以下は、多様性と包括性に関する市民調査のための優れた質問のいくつかと、その設計方法のヒントです。調査を素早く作成したい場合には、Specificを使用して数秒で生成できるので、一から始める必要はありません。
多様性と包括性に関する市民調査に最適なオープンエンドの質問は何ですか
オープンエンドの質問は、単一選択肢の質問では見逃しがちな背景や本音を捉えるのに役立ちます。それらは、特に多様性と包括性のような敏感なトピックを探る際に、正直で熟考した意見を促すのに理想的です。オープンフォーマットは、予想外の経験や視点を表面化させ、より豊かなコミュニティの洞察を促進するのに適しています。
あなたの言葉で、コミュニティでの多様性と包括性が何を意味するかを説明してください。
あなたが地域で歓迎された、または受け入れられたと感じた時のことを説明してください。
コミュニティで排除を目撃または経験したことがありますか？何が起こったかを共有してください。
私たちの都市が代表未満のグループをよりよくサポートするための方法は何ですか？
あなたの地域で最も祝われている多様性の側面は何で、見過ごされているのはどれですか？
住んでいる場所で自分の文化的背景や信念を表現することにどれだけ快適ですか？
より包括的に感じられる公的なイベントやスペースはありますか？それはどのようにして？
地域のサービスや施設の包括性を改善するために変更したいことは何ですか？
異なるグループ間の尊重と理解をどのように促進できると思いますか？
私たちのコミュニティをより包括的にするためのプログラムや政策の提案はありますか？
これらのようなオープンエンドの質問の使用に加え、透明性、匿名性、包括的な言語を用いることが、市民DEI調査のための推奨されるベストプラクティスです。これにより、正直な会話が奨励され、誰もが安全に意見を述べることができる [1]。
多様性と包括性に関する市民調査のための最適な単一選択の選択肢質問は何ですか
単一選択肢の質問は、定量的なデータが必要な場合や、会話を開始する簡単な方法が必要な場合に最適です。これにより、選択の自由が縮小し、参加者が疲れることなく簡単に参加できます。後で、これらの回答に基づいてより深く掘り下げることができます。
質問:市の活動やイベントにどの程度参加していますか？
非常に参加している
ある程度参加している
中立
ある程度除外されていると感じる
非常に除外されていると感じる
質問:コミュニティの包括性において最も改善が必要な分野はどれですか？
公的イベント
地方政府のサービス
地域グループ
教育
その他
質問:多様性と包括性に関する市の取り組みにどの程度情報を持っていますか？
非常に情報を持っている
ある程度情報を持っている
全く知らない
「なぜ？」を追跡するタイミング: 多くの場合、選んだ回答の後に「なぜ？」と尋ねる時があります。特に、誰かが排除されたと感じたり、知らされていないと感じる場合、例えば「ある程度除外されていると感じる」を選んだ回答者に「なぜそう感じるのですか？」や「最近の経験を教えてください。」といったフォローアップを行うことで、通常得られない文脈が得られます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由は？ 普通またはリストされていない意見をキャプチャしたい場合には「その他」を含めます。これは、新しい視点に開放的であることを示し、追跡質問（「具体的に記載してください。」）によって、リストされていないユニークなコミュニティのニーズや問題が明らかになります。これは選択肢の包括性が誰に対しても尊重を示すDEI調査において特に重要です [2]。
市民多様性と包括性調査のためのNPSスタイルの質問
ネットプロモータースコア（NPS）は顧客のフィードバックを超え、多様性と包括性の取り組みに対する全体的な満足を測定するためのシンプルで定量的な方法です。市民調査のコンテキストでのNPSスタイルの質問「あなたは多様な背景を持つ人に対して、我々のコミュニティを包括的であると推薦しますか？」は進捗をベンチマークし、擁護者を特定し、さらなる配慮を必要とする非推薦者を素早く把握します。
回答者は (通常0–10 のスケール) に基づいて答え、定量的データと、フォローアップ (「なぜこのスコアを選びましたか？」) での質的な理由を明らかにします。
瞬時に市民の多様性と包括性のためのNPS調査を生成することができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、調査を静的なフォームから動的な会話に変えるものです。曖昧な回答の代わりに、色彩と文脈を与えることができ、特にDEI調査では、回答が単純ではない場合に重要です。私たちの自動フォローアップ機能はAIを使用してコンテキストに適した質問を生成します：それは前の回答に反応し、実際のインタビュアーのように細部を掘り下げます。これにより、リッチで完全なストーリーが得られ、手動フォローアップと比較してチームに数時間を節約します。
市民:「私はイベントであまり受け入れられているとは感じません。」
AIフォローアップ:「イベントがもっと包括的と感じられるようにするにはどうすればよいですか？」
フォローアップをどのくらい尋ねるべきか？ 通常、2〜3回のフォローアップが十分な明確さを提供します。ただし、具体的な情報が得られた時に中止するシステムが必要です—Specificでは、シンプルなスキップ次へのオプションでこれを調整できます。
これが会話型調査を作る: これらのAI駆動のフォローアップは、バックアンドフォースの対話を作成し、経験をただの冷たいデータ収集ではなく、誠実な会話のように感じさせます。
AI調査分析:大量のテキストを分析することに不安を感じますか？具体的なツールがすべての非構造化の回答を解析します—AIを使用して市民DEI調査の回答をどのように分析するかこちらの記事をお読みください。
会話型、AI駆動のフォローアップは新しいです、調査を生成して自分の経験を試してみてください。
素晴らしい市民多様性と包括性の質問を作成するためにGPTsにプロンプトを書く方法
新しい調査の質問を始めるための最も迅速な方法はAIプロンプトを使用することです。まず簡単なものを試してください：
多様性と包括性に関する市民調査のためのオープンエンドの質問を10件提案してください。
しかしながら、コンテキストを含むプロンプトは常に一般的なものよりも優れています。市、目的、調査対象の人口に関する詳細を追加してください：
私たちは、多様性と包括性に関する調査を、中規模都市で行っています。異なるコミュニティグループが市のイベント、サービス、ガバナンスをどのように認識しているかを理解するために、当該状況に合わせてオープンエンドの質問を10件提案してください。
次に、リストを整理して深めるためにプロンプトを使用します：
質問を見て、それをカテゴリに分けてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
掘り下げたいカテゴリを選び、次に：
公的イベント、市のコミュニケーション、地域の包含などのカテゴリについて10件の質問を生成してください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、単なる一連のフォームフィールド以上のもので、それは応答的な対話です。各回答がスマートでリアルタイムなフォローアップ質問を引き起こし、熟練したインタビュアーのように文脈を掘り下げることを可能にします。その結果、高いエンゲージメント、より明確なフィードバック、通常のスプレッドシート調査では得られない行動可能な洞察が得られます。
ここに、AI駆動の調査生成が昔の方法を超える理由があります:
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的なフォーム; 文脈認識なし | 回答に応じて動的に変化 |
長いテキストの分析が難しい | AI要約と即時分析 |
構築に時間がかかる | プロンプトで数秒で完了 |
しばしば無視され放棄される | 個人的に感じる、チャットのように |
なぜ市民調査でAIを使うのか？AI調査例は時間を節約し、より豊富なストーリーを提供し、一般的な調査バイアスを排除します。AIが質問し、探り、瞬時に明確化しながら、あなたがトピックとトーンのコントロールを続けます。誰でもAIを使って会話型調査を作成することができ、専門知識は不要です。市民多様性と包括性の調査をステップバイステップで作成する方法を学ぶにはSpecificを使用してください。
Specificを使用すると、調査作成者と参加者の両方が一流のスムーズな体験を楽しむことができます。会話は市民にとって自然に感じられ、フィードバックは現実的で、アクション可能で、主催者にとっては分析しやすいものです。
この多様性と包括性の調査例を今すぐ見る
市民多様性と包括性のための会話型調査に飛び込んで、どのようなリアルタイムフィードバックがより優れた、より包括的なコミュニティのデザインに役立つかを体験してください。試してみて、あなたのコミュニティを巻き込み、より深い洞察を引き出しましょう。