Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta ciudadana sobre diversidad e inclusión utilizando análisis de respuestas de encuestas con IA y herramientas efectivas de análisis de encuestas.
Elegir las herramientas adecuadas para el análisis
El enfoque adecuado depende del tipo de datos de respuesta que tengas. Para datos cuantitativos, como cuántos ciudadanos apoyan una política o evalúan la inclusividad en su lugar de trabajo, es fácil realizar conteos y porcentajes en herramientas como Excel o Google Sheets. Básicamente, sumas los números y utilizas funciones y gráficos integrados para ver tendencias.
Datos cuantitativos: Estos son fáciles de analizar con hojas de cálculo. Por ejemplo, si el 63% de los ciudadanos informan ver mejoras en las iniciativas de diversidad comunitaria, contabilizar eso en Sheets o Excel funciona bien. [1]
Datos cualitativos: Las preguntas abiertas o las respuestas de seguimiento ofrecen ideas mucho más profundas, pero no vas a leer y codificar todas esas respuestas a mano si recibes incluso unas pocas docenas. Las herramientas de IA te permiten resumir rápidamente y visualizar lo que la gente realmente dijo y por qué, sin ahogarse en texto.
Existen dos enfoques para el uso de herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:
ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de IA
Copiar-pegar y chatear: Exporta tus datos de encuestas ciudadanas con preguntas abiertas y luego pégalos en ChatGPT. Puedes solicitar resúmenes, realizar análisis de sentimiento o generar preguntas de seguimiento con la IA en tiempo real.
Menos conveniente para escalas grandes: Este método funciona para conjuntos de datos más pequeños, pero cuando tienes cientos o miles de respuestas, gestionar los datos se vuelve tedioso rápidamente. Mensajear con IA no te da mucha estructura (sin filtros, sin seguimiento de qué parte de tus datos estás trabajando), y a menudo tienes que fragmentar respuestas y llevar un registro de dónde te quedaste.
Herramienta todo en uno como Specific
Diseñada para el análisis de encuestas: Con el análisis de respuestas de encuestas con IA de Specific, la IA se encarga tanto de recopilar como de analizar todas las respuestas, así que nunca tendrás que preguntarte por dónde empezar ni exportar y copiar datos.
Seguimientos automáticos para datos más completos: Las encuestas de Specific hacen preguntas de seguimiento personalizadas, de modo que siempre obtenemos una entrada más completa y procesable. No necesitas planificar para cada posible respuesta: la IA explora qué importa con cada encuestado, mejorando la calidad de la respuesta en los proyectos de diversidad e inclusión ciudadana. Lee más sobre la función de preguntas de seguimiento automáticas de IA.
Resumen e instantáneo generación de ideas: La IA organiza respuestas de texto abierto, identifica patrones y destila la esencia de lo que realmente les importa a los ciudadanos, todo en unos pocos clics. No más codificación manual ni adivinanzas sobre tus datos. Incluso puedes chatear con la IA sobre los resultados, como con ChatGPT, pero con características de colaboración y gestión de datos integradas.
Flujos de trabajo flexibles y colaborativos: Las herramientas todo en uno te permiten segmentar, filtrar y volver a visitar datos fácilmente. Siempre estarás en control de qué ideas generas y cómo las compartes con otros en tu equipo o comunidad. Aprende más en esta guía sobre cómo crear una encuesta ciudadana sobre diversidad e inclusión y analizar los resultados de principio a fin.
Instrucciones útiles que puedes usar para analizar los datos de encuestas ciudadanas sobre diversidad e inclusión
Encuentro que usar las instrucciones correctas hace que el análisis de respuestas de encuestas sea mucho más fácil y consistente. Las instrucciones sólidas ayudan a la IA a enfocarse en lo que más importa, y verás las mismas instrucciones usadas por profesionales de encuestas y plataformas como Specific.
Instrucción para ideas clave – Esta funciona de maravilla para extraer rápidamente temas de muchas respuestas abiertas. Aquí está la instrucción exacta:
Tu tarea es extraer ideas clave en negrita (4-5 palabras por idea clave) + hasta 2 frases de explicación.
Requisitos de salida:
- Evita detalles innecesarios
- Especifica cuántas personas mencionaron una idea clave específica (usa números, no palabras), lo más mencionado en la parte superior
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea clave:** texto explicativo
2. **Texto de idea clave:** texto explicativo
3. **Texto de idea clave:** texto explicativo
Obtendrás una lista clara y compacta de lo que es más importante para tus ciudadanos en torno a la diversidad e inclusión.
La IA siempre funciona mejor con contexto. Antes de pedirle a la IA que analice, describe tu encuesta, situación y qué esperas descubrir. Por ejemplo:
Analiza las respuestas de la encuesta de los ciudadanos sobre iniciativas de diversidad e inclusión en comunidades urbanas. Enfócate en identificar los temas clave y los sentimientos expresados por los encuestados.
Profundiza en los temas: Una vez que identifiques una “idea clave”, puedes preguntar: Cuéntame más sobre [idea clave], o incluso filtrar todas las respuestas relacionadas usando la búsqueda de la plataforma.
Instrucción para un tema específico: A veces solo quieres saber, “¿Alguien habló sobre el compromiso comunitario?” Usa:
¿Alguien mencionó el compromiso comunitario en los programas de diversidad? Incluye citas.
Otras instrucciones sólidas para el análisis de encuestas ciudadanas sobre diversidad:
Instrucción para personas – Entiende las diferentes voces de tu comunidad preguntando:
Con base en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de diferentes personas, similar a cómo se usan las "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, metas y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.
Instrucción para puntos de dolor y desafíos – Ideal para descubrir problemas específicos de inclusión:
Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y anota cualquier patrón o frecuencia de aparición.
Instrucción para motivaciones y conductores – Descubre qué está empujando a tus ciudadanos hacia o alejándose del compromiso con la diversidad:
A partir de las conversaciones de la encuesta, extrae las principales motivaciones, deseos o razones que los participantes expresan para sus comportamientos o decisiones. Agrupa motivaciones similares y proporciona evidencia de apoyo de los datos.
Instrucción para análisis de sentimiento – Obtén una idea del estado de ánimo y dirección generales:
Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta frases clave o comentarios que contribuyan a cada categoría de sentimiento.
Instrucción para sugerencias e ideas – Deja que los ciudadanos guíen tus próximos pasos con esta:
Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia, e incluye citas directas donde sea relevante.
Instrucción para necesidades no satisfechas y oportunidades – Descubre brechas preguntando:
Examina las respuestas de la encuesta para descubrir cualquier necesidad no satisfecha, brechas u oportunidades de mejora destacadas por los encuestados.
Si deseas más ideas sobre cómo estructurar y redactar tus preguntas, consulta nuestra guía sobre las mejores preguntas para encuestas ciudadanas sobre diversidad e inclusión.
Cómo Specific analiza datos cualitativos por tipo de pregunta
Preguntas abiertas (con o sin seguimiento): Obtén un resumen único que cubra todas las respuestas tanto a la pregunta principal como a cualquier pregunta de seguimiento. Esto significa que la IA unirá todas las explicaciones e historias de todos, ofreciéndote una imagen más rica y coherente.
Opciones con seguimiento: Para cada respuesta de opción múltiple, ve un desglose separado de todas las respuestas de seguimiento relacionadas. Por ejemplo, si alguien selecciona "Desacuerdo" y explica por qué, verás un resumen curado de esos motivos "por qué" específico para ese grupo.
NPS (Net Promoter Score): Cada grupo—detractores, pasivos y promotores—recibe su propio resumen, por lo que sabrás exactamente por qué ciertos ciudadanos se sienten de esa manera, con ideas filtradas por cada tipo.
Puedes realizar un análisis similar en ChatGPT, pero es más manual: tendrás que ordenar y resumir respuestas por tipo tú mismo, en lugar de tenerlo organizado automáticamente. Lee más sobre análisis de respuestas de encuestas con IA en Specific.
Cómo gestionar los límites de contexto de IA al analizar grandes conjuntos de datos de encuestas
La mayoría de los modelos de IA, incluidos ChatGPT y los utilizados por las herramientas de encuestas, tienen un límite de tamaño de contexto. Eso significa que si tienes demasiadas respuestas de encuestas ciudadanas, no puedes enviarlo todo a la vez para su análisis.
Filtrado por respondientes o preguntas específicas: En Specific, puedes establecer filtros para que solo se analicen las conversaciones donde la gente respondió a las preguntas que te interesan, reduciendo el volumen y ayudándote a mantenerte enfocado.
Recorte para enfocarse en preguntas: Otra opción es recortar, enviando solo las preguntas o temas seleccionados a la IA. Esto te permite analizar todas las respuestas a una sola pregunta de alto valor en lugar de abrumar el modelo.
Juntas, estas métodos mantienen el análisis agudo y relevante, incluso para encuestas de diversidad e inclusión grandes o complejas. Descubre más en nuestra guía para el análisis de encuestas con IA.
Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas ciudadanas
La colaboración puede ser complicada cuando varias personas quieren analizar respuestas de encuestas, especialmente para proyectos de diversidad e inclusión ciudadana donde la aportación de expertos, responsables políticos o activistas es valiosa. No quieres que el análisis se quede atascado en la bandeja de entrada de una persona o perdido en archivos exportados.
Colaboración de IA basada en chat: Con Specific, solo comienzo un nuevo chat (o varios), aplico filtros, y cada chat rastrea exactamente quién lo inició, qué filtros están en juego y qué segmento de datos cubre.
Claridad del equipo en cada mensaje: Cada mensaje en el chat de análisis muestra quién contribuyó, por lo que si estás trabajando con otro personal de la ciudad o miembros del comité de diversidad, está claro de dónde provino cada idea o consulta. Los avatares y nombres están vinculados a cada comentario para un fácil seguimiento.
Todos pueden probar sus propios ángulos: Tú y tus colaboradores pueden realizar diferentes análisis al mismo tiempo, sin esperar un resumen o manejar archivos. Si alguien investiga un grupo ciudadano o tema específico, eso estará en su propio chat claramente etiquetado. Aprende más sobre las mejores prácticas en nuestra guía para editar y colaborar en encuestas de IA.
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