Modelo de pesquisa: Pesquisa com usuários de teste gratuito sobre experiência de suporte

Crie um modelo de pesquisa personalizado conversando com a IA.

Se você deseja obter informações acionáveis de seus usuários de teste gratuito sobre a experiência de suporte, use e experimente este modelo de pesquisa impulsionado por IA. Specific torna simples coletar feedback de alta qualidade que ajuda você a melhorar e crescer—rapidamente.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para usuários de teste gratuito?

Vemos equipes frequentemente lutando com pesquisas que demoram muito para serem feitas, parecem rígidas ou são ignoradas pelos usuários. Quando você está abordando usuários de teste gratuito sobre a experiência de suporte, você precisa de uma abordagem que respeite seu tempo mas que vá fundo o suficiente para descobrir o que importa. É aí que as pesquisas conversacionais entram em cena—e onde um gerador de pesquisa por IA muda o jogo.

Uma pesquisa conversacional se parece com um bate-papo de duas vias, não um formulário de coleta de dados frio. Os respondentes engajam diretamente em uma conversa natural—por exemplo, descrevendo sua experiência de suporte como se estivessem conversando com uma pessoa real. Pesquisas mostram que essa interação em estilo de chat leva a uma taxa de conclusão 40% mais alta em comparação aos formulários padrão de pesquisa [1]. E isso é uma grande vitória para qualquer um que já tenha ficado frustrado com baixas taxas de resposta em pesquisas online.

A criação tradicional de pesquisas obriga você a passar por menus intermináveis e configurações de lógica. Isso leva horas, e você pode ainda perder perguntas-chave únicas à jornada do usuário de teste gratuito. A abordagem modelo de pesquisa por IA resolve isso: você diz à IA seu objetivo (“Quero perguntar aos usuários de teste gratuito sobre sua experiência de suporte”), e ela compõe uma pesquisa inteligente e orientada por pesquisa para você em segundos.

Criação manual de pesquisas

Pesquisa gerada por IA (Specific)

Escrita manual de perguntas, edição e configuração de lógica

Descreva o que você precisa e a IA constrói a pesquisa instantaneamente

Lógica tediosa para follow-ups

Follow-ups automatizados adaptados a cada resposta

Propenso a preconceito ou lacunas na formulação das perguntas

Estrutura expertise, minimizando preconceito por design

Experiência estática e entediante para os usuários

Parece uma conversa amigável

Por que utilizar IA para pesquisas de usuários de teste gratuito?

  • Velocidade: Vá ao vivo sem dias de configuração ou edições manuais.

  • Profundidade: A IA impulsiona perguntas de follow-up que revelam detalhes importantes sobre as interações de suporte.

  • Melhores taxas de resposta: Pesquisas conversacionais podem aumentar as conclusões em até 40% em comparação aos formulários tradicionais [1].

  • Análise fácil: Entenda instantaneamente o que os usuários de teste gratuito dizem sobre sua equipe de suporte.

As pesquisas conversacionais da Specific estabelecem o padrão: a experiência de usuário em estilo de chat parece continua para tanto a pessoa que está criando a pesquisa quanto para os usuários de teste gratuito que respondem. Você pode aprender mais sobre como criar perguntas eficazes para este público em nosso guia aqui.

Perguntas de follow-up automáticas baseadas na resposta anterior

O que realmente diferencia a Specific são suas perguntas de follow-up automatizadas. A IA não apenas faz suas perguntas principais—ela ouve cada resposta do usuário de teste gratuito e imediatamente aprofunda, como um entrevistador habilidoso. Isso desbloqueia um contexto mais rico, esclarece respostas vagas e poupa você do esforço de perseguir pessoas com follow-ups por e-mail.

Pense na diferença:

  • Usuário de teste gratuito: “O suporte foi… bom, eu acho.”

  • Follow-up por IA: “Poderia compartilhar mais sobre o que tornou sua experiência de suporte apenas 'boa'? Houve algo que você esperava que não foi entregue?”

Sem este follow-up, você fica com um resultado plano e sem clareza. Com automação, cada resposta vaga ou interessante é desmembrada, sem necessidade de esforço manual. Isso não apenas economiza horas, mas também transforma o que seria um feedback de “formulário” normal na qualidade de entrevistas de usuários—em escala.

Continuamente ouvimos pessoas dizendo quão poderoso parece ver a pesquisa se adaptar em tempo real. Você só apreciará o que isso significa para informações acionáveis se vê-lo em ação você mesmo—gere uma pesquisa e experimente com seu público.

É por isso que dizemos que estas são verdadeiras pesquisas conversacionais: follow-ups as tornam uma conversa genuína, não um formulário robótico.

Edição fácil, como mágica

Mudar ou melhorar sua pesquisa é tão fácil quanto digitar uma mensagem. Com o editor de pesquisa por IA da Specific, você apenas diz à IA (em linguagem simples) o que deseja mudar—como adicionar uma nova pergunta sobre a velocidade do suporte ou reescrever um follow-up—and então ele atualiza seu modelo instantaneamente.

Não há mais necessidade de caçar através de menus complicados ou alternar configurações de lógica. A IA faz o trabalho pesado nos bastidores. Você pode iterar tão rápido quanto pensa, criando uma pesquisa mais forte em segundos. Até mesmo pesquisas mais longas se tornam indolores; o fardo mental está fora de sua equipe.

Para ver isso de perto, explore tanto o gerador de pesquisa por IA com este modelo pré-definido—ou se você precisa de algo personalizado do zero, crie qualquer pesquisa aqui.

Entrega de pesquisa—página de destino ou widget no produto

Há mais de uma maneira de alcançar seus usuários de teste gratuito com uma pesquisa de experiência de suporte—a Specific oferece opções para se ajustar ao seu fluxo de trabalho:

  • Pesquisas de página de destino compartilháveis—Envie um link simples para usuários de teste gratuito via e-mail, chat, ou incorpore no seu portal de suporte. Isso é ideal para fluxos de onboarding ou retrospectivas, ou atingir usuários que acabaram de interagir com sua equipe de suporte.

  • Pesquisas no produto—Ative a pesquisa diretamente dentro do seu produto SaaS ou aplicativo. Isso funciona perfeitamente para coletar feedback de suporte nos momentos após um usuário fechar um chat de ajuda, terminar o onboarding ou completar uma ação específica.

Para obter feedback de experiência de suporte de usuários de teste gratuito recentes, a entrega no produto geralmente captura as ideias mais precisas e em tempo real—enquanto pesquisas de página de destino são ótimas para um alcance mais amplo e assíncrono.

Análise de respostas de pesquisa em segundos com IA

Terminou de coletar feedback? Analisar centenas de respostas abertas costumava levar horas de trabalho tedioso em planilhas. Com a Specific, o motor de análise de pesquisa por IA assume: ele resume instantaneamente cada resposta, detecta temas recorrentes e aponta para insights acionáveis—tudo sem esforço manual.

Você pode até mesmo conversar diretamente com a IA para perguntar, “O que a maioria dos usuários menciona sobre a velocidade do suporte?” ou “Mostre-me exemplos de feedback negativo.” Veja exatamente como isso funciona em nosso mergulho profundo sobre como analisar respostas de pesquisa de experiência de suporte de usuários de teste gratuito com IA. Espere clareza sobre suas principais questões e próximos passos, não apenas mais dados.

Este nível de insights de pesquisa automatizados significa que você nunca mais vai temer um monte de respostas de pesquisa novamente. Os dias de trabalho árduo em planilhas acabaram.

Use este modelo de pesquisa de experiência de suporte agora

Comece a usar este modelo de pesquisa por IA para usuários de teste gratuito e descubra insights de alta resolução sobre sua experiência de suporte—impulsionado pelas ferramentas de IA mais rápidas e flexíveis. Ofereça uma melhor experiência de feedback e faça aprimoramentos mais inteligentes. Os resultados falam por si.

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Métricas Mundiais. Estatísticas de Pesquisa: Taxas de Conclusão e Engajamento por Tipo de Pesquisa

  2. Fundamentos de Pesquisa UConn. Taxas de Resposta de Pesquisa por Método

  3. Zipdo. 35+ Estatísticas de Não Resposta para 2023: Aumentando as Taxas de Resposta de Pesquisa com Incentivos e Personalização

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.