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NPS調査の質問:実用的なフィードバックを得るためにエンタープライズNPSチームが尋ねるべき最良の質問

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アダム・サブラ

·

2025/09/05

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NPSアンケートの質問は、エンタープライズ環境において、多くの異なるステークホルダーからの入力を収集する必要があります。最良のエンタープライズ向けNPS質問を作成するには、標準スコアを超えて、大規模な組織内での独自のダイナミクスと意思決定の流れに目を向ける必要があります。

この記事では、AIを活用したアンケート作成を用いて、複数のステークホルダー向けNPSアンケートのデザインと分析方法を探ります。質問設計、ステークホルダーのセグメンテーション、高度な分析技術をカバーし、複雑なフィードバックをエンタープライズ顧客のための実行可能なインサイトに変える方法を紹介します。

エンタープライズ顧客のためのコアNPS質問

エンタープライズコンテキストでネットプロモータースコアアンケートを実施する際には、まず回答者の役割と影響力のレベルを特定することが重要です。私は常に基本的なスクリーニング質問から始めます:

  • どの部門を代表していますか?

  • [製品/サービス]に関する意思決定権限はどれくらいありますか?

  • どの程度の頻度で[製品/サービス]を個人的に使用していますか?

標準のNPS質問「[製品]を友人や同僚にどの程度推薦したいと思いますか?」は、エンタープライズの役割ごとに考え抜かれた調整が必要です。例えば、回答者が経営幹部の場合、次のように設問を構成するかもしれません:

  • 組織内の他のチームに[製品]をどの程度推薦したいと思いますか?

  • 業界内の他社に[製品]をどの程度推薦したいと思いますか?

役割に基づくフレーミングは、NPS質問が回答者の影響範囲の現実と一致することを保証します。各グループは異なる成果を求めており、その回答は日々の業務で実際に重要であることを反映しています。

AI駆動のフォローアップ質問は、ステークホルダータイプに基づいて自動的に文脈を明らかにすることで、調査を長引かせたり退屈にせずにさらに進化します。パワーユーザーが低い満足度を示した場合には、AIがワークフローの問題を調査し、経営幹部にはROIについて尋ねることができます。自動AIフォローアップ質問でこれがどのように機能するかを確認してください—まるで賢いリサーチャーが参加者全員にインタビューしているようです。

Bain & Companyの調査によると、複数のステークホルダーオーディエンスに合わせてNPS質問を定期的に適応させる企業は、実行可能なフィードバック率が30%向上し、部門全体でより良い意思決定を可能にします[1]。

ステークホルダータイプ別の質問セグメント化

異なるエンタープライズステークホルダーは非常に異なる目標と経験を持っています。そのため、フォローアップの質問をステークホルダーグループごとに調整することで、より深く関連性のあるインサイトを得ることができます。

経営幹部のステークホルダーは全体像を見ています。彼らを引きつけるために、私は次のことに焦点を当てます:

  • 私たちの製品のROIはどのように見えますか?

  • このソリューションはあなたの戦略的優先事項に合致していますか?

  • 私たちの製品を競争上の優位性と見なしていますか?

エンドユーザーは日々のワークフローで製品を体験します。彼らには次のように質問するのが好きです:

  • [製品]はあなたの日常業務にどのように影響しますか?

  • どの機能が最も価値がありますか?

  • サポートチームにどの程度満足していますか?

IT/技術系のステークホルダーは、統合、セキュリティ、技術的な保守を担当します。彼らへのフォローアップは以下に重点を置きます:

  • 既存のシステムに私たちの製品を統合するのはどれくらい簡単でしたか?

  • 私たちの製品のセキュリティにどの程度自信がありますか?

  • あなたのチームへの保守負担はどうですか?

ステークホルダータイプ

主要フォーカスエリア

経営幹部

ROI、戦略的適合性、競争上の優位性

エンドユーザー

ワークフローへの影響、機能の価値、サポートの経験

IT/技術系

統合の容易性、セキュリティ、保守の労力

このセグメンテーションにより、各ステークホルダーが実際に気にする懸念を反映する質問が提示され、フィードバックの関連性が40%向上し、回答率が向上します[2]。

エンタープライズの洞察を引き出す高度なフォローアップ戦略

単にネットプロモータースコアを収集するだけでは不十分です—エンタープライズ顧客の感情を駆動する「なぜ」を理解する必要があります。特に製品内チャット形式で実施される会話型の調査が本当に輝く場面です。製品内の会話型調査を使用して展開されたものが特に効果的です。

例えば、ステークホルダーがプロモーターである場合、次のようなフォローアップを行います:

  • 私たちの製品を採用して以来、どのような成功を見ましたか?

  • 他のチームとあなたのストーリーを共有したり、業界内で私たちを参照していただけますか?

  • 私たちのソリューションを活用できる追加のチームはありますか?

そして、回答者がデトラクターである場合には、次のことに焦点を当てます:

  • 私たちを推薦しない最大の障害は何ですか?

  • 競合するソリューションを評価したことがありますか?どれですか?

  • 私たちがより良いニーズに応えるためにはどのような変更が必要ですか?

最高のフォローアップは調査を本物の会話のように感じさせます。この会話型調査アプローチは、SurveyMonkeyの調査によると、静的なフォームよりも完了率を最大45%向上させます[3]。

SpecificのAI分析チャットで複数ステークホルダーの調査回答を分析するための私の使用例プロンプトのいくつかを以下に示します。

意思決定者の感情を特定する

経営幹部の回答者間でのフィードバックトレンドを要約してください。彼らのNPSスコアは主に肯定的、否定的、または混在していますか?主な要因は何ですか?

拡張を阻む要因を見つける

ミドルマネージャーからのフィードバックを分析し、彼らの部門内での製品使用拡大を阻む潜在的な要因を明らかにします。

競争上の脅威を見つける

デトラクターのフィードバックにおける競合の言及をハイライトします。どの競合製品が参照されており、その理由は何ですか?

これらのプロンプトは、AI駆動の動的フォローアップと組み合わせて、調査回答を実行可能なインサイトに変えるのに役立ちます。

AIによるマルチステークホルダーNPSデータの分析

エンタープライズ規模でネットプロモータースコアフィードバックを分析するのは難しいです。ステークホルダーグループの中にパターンが隠れています:経営幹部は満足し、エンドユーザーは密かに困難を抱えているかもしれません。そこで、このような状況に最適なSpecificのAIチャットを使用したサーベイ分析が大好きです。

私は、AIを利用してグループ間の感情を比較することから開始します。例えば、次のようなクエリを実行します:

経営幹部の回答者とエンドユーザーのNPSトレンドを比較します。満足度や主要なフィードバックテーマに顕著な違いはありますか?

クロスファンクショナル分析は、これらの重要なギャップをしばしば明らかにします:例えば、経営幹部は報告されたROIに満足している一方で、パワーユーザーは日々の不満を指摘しています。これらのギャップを特定することで、修正点を優先し、更新や拡張のためのメッセージをターゲットにすることができます。

アカウントヘルススコアリングは、別の強力な技術です。複数のステークホルダーのNPSスコアを集計することで、単一のアカウントヘルスメトリックを構築できます。これにより、離脱リスクの予測や、ケーススタディのためのチャンピオンの発見、アップセルの適期顧客の特定が可能になります。

Specificは、AI駆動の分析チャットをさまざまなレンズですぐに立ち上げることを可能にし—更新リスク、拡張機会、機能ロードマップの要求などに焦点を当てます。各チャットは集中しており、結果が整然としており、常に実行可能なものです。

エンタープライズNPSの実装ベストプラクティス

NPSのアウトリーチのタイミングがその効果を変えることに私は気づきました。エグゼクティブレベルのフィードバックには四半期ごとのサイクルが理想的で、パワーユーザーやフロントラインチームはより価値のある洞察を月次のタッチポイントを通じて提供するかもしれません。

回答率の最適化は重要です—最良のインサイトは広範で代表的な参加から得られます。私は次を推奨します:

  • 各ステークホルダーに対する明確な関連性をもつパーソナライズされた招待状を作成すること

  • なぜ彼らのフィードバックが重要であるかを強調するメッセージングを使用すること

  • 過去のフィードバックがどのような製品変更につながったかを示すこと

フィードバックへの回答は省略できません—特にデトラクターに対しては。経営幹部が否定的なフィードバックを残した場合、個人的なフォローアップは苛立ちを信頼に変えることができ、更新時の不意打ちを防ぎます。

良いプラクティス

悪いプラクティス

パーソナライズされた招待状とステークホルダー関連の質問

すべての連絡先への一般的な調査送信

デトラクターや意思決定者への個別フォローアップ

主要ステークホルダーからの否定的なフィードバックを無視すること

フィードバックがどのように改善につながったかを強調すること

「ブラックホール」効果(フィードバックについてのフィードバックなし)

Specificは、会話型調査において、チームとエンタープライズの回答者のためのスムーズで魅力的なフィードバックプロセスを提供します。これらのマルチステークホルダーNPS調査を実施しない場合、見逃されているリスクや、クロスセルの機会、競争相手が先に見つける製品インサイトを失うことになります。

エンタープライズNPSプログラムを今すぐ構築開始

エンタープライズ顧客のフィードバックを戦略的インサイトに変え、あなたのロードマップを前進させましょう。AIパワードサーベイを使用して、複雑なステークホルダーダイナミクスを管理し、適時に適切な質問をし、自動的に重要なポイントを分析します。

単にNPSスコアを集めるのではなく、それをもたらす要因を理解してください。マルチステークホルダー分析、会話型フォローアップ、AIを使用したシームレスな展開から始めます。アンケートを作成して、見落とされていることを発見しましょう。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Bain & Company。 ネットプロモータシステムの紹介。

  2. Deloitte。 2020年グローバルカスタマーロイヤルティ調査。

  3. SurveyMonkey。 アンケートの回答率:期待すべきもの。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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