマートなフォローアップ、自動分析、そしてオンラインでの顧客にとって本当に魅力的な体験を通じて、深いオンボーディングフィードバックを収集できます。