Specificを使用して、ダイバーシティとインクルージョンに関する高品質な会話型調査を数秒で生成します。私たちのトップAI調査ビルダー、キュレートされたテンプレート、調査例、およびダイバーシティとインクルージョンのフィードバックに関する専門的なブログ投稿を探索してください—全てはSpecificの最高クラスのツールで支えられています。
ダイバーシティとインクルージョンのためにAI調査ジェネレーターを利用する理由は?
従来の方法で調査を作成したことがあるなら、その手間のかかるプロセスを知っているでしょう: 質問を手で下書きし、バイアスの確認をし、分析用に結果を整える。それがAI調査ジェネレーターが登場する理由です。それは、より速く、より賢く、専門的なデータを活用して対象にあった洞察深い質問を作成し、繰り返しの雑務を排除します。従来の調査方法がAI生成調査とどのように比較されるかを見てみましょう:
手動調査 | AI生成の調査(クリア) | |
---|---|---|
作成時間 | 数時間/数日 | 秒/分 |
質問の質 | 自分の専門知識に依存 | AIが専門的な知識ベースを使用 |
フォローアップロジック | 静的、手動スクリプト | ダイナミック、コンテキストに応じたフォローアップ |
洞察と分析 | 手動のエクスポートと要約 | インスタントのAIによる要約 |
なぜダイバーシティとインクルージョンに関する調査でAIを使用するのか?それは、ダイバーシティとインクルージョンを積極的に促進する組織は、そうでない組織と比較して6倍の革新性と機敏性を持つ可能性があるからです[1]。迅速にダイバーシティとインクルージョンに関する微妙な、率直なフィードバックを集めて分析できれば、これらの結果を直接サポートできます。
Specificでは、誰でもゼロからダイバーシティとインクルージョンの調査を作成できるAI調査ジェネレーターを提供しています—必要事項を記述するだけで、AIが重労働を引き受けます。また、私たちの会話型調査は、参加が自然に感じられ、率直な関与とより良いデータを促進します。聴衆全体で可能性を確認したいですか?調査対象者を訪れて、チームやユースケースごとに閲覧してください。
このページのツールはすべてSpecificの一部です。
実践可能なフィードバックを得るための専門的な質問のデザイン
誰でも質問をすることはできますが、すべての調査質問が誠実で意味のある洞察を引き起こすわけではありません—特にダイバーシティとインクルージョンのような微妙な領域では。そこでSpecificが輝きます: 私たちのAIは、専門家のように質問を言い換えるのを助け、明確さ、公平性、および関連性を保証します。私たちのAI調査メーカーが提供する変革の一例をご覧ください:
悪い調査質問 | 良い調査質問 | なぜそれが優れているのか |
---|---|---|
あなたは尊重されていると感じますか? | 職場で尊重された、またはされなかった最近の経験を説明できますか? | オープンエンド、曖昧さが少ない、コンテキスト駆動 |
あなたのチームは多様ですか? | あなたのチームの多様性をどのように説明しますか?最も重要な次元は何ですか? | 説明を促す、「多様」という意味を明確にする |
もっとインクルージョンの取り組みが必要だと思いますか? | どのインクルージョンの取り組みを導入または改善したいと思いますか、そしてその理由は? | 行動指向、建設的なフィードバックを招く |
SpecificのAIは、D&Iスペースのベストプラクティスと実体験から学び、曖昧または誘導的な質問を避けます。核心的な質問を生成するだけでなく、スマートな自動フォローアップを作成してより深く掘り下げられるようにします。以下で自動フォローアップ質問についてさらに学ぶことができますが、ここで一つの即席のヒントです:質問を常に記述的で具体例に基づく答えを招くようにすること、単にはい/いいえではない意見を求めるようにすること。
実験や編集をしたい場合、AI調査エディターを使えば意図を入力するだけで調査のどの部分でも洗練したり再構築したりできます—コード不要、フォーマット不要での悩みなし。
前の回答に基づく自動フォローアップ質問
SpecificのAI会話型調査で最も強力な機能の一つは、自動フォローアップ質問をリアルタイムで行うことです。なぜこれが重要か?簡単です: ほとんどの「平坦な」調査は最初の答えで終わりますが、本当の理解はさらに掘り下げ、明確にし、調査を進めることから来ます—特にダイバーシティとインクルージョンのような感情のこもった、または複雑なトピックでは。
フォローアップがない場合の例は以下の通りです:
回答:「会議で時々排除されていると感じます。」
調査が終了し、あなたは疑問を残します: いつ?なぜ?何が起こった?どのくらいの頻度で?
Specificのフォローアップでは:
回答:「会議で時々排除されていると感じます。」
フォローアップ:「排除されたと感じた会議の具体例を共有できますか?もっとインクルーシブに感じるために何ができたでしょうか?」
このコンテキスト豊かな調査は、メールチェーンや手動でのインタビューに必要となる数時間を節約します—さらに、それは尋問ではなく慎重な会話のように感じられます。自動フォローアップは会話型調査をフォームやチェックリストから本当に区別する要素です。私たちのAIを使用して調査を生成し、各ユニークな回答に基づいてフォローアップがどのように適応するかを見てください、ダイバーシティに関する重要な洞察を簡単にキャプチャできます。
ダイバーシティとインクルージョンの調査回答のAIによる分析
データのコピー&ペーストはもう必要ありません:AIによりダイバーシティとインクルージョンに関する調査を即座に分析させましょう。
オープンエンドと選択肢回答を即座に要約し、主要なテーマと感情を浮き彫りにします。
インクルージョンのギャップ、文化の強み、または提案される改善などのパターンを、無限のスプレッドシートなしで見つけます。
AIと会話的に調査結果について自動調査インサイトを使用してチャットします。「排除されていると感じる主な理由は何か?」といった質問にアナリストを待つことなく、または生のデータを見返すこともなく、コンテキスト豊かな回答を得ます。
これは次世代のAI調査分析です—速く、徹底的で、即座にアクション可能なクリアなデータストーリーを重要なダイバーシティとインクルージョントピック周りに構築します。自動調査フィードバックとAIで強化されたダイバーシティとインクルージョンの調査分析の力を解放し、迅速に意味のある改善を実現しましょう。
今すぐダイバーシティとインクルージョンに関する調査を作成してください
より深い、洞察に満ちたダイバーシティとインクルージョンの調査を設計する準備ができましたか?数秒で調査を開始し、専門的な質問、スマートフォローアップ、そしてインスタントAIの洞察を1つのシームレスなワークフローでSpecificと一緒に楽しみましょう。
情報源
Gitnux。 多様な管理チームを持つ企業は、革新によって19%高い収益を達成する可能性が高くなります。
Novoresume。 多様なチームは87%の確率でより良いビジネス判断を下し、その判断に到達する速度が倍になり、会議の数が半分になります。
StribeHQ。 職場でのインクルージョンは従業員のエンゲージメントを最大83%向上させます。
Gitnux。 ダイバーシティとインクルージョンを優先する組織は、6倍革新的で機敏です。
Adaface。 求職者の66.67%が多様性を、潜在的な雇用主や仕事のオファーを評価するために利用しています。

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