Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas/los datos de una encuesta a compradores de comercio electrónico sobre el descubrimiento de productos utilizando herramientas impulsadas por IA y sugerencias inteligentes para obtener rápidamente información.
Elegir las herramientas correctas para el análisis de encuestas
Tu enfoque depende de la estructura de las respuestas. Si tu encuesta de compradores de comercio electrónico sobre descubrimiento de productos te proporciona datos cuantitativos, como cuántas personas eligieron opciones específicas, entonces herramientas clásicas como Excel o Google Sheets son más que suficientes. Contar, clasificar y filtrar te dará estadísticas instantáneas.
Datos cuantitativos: Siempre que las respuestas sean numéricas o impliquen contar marcas en cuadros predefinidos, las hojas de cálculo te permitirán graficar, filtrar y encontrar porcentajes de forma rápida.
Datos cualitativos: Aquí es donde se complica. Las respuestas abiertas, las razones en texto libre o los seguimientos están llenas de significado oculto, pero son abrumadoras de leer una por una. La revisión manual simplemente no escala. Necesitas herramientas de IA para dar sentido a estas respuestas ricas y no estructuradas.
Al analizar respuestas cualitativas, hay dos enfoques principales de herramientas:
ChatGPT o herramientas similares a GPT para análisis de IA
El copiado manual y pegado en GPT funciona, pero es torpe. Exporta tus respuestas abiertas a una hoja de cálculo, luego copia lotes en ChatGPT u otra plataforma impulsada por GPT. Luego puedes conversar sobre temas, puntos problemáticos y motivadores. Este método es accesible para conjuntos de datos simples.
Pero manejar datos de esta manera no es muy conveniente: Tendrás que lidiar con exportaciones de hojas de cálculo, dolorosos límites de copia y pega, y puedes perder fácilmente el contexto. Una vez que deseas profundizar en grupos específicos (promotores NPS o aquellos que mencionaron "búsqueda"), el proceso consume tiempo rápidamente. El filtrado complejo, el análisis cruzado de múltiples preguntas y la colaboración están todos limitados.
Herramienta todo en uno como Specific
Specific está diseñado para esto: tanto para recoger como para analizar datos de encuestas con IA, todo en un solo lugar. Plantea preguntas de seguimiento inteligentes en tiempo real (ver cómo Specific maneja preguntas de seguimiento de alta calidad), así obtienes respuestas mejores y más ricas.
El análisis impulsado por IA en Specific resume instantáneamente, extrae tendencias y encuentra los temas principales en todas tus respuestas cualitativas. No más exportaciones y trabajo manual. Puedes conversar directamente con la IA dentro de la herramienta, como ChatGPT, pero todas las respuestas de la encuesta, filtros y seguimientos se gestionan por ti. Hay opciones avanzadas para enviar solo datos filtrados o específicos a la IA, para que mantengas el control y evites la sobrecarga de contexto.
Si deseas ver este enfoque en práctica, aprende más sobre análisis de respuestas de encuestas con IA en Specific.
Sugerencias útiles que puedes usar para encuestas de descubrimiento de productos de comercio electrónico
Una vez que tienes los datos de tu encuesta, usar las sugerencias correctas es clave para revelar tendencias, ideas centrales y hallazgos accionables. Aquí tienes maneras comprobadas de sugerir a la IA, ya sea que uses ChatGPT o el análisis integrado de Specific en el chat.
Sugerencia para ideas centrales: Esta solicitud extrae de manera confiable los temas principales de tus datos, excelente para el análisis de alto nivel o la presentación de informes.
Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + hasta 2 frases explicativas.
Requisitos de salida:
- Evita detalles innecesarios
- Especifica cuántas personas mencionaron la idea central específica (usa números, no palabras), las más mencionadas en la parte superior
- Sin sugerencias
- Sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea central:** texto explicativo
2. **Texto de idea central:** texto explicativo
3. **Texto de idea central:** texto explicativo
Da más contexto para obtener un mejor análisis. Mientras más detalles proporciones, como quién respondió, tu objetivo o especificaciones de la encuesta, más inteligente será la salida de la IA. Aquí tienes un ejemplo rápido de sugerencia:
Analiza respuestas de compradores de comercio electrónico que acaban de completar una encuesta sobre el descubrimiento de productos en sitios web de múltiples marcas. Mi objetivo es entender los desafíos comunes relacionados con la búsqueda y navegación en el sitio. Destaca tendencias u obstáculos mencionados por múltiples personas.
Profundiza en las ideas centrales a medida que emergen: Dale seguimiento con sugerencias como, "Cuéntame más sobre las búsquedas abandonadas" para desglosar los grandes temas.
Sugerencia para tema específico: Cuando deseas verificar menciones de una característica, frustración o idea, utiliza:
¿Alguien habló sobre [filtros de búsqueda]? Incluye citas.
Si deseas segmentar tus hallazgos o entender las personas detrás de las respuestas, estas sugerencias son oro:
Sugerencia para personas: Pide a la IA que sintetice los "tipos" de compradores y sus motivaciones:
Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a cómo se usan las "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.
Sugerencia para puntos problemáticos y desafíos:
Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos problemáticos, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resúmelos y señala cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Sugerencia para motivaciones y impulsos:
De las conversaciones de la encuesta, extrae las motivaciones, deseos o razones principales que los participantes expresan para sus comportamientos o elecciones. Agrupa motivaciones similares y proporciona evidencia de los datos.
Sugerencia para análisis de sentimientos:
Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (e.g., positivo, negativo, neutral). Destaca las frases clave o comentarios que contribuyen a cada categoría de sentimiento.
Sugerencia para sugerencias e ideas:
Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes provistas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia e incluye citas directas donde sea relevante.
Sugerencia para necesidades no satisfechas y oportunidades:
Examina las respuestas de la encuesta para descubrir cualquier necesidad no satisfecha, brechas u oportunidades de mejora destacadas por los encuestados.
¿Quieres hacer mejores preguntas la próxima vez? Consulta las mejores preguntas para una encuesta de compradores de ecommerce sobre el descubrimiento de productos para inspirarte. O, para crear tu propia encuesta desde cero, prueba el generador de encuestas con IA.
Cómo Specific resume diferentes tipos de preguntas de encuestas
Las herramientas de encuestas impulsadas por IA como Specific desglosan el análisis por tipo de pregunta, por lo que ves resúmenes significativos y no solo texto en bruto. Así es como funciona para los tipos de preguntas clave que usarás en encuestas de compradores de ecommerce:
Preguntas abiertas (con o sin seguimientos): Obtienes un resumen sintetizado de todos los puntos principales planteados, y si se realizaron seguimientos, Specific agrupa ideas sobre cada hilo relacionado con ese tema.
Opciones con seguimientos: Para cada opción de respuesta (por ejemplo, "búsqueda en el sitio", "recomendaciones" o "navegación por categorías"), obtienes un resumen separado, lo que hace fácil ver qué motivó esas opciones.
Preguntas NPS: Los encuestados se agrupan como detractores, pasivos o promotores. Los comentarios de seguimiento de cada grupo se resumen por separado para que veas instantáneamente qué impulsa la satisfacción o frustración.
Puedes replicar esto en ChatGPT, pero lleva más pasos, especialmente para filtrar, copiar grupos específicos y gestionar múltiples filtros a la vez.
Abordar los límites de tamaño de contexto en el análisis de encuestas con IA
Cuando tienes cientos de respuestas cualitativas, la mayoría de las herramientas de IA, incluido ChatGPT, se topan con una pared: solo pueden procesar cierta cantidad de texto a la vez. Specific aborda esto con opciones de filtrado integradas:
Filtrado: Analiza solo conversaciones donde los compradores respondieron preguntas seleccionadas o eligieron ciertas respuestas, para que reduzcas los datos para ajustarlos a la ventana de contexto del AI.
Recorte: Selecciona solo las preguntas o segmentos de respuesta que deseas enviar para análisis, manteniendo tu resumen de AI preciso y enfocado, incluso con conjuntos de datos enormes.
Por ejemplo, si el 52% de los compradores dicen que se van al no encontrar artículos, enfoca el análisis en esos encuestados para entender por qué tuvieron dificultades y qué podría haber hecho que se quedaran. [2]
Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas de compradores de comercio electrónico
Trabajar juntos en el análisis de encuestas puede ser complicado: el control de versiones, ideas contradictorias y notas dispersas en diferentes archivos ralentizan a todos.
Specific permite que los equipos analicen juntos conversando con IA directamente sobre los datos de la encuesta. Puedes tener múltiples chats de análisis, cada uno con filtros únicos (por ejemplo, enfocándose solo en compradores móviles o promotores NPS). Cada chat muestra quién lo creó, por lo que las discusiones de equipo nunca se pierden y todos saben de quién es la perspectiva que está en juego.
Ve quién está diciendo qué. Al colaborar, los mensajes muestran el avatar del remitente, por lo que rastrear conversaciones y obtener ideas se vuelve simple. Los datos no se quedan en exportaciones aisladas, y todos se mantienen en la misma página, literalmente.
Para saber más, lee la visión general de características sobre el análisis de respuestas de encuestas con IA o mira cómo crear una encuesta de compradores de ecommerce sobre el descubrimiento de productos paso a paso.
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