Cree su encuesta

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Cómo utilizar la IA para analizar respuestas de una encuesta a usuarios inactivos sobre el conocimiento de funciones

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Adam Sabla

·

23 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a usuarios inactivos sobre la conciencia de funciones. Si quieres obtener ideas prácticas, no te quedes atrapado en hojas de cálculo o estadísticas superficiales—vamos a profundizar más.

Elegir las herramientas adecuadas para el análisis

Tu enfoque para analizar las respuestas depende totalmente del tipo de datos que obtengas. Así es como desgloso las opciones de herramientas:

  • Datos cuantitativos: Cuando las preguntas son cerradas (sí/no, calificaciones, opciones múltiples), Excel o Google Sheets son rápidas y eficaces. Estas herramientas cuentan rápidamente cuántos usuarios inactivos seleccionaron cada opción o calificaron una función.

  • Datos cualitativos: Pero cuando las respuestas abiertas y los seguimientos comienzan a acumularse, leer cada una a mano resulta abrumador. Y seamos realistas: es imposible después de unas pocas docenas de respuestas. Ahí es donde entran las herramientas impulsadas por IA. Ellas digieren bloques masivos de texto, detectan patrones ocultos y encuentran voces que valen la pena escuchar.

Existen dos enfoques para herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:

ChatGPT u herramienta similar de GPT para análisis de IA

Puedes exportar las respuestas de la encuesta a usuarios inactivos a una hoja de cálculo, copiarlas y pegarlas en ChatGPT (u otro modelo de lenguaje grande). Luego, simplemente conversas sobre los datos y solicitas resúmenes o extracción de temas.

Esto te permite comenzar rápidamente—pero no es muy conveniente. Estarás manejando hojas de cálculo, intentando ajustar todos tus datos en bruto en la ventana de contexto de la IA, y repitiendo pasos manuales para cada ronda de análisis. Además, no obtienes resúmenes estructurados, filtros de encuestados, ni una forma sencilla de mantener diferentes sesiones de encuestas organizadas. Y, con conjuntos de respuestas realmente grandes, alcanzarás los límites de tamaño de contexto rápidamente.

Herramienta todo en uno como Specific

Specific está diseñada para capturar y analizar datos cualitativos de encuestas desde cero. Recopila respuestas utilizando encuestas conversacionales impulsadas por IA que hacen automáticamente preguntas inteligentes de seguimiento—así los conocimientos sobre la conciencia de funciones de usuarios inactivos son mucho más ricos que los que los formularios tradicionales pueden proporcionar.

Análisis impulsado por IA: Una vez que has recopilado los datos, Specific resume instantáneamente todas las respuestas. Identifica los temas clave, clasifica lo que más importa a los usuarios y convierte las conversaciones en ideas prácticas sin necesidad de hojas de cálculo. Puedes conversar directamente con la IA para hacer preguntas, como con ChatGPT, pero todo ya está filtrado y organizado para ti.

Funciones adicionales: Tú decides qué preguntas analizar, filtrar por tipo de encuestado y gestionar qué datos ingresan en el contexto de la IA. Estos flujos de trabajo te permiten profundizar sin el dolor de copiar y pegar manualmente. Aprende más sobre el análisis de respuestas de encuestas con IA en Specific, y si estás listo para crear una encuesta, el generador de encuestas con IA para usuarios inactivos está a solo una conversación de distancia.

Instrucciones útiles que puedes usar para analizar el feedback sobre la conciencia de funciones de usuarios inactivos

Las instrucciones hacen o deshacen tu análisis de encuestas de conciencia de funciones—especialmente cuando estás conversando con IA. Aquí hay algunas de las más productivas a las que recurro:

Instrucción para ideas principales (extracción de temas)
Usa esto para detectar los temas principales de los que más hablan tus usuarios inactivos, especialmente qué funciones los confunden o pasan desapercibidas. Esta es la instrucción de análisis predeterminada de Specific, y también funciona bien en ChatGPT:

Tu tarea es extraer ideas principales en negrita (4-5 palabras por idea principal) + un explicador de hasta 2 oraciones.

Requisitos de salida:

- Evitar detalles innecesarios

- Especificar cuántas personas mencionaron una idea principal específica (usar números, no palabras), lo más mencionado primero

- sin sugerencias

- sin indicaciones

Ejemplo de salida:

1. **Texto de idea principal:** texto explicativo

2. **Texto de idea principal:** texto explicativo

3. **Texto de idea principal:** texto explicativo

Dar a la IA más contexto para un análisis más profundo: Siempre dile a la IA de qué trata tu encuesta y cuál es tu objetivo (por ejemplo, “Quiero saber por qué los usuarios inactivos no usan nuestro panel de análisis”). Esto ayuda a enmarcar los resultados correctamente. Ejemplo:

Contexto de la encuesta: Estamos preguntando a los usuarios inactivos sobre su conocimiento y uso de las funciones principales de nuestro producto. Objetivo principal: Comprender qué funciones no se utilizan o no se notan, y por qué.

Sumérgete en detalles con instrucciones de seguimiento: Después de tener tus ideas principales, pregunta:

Cuéntame más sobre “XYZ (idea principal)”

Verifica si se mencionan temas específicos:

¿Alguien habló sobre XYZ? Incluye citas.

Instrucción para personas: Si quieres enfocarte en grupos de usuarios similares, intenta:

Con base en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a cómo se utilizan “personas” en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos, y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.

Instrucción para puntos de dolor y desafíos:

Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y señala cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.

Instrucción para análisis de sentimiento: Comprende el estado de ánimo de tu base de usuarios inactivos:

Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Destaca frases clave o comentarios que contribuyen a cada categoría de sentimiento.

Instrucción para sugerencias e ideas:

Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia, e incluye citas directas donde sea relevante.

Para obtener aún más inspiración para tus instrucciones, consulta esta guía de las mejores preguntas para una encuesta sobre conciencia de funciones de usuarios inactivos.

Cómo Specific analiza por tipo de pregunta

Specific adapta su flujo de trabajo de análisis dependiendo del tipo de pregunta de la encuesta, facilitando el trabajo con respuestas estructuradas y no estructuradas de usuarios inactivos:

  • Preguntas abiertas con o sin seguimientos: Obtienes un resumen que destaca los temas principales en las respuestas de todos, incluyendo ideas de seguimientos impulsados por IA sobre conciencia de funciones o confusión.

  • Opciones con seguimientos: Cada opción tiene su propio resumen, así que ves instantáneamente lo que dijeron los encuestados que eligieron esa opción sobre la función, perfecto para centrarse en por qué los usuarios ignoran o malinterpretan ciertas funciones.

  • NPS: Resúmenes detallados impulsados por IA para promotores, pasivos y detractores te permiten profundizar en la retroalimentación basada en el sentimiento de los usuarios hacia tu producto. Si necesitas un formato de encuesta NPS listo para usar, el creador de encuestas NPS para usuarios inactivos puede prepararlo en segundos.

Puedes realizar análisis similares solicitando manualmente a ChatGPT, pero es más trabajo—mucho copiar y pegar, y tendrás que dividir los datos por tipo de pregunta o filtro de respuesta antes de analizarlos.

Cómo abordar los límites del tamaño de contexto de la IA en el análisis de encuestas

Las IA modernas como GPT tienen límites de “tamaño de contexto” de entrada, por lo que si tienes una gran cantidad de respuestas, no todas pueden caber a la vez. Esto es especialmente relevante al encuestar a muchos usuarios inactivos o al realizar estudios profundos sobre la conciencia de funciones. En Specific, estos problemas se resuelven con dos estrategias:

  • Filtrado: Solo incluye conversaciones donde los usuarios respondieron una pregunta seleccionada o eligieron una respuesta importante. Para usuarios inactivos, eso podría significar filtrar solo aquellos que respondieron una pregunta abierta sobre la conciencia de funciones o que calificaron una determinada función como nunca usada.

  • Recorte: Envía solo preguntas seleccionadas al análisis de IA. Tal vez quieras enfocarte únicamente en “¿Por qué no usaste la Función X?” y excluir otras para maximizar tu presupuesto de contexto.

Ambos enfoques permiten que la IA se enfoque en lo que importa—sin malgastar contexto en charlas secundarias o respuestas menos relevantes.

Funciones colaborativas para analizar respuestas de encuestas de usuarios inactivos

Obtener insights de una encuesta sobre conciencia de funciones en usuarios inactivos es un deporte de equipo. Diferentes compañeros de equipo pueden querer hacer sus propias preguntas de seguimiento a la IA o dividir los datos en formas únicas. Pueden surgir puntos de dolor de colaboración—¿quién hizo qué, dónde está ese resumen, qué filtros están activos?

Chats múltiples con IA hacen que el trabajo en equipo sea fácil. En Specific, puedes abrir varios chats sobre tus datos de encuesta al mismo tiempo, cada uno con filtros o enfoques personalizados—quizás un chat está analizando la falta de uso de funciones, otro bloqueadores de actualización, y un tercero sobre la descubribilidad de la interfaz de usuario. Siempre sabes qué miembro del equipo inició un chat y qué filtros se aplican.

Transparencia a través de avatares. Cada mensaje en un chat muestra quién lo envió, lo que hace mucho más fácil coordinarse, seguir conversaciones y documentar tus hallazgos para los interesados.

No más exportaciones engorrosas o documentos de análisis fragmentados. Todo el historial de análisis, resúmenes y preguntas en curso viven en un solo lugar—por lo que estás preparado para generar ideas más rápidas, profundas y colaborativas. Para empezar fácilmente, puedes usar el generador de encuestas guiado para usuarios inactivos sobre conciencia de funciones o crear el tuyo propio en Generador de Encuestas.

Crea tu encuesta para usuarios inactivos sobre conciencia de funciones ahora

Convierte el feedback oculto en ideas claras—comienza tu encuesta impulsada por IA, recopila historias de usuario más ricas y obtén resúmenes sin trabajo repetitivo. Los seguimientos de IA, el análisis flexible y los espacios de trabajo colaborativos hacen que sea fácil aprender lo que realmente importa.

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Pruébalo. ¡Es divertido!

Fuentes

  1. minimalistinnovation.com. El 80% de las funciones en productos de software son rara vez o nunca utilizadas.

  2. mindtheproduct.com. Solo el 6.4% de las características de un producto generan el 80% del compromiso de los usuarios.

  3. webengage.com. Los usuarios inactivos son aproximadamente 2.5 veces más propensos a abandonar que los usuarios activos.

  4. amity.co. Para el día 90, el 71% de los usuarios de aplicaciones han abandonado por completo.

  5. arxiv.org. Encuesta: La mayoría de los participantes no son conscientes de las características de accesibilidad integradas en sus teléfonos.

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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