Pesquisa de usuários sobre a experiência de suporte
Crie pesquisas de nível especialista conversando com a IA.
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Se você já se estressou com o design de uma pesquisa eficaz de Experiência de Suporte ao Usuário, saiba que não está sozinho. É por isso que simplificamos — agora você pode gerar uma pesquisa de IA de alta qualidade em segundos, com apenas um clique, diretamente desta página usando as ferramentas avançadas da Specific.
Por que as pesquisas de Experiência de Suporte ao Usuário são importantes
Vamos ser honestos — a maioria das equipes não costuma pedir feedback dos usuários sobre a experiência de suporte. Se isso soa familiar, você está perdendo uma oportunidade crucial de melhorar a satisfação, descobrir pontos problemáticos e conquistar maior lealdade. Todo usuário merece ser ouvido, especialmente após procurar ajuda. Se você não está coletando esses insights, corre o risco de voar às cegas sobre o que mais importa.
Eis a questão: pesquisas assistidas por IA apresentam um aumento de 28% nas taxas de conclusão e uma melhoria de 35% na qualidade dos dados em comparação com abordagens tradicionais. Isso é um enorme avanço para qualquer equipe de suporte ou produto em busca de insights acionáveis. [2]
Descobrir fricções ocultas nas jornadas de suporte ao usuário
Identificar lacunas entre a promessa do seu helpdesk e a experiência real
Identificar tendências cedo — antes que se tornem problemas maiores
Feedback de qualidade desbloqueia decisões de produto mais inteligentes, processos mais afinados e clientes mais satisfeitos. Ainda em dúvida? Confira nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de experiência de suporte ao usuário para ver o que é possível com a abordagem certa.
A vantagem de usar um gerador de pesquisas por IA
Todos nós já lutamos com construtores de pesquisa tradicionais — adicionando uma pergunta de cada vez, adivinhando o que funcionará e esperando por resultados decentes. É aí que um gerador de pesquisas por IA muda o jogo. Ele não apenas economiza horas; ele constrói uma pesquisa melhor e mais adaptável desde o início.
Vamos comparar lado a lado:
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
---|---|
Configuração demorada | Prontas em segundos |
Perguntas estáticas, pouco acompanhamento | Dinâmicas, acompanhamentos inteligentes de contexto |
Risco de insights perdidos | Contexto do usuário mais completo |
Dor de cabeça com limpeza e análise de dados | Resumos instantâneos de IA e análise aprofundada |
Por que usar IA para pesquisas de usuários?
Ferramentas de gerador de pesquisa por IA se adaptam ao seu tópico e público imediatamente
Você obtém taxas de conclusão mais altas: pesquisas por IA alcançam 70–80% de conclusão vs. 45–50% para formulários tradicionais [3]
Pesquisas conversacionais da Specific parecem um diálogo natural, não uma tarefa — então os usuários realmente as completam
A Specific oferece a melhor experiência de usuário, fazendo com que as pesquisas sejam menos como uma coleta de dados fria e mais como conversas reais.
Quer ver a diferença na criação de pesquisas rapidamente? Leia este guia sobre a criação de pesquisas de experiência de suporte ao usuário com IA.
Como projetar perguntas que geram insights reais
Qualquer um pode montar uma pesquisa. Mas obter respostas sobre as quais você pode agir exige habilidade (ou um pouco de mágica de IA). Vamos ver a diferença:
Pergunta ruim: “Você gostou do nosso suporte?” (Vaga, fechada, não acionável.)
Pergunta boa: “Você pode descrever como nossa equipe de suporte resolveu seu problema e o que poderia ter melhorado a experiência?” (Aberta, focada, orientada para insights.)
O segredo? Boas perguntas de pesquisa são específicas e imparciais. Nosso construtor de pesquisas por IA evita linguagem tendenciosa, ignora jargões e faz apenas acompanhamentos suficientes para obter a história real — sem fazer os usuários se repetirem.
Ao criar as suas próprias, foque em perguntas abertas para detalhes mais ricos
Priorize a clareza: pergunte uma coisa por vez
Leia nossas perguntas favoritas para pesquisas de suporte ao usuário para elevar seu jogo
Com a Specific, você cria pesquisas como um especialista — sempre, e sem duvidar.
E se você quiser ajustar sua pesquisa rapidamente? O editor de pesquisas por IA permite que você descreva alterações naturalmente, e as perguntas são atualizadas instantaneamente.
Perguntas de acompanhamento automático com base na resposta anterior
Um grande avanço com pesquisas conversacionais e geradas por IA é explorar mais a fundo com perguntas de acompanhamento em tempo real — com base no que o usuário acabou de dizer. É isso que transforma uma pesquisa em uma conversa real.
Chega de respostas genéricas e jogos de adivinhação. Veja como isso transforma a coleta de feedback:
Usuário: “A equipe de suporte foi útil, mas demorou um pouco.”
Acompanhamento da IA: “Você poderia compartilhar mais sobre o que causou a espera, ou como poderíamos agilizar as coisas no futuro?”
Usuário: “Foi ok, eu acho.”
Acompanhamento da IA: “O que poderíamos ter feito para tornar sua experiência melhor?”
Compare isso com um formulário estático, onde você fica com respostas vagas — e nenhum entendimento do que precisa mudar.
Deixar a IA fazer esses acompanhamentos personalizados economiza muito tempo, especialmente em comparação com o acompanhamento por e-mail dias depois. E porque os acompanhamentos são no momento, eles parecem naturais, orgânicos e respeitosos com o tempo do usuário.
Quer ver isso na prática? Tente gerar uma pesquisa com a Specific e veja como as perguntas de acompanhamento constroem conversas mais ricas. Curioso sobre a tecnologia? Aprofunde-se com um olhar detalhado sobre acompanhamentos automáticos de IA.
Lembre-se, esses acompanhamentos são o que tornam uma pesquisa verdadeiramente conversacional — reunindo histórias autênticas em vez de apenas pontos de dados.
Entrega da pesquisa: alcançando os usuários onde eles estão
Obter o feedback correto começa com o método de entrega certo. Com a Specific, você pode enviar pesquisas de Experiência de Suporte ao Usuário de duas maneiras flexíveis:
Pesquisas de página de destino compartilhável — Perfeitas para enviar por e-mail aos usuários após o encerramento de um caso de suporte, compartilhar em uma postagem da comunidade ou alcançar pessoas fora do seu aplicativo. Ótimas para divulgação em massa ou quando o direcionamento não está vinculado ao status de login.
Pesquisas dentro do produto — Incorpore um widget de IA conversacional diretamente no seu aplicativo ou produto. Ideal para perguntar aos usuários sobre o suporte imediatamente após terem interagido com seu helpdesk ou chat ao vivo — no momento em que o feedback está mais fresco.
A maioria das campanhas de pesquisa de suporte encontra sucesso com ambas — incorporando um widget para respostas rápidas no aplicativo e compartilhando páginas de destino para usuários que podem não acessar regularmente. Explore ambas as páginas de produto para se adequar ao seu caso de uso.
A IA torna a análise de respostas de pesquisa fácil
Chega de planilhas intermináveis ou codificação manual de respostas. Com a análise de pesquisa poderosa da IA, a Specific resume respostas instantaneamente, identifica os principais temas e permite que você converse com a IA sobre os resultados da sua pesquisa para obter insights mais profundos. Recursos como detecção automática de tópicos e análise interativa tornam mais fácil transformar dados de Experiência de Suporte ao Usuário em recomendações prontas para ação. Para uma análise aprofundada, leia nosso artigo sobre como analisar respostas de pesquisas de Experiência de Suporte ao Usuário com IA.
Crie sua pesquisa de Experiência de Suporte agora
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Experimente agora. É divertido!
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Fontes
metaforms.ai. Pesquisas impulsionadas por IA podem reduzir o tempo de processamento de dados em até 70% em comparação com métodos tradicionais.
surveysort.com. Pesquisas assistidas por IA têm um aumento de 28% nas taxas de conclusão e uma melhoria de 35% na qualidade dos dados.
superagi.com. Pesquisas com IA alcançam taxas de conclusão de 70-80%, em comparação com 45-50% para pesquisas tradicionais.
merren.io. A imputação baseada em IA reduziu o viés em até 15% em comparação com métodos tradicionais, como substituição pela média.
