多様性と包括性に関する市民アンケート

効果的な市民多様性と包摂性の調査を立ち上げることはしばしば困難に感じられますが、ここから数秒でAIを使用して高品質の調査を生成することができます。それが、SpecificのAI調査ジェネレーターがもたらす力です。

市民多様性と包摂性の調査が重要である理由

定期的に市民多様性と包摂性の調査を行わないと、コミュニティの信頼を築くか壊すかの重要なフィードバックを見逃してしまいます。人々がどのように考えているかを理解することは、意義のある変化の基盤となります。60%以上のアメリカ人がDEI（ダイバーシティ、公平、インクルージョン）の取り組みを良いものと見なしています。これは、ワシントンポストとIpsosの最近の調査によるものです[2]。

実際のフィードバックの収集は、統計を集めるだけではなく、動作しているものとそうでないものについての物語や正直な視点、微妙な見解を表面化させることです。これらの調査を優先する主な理由は次のとおりです：

• 地域への影響を明確化：多くの人々がDEIプログラムが効果を発揮しているかどうか確信がありません。2025年のAxiosの世論調査では、50%以上のアメリカ人がDEIの取り組みが仕事に「影響を与えなかった」と示していましたが、影響があった場合、多くの人は「利益を得た」と言っています[1]。

• 見えない障壁の発見：調査は、他の方法では現れない微妙な差別や排除のパターンを明らかにすることができます。

• 帰属意識の構築：定期的に市民のフィードバックを求めることは、誰の経験も重要であるという信号を発します—これは真の包摂性の礎です。

• 継続的な改善：単なる形式的な活動ではありません。DEIの公的イメージは監視され、意見が変化していますので、継続的なフィードバックはあなたの取り組みを現実的かつタイムリーに保ちます[6]。

要するに、市民の多様性と包摂性に関する調査を行わないと、コミュニティレベルで本当に何が起こっているのかを見逃す可能性があります。優れたDEI調査のデザインに関するガイドについては、市民多様性と包摂性の調査に適した質問を参照してください。

市民多様性と包摂性のフィードバックにAI調査ジェネレーターを使用する理由

手動で調査を作成するのは面倒でエラーが発生しやすいです。AI調査ジェネレーターを使用すると、不必要な複雑さを排除し、数クリックで専門的な質問を得ることができます。Specificは、テンプレートと格闘したり、ロジックの欠陥を心配したりすることなく、調査作成を会話的で直感的かつ迅速にするために一から設計されました。

AI調査ジェネレータは、ただ速いだけではなく、賢いのです。AIは数千の調査に基づいたテンプレートから学習し、市民の関心を引く質問と多様性と包摂性についての真の洞察を得ます。もはや陳腐や誘導的な質問はありません。あなたは、会話のフォローアップのための組み込みのロジックつきで、完成された洞察力を持つ調査を受け取ることができます。

なぜ市民調査にAIを使うのか？ 2025年のDivrsityの研究によると、AI駆動の多様性と包摂性の調査は、人間が見逃しがちなデータパターンを表面化させ、より深く実用的な洞察をもたらします [8]。だからこそ、SpecificのAI調査ジェネレータは重要なDEI研究に信頼されています。コミュニティにとって適切な形式で実際に回答を促進する質問を迅速に提供します。

Specificの会話による調査は、ベストインクラスの体験を提供します。回答者は自然にチャットし、プロセスはシームレスに流れ、豊かで明確なフィードバックを得ることができます。調査の専門家でなくても。私たちのAI調査エディタについてさらに学び、簡単かつリアルタイムでの編集を体験してください。

実際の洞察をもたらす市民調査の質問の設計

一般的で曖昧な調査質問は役に立たない回答を引き出します。私たちは「悪い」質問が実際に何も伝えないのを見ることがよくあります：

• 悪い例：「あなたは包摂されていると感じますか？」（広すぎる。何に包摂されているのですか？どの瞬間に？）

• 良い例：「最近、あなたの近所または公共のイベントで特に包摂されているまたは排除されていると感じた状況を説明できますか？その感情に貢献したものは何ですか？」

SpecificのAI調査ジェネレーターは、共通の落とし穴を避ける手助けをします。すべての質問はバイアス、曖昧さ、関連性のために確認されます。AIは、私たちの市民多様性と包摂性の調査を作成する方法に関する記事で取り上げたベストプラクティスを参考にして、誠実で実用的なフィードバックを招くプロンプトを作成します。

有効なヒント：常に質問を具体的な経験に基づける（「最近の例を説明してください…」）という抽象的な質問（「多様性を重視しますか？」）ではなく、具体的な経験に基づけるようにしましょう。これにより、より豊かな物語と具体的な例が浮かび上がります。私たちのAI駆動のビルダーはこれを自動的に行いますが、自分で質問を作成する場合でも、このガイドラインを心に留めておいてください。

専門家が作成した質問を動作中に見たいですか？SpecificのAIを使用して、さまざまなプロンプトを試しながら調査を作成してみて、どのように品質が変化するかを見てください。

前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

会話型AI調査の大きな飛躍の1つは、自動フォローアップ質問です。Specificを使用すると、AIは市民の前の回答に基づいて、熟練したインタビュアーのように質問を即座に確認または掘り下げます。単調で一面的な回答を得る代わりに、全体の文脈をキャプチャし、より深く微妙な洞察を得ます。これにより、無効なメールや電話でのやりとりを大幅に削減できます。

フォローアップを使用しない場合、通常の展開は次のとおりです：

• 市民：「時々、表現されていないと感じます。」

• （フォローアップなし）：（なぜ？どの領域で？何が役立ちましたか？）

SpecificのAI駆動のフォローアップによってどうなるか：

• 市民：「時々、表現されていないと感じます。」

• AIフォローアップ：「最近、そのように感じた時のことをもっと教えてください。どのようなことがあれば、より良く表現されたと感じることができたでしょうか？」

詳細については、自動AIフォローアップ質問の機能概要をご覧ください。

フォローアップ質問は調査を会話に変えます—すべての市民多様性と包摂性調査が、本当に意味のある双方向の対話のように感じられます。

市民への柔軟な調査配信

多様性と包摂性の調査を適切な市民の前に届けることは、人々がどこにいるのかを把握することです。Specificを使用すると、2つの効率的な配信オプションがあります：

• 共有可能なランディングページの調査：広範な市民に到達するために最適です。調査リンクをメール、ソーシャルメディア、またはコミュニティのニュースレターを通じて共有することで、公共意見調査、近隣のDEIスキャン、または市民参加キャンペーンに最適です。

• プロダクト内調査：市政府のウェブサイト、市民エンゲージメントプラットフォーム、またはデジタルガバメントサービスを運営している場合、AI調査をサイトまたはアプリに直接埋め込むことができます。これにより、実際に多様性と包摂性の取り組みとインタラクションしている人々からの非常にコンテキストに適したフィードバックが確保されます。

市民多様性と包摂性プロジェクトが人口横断的または特定のプラットフォーム外で人々に到達する必要がある場合、ランディングページ配信が通常最も簡単です。デジタルサービスの場合、プロダクト内調査はタイムリーで関連性のある入力を確保します。

市民調査結果の容易なAI駆動分析

回答を収集した後、SpecificのAIは瞬時にすべての回答を分析します。スプレッドシートの操作や手動のコーディングは不要です。AI調査分析は、主要なテーマを見つけ出し、重要なパターンを特定し、フィードバックを実用的なテイクアウェイに要約します。また、自動トピック検出や調査結果についてAIと直接チャットする能力などの機能もあります。

詳細を深堀りしたい場合は、AIを使用して市民多様性と包摂性調査の回答を分析する方法に関する詳細記事をご覧ください。

今すぐ多様性と包摂性の調査を作成しよう

本当に重要な意見を得ましょう。AIを使用して今日中に市民多様性と包摂性調査を生成し、数秒で実際のフィードバック収集を開始しましょう。