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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses du sondage des employés sur la diversité et l'inclusion

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Adam Sabla

·

20 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des employés sur la diversité et l'inclusion. Que vous ayez à traiter des dizaines ou des milliers de réponses, je vous montrerai comment transformer l'analyse des réponses d'enquête en véritables insights grâce à l'IA et à des invites intelligentes.

Choisir les bons outils pour analyser les réponses d'enquête

Votre approche (et vos outils) pour l'analyse des enquêtes dépend de la forme de vos données sur la diversité et l'inclusion des employés. Voici ce que je veux dire :

  • Données quantitatives : Si vous comptez combien d'employés ont choisi une option particulière (comme « Je me sens inclus : Oui ou Non »), vous pouvez gérer cela avec un tableur. Les outils comme Excel ou Google Sheets sont parfaits pour comptabiliser les chiffres, créer des graphiques rapides, et suivre les tendances au fil du temps.

  • Données qualitatives : La plupart des enquêtes sur la diversité et l'inclusion des employés incluent des questions à texte libre (« Parlez-nous d'un moment où vous vous êtes senti exclu », ou des suivis comme « Pourquoi avez-vous répondu de cette manière ? »). Ce sont ces réponses qualitatives qui sont la mine d'or, mais lire manuellement des centaines de réponses n'est pas réaliste. C'est là que les outils d'IA interviennent, permettant d'analyser les retours d'information nuancés à grande échelle.

Il y a deux approches pour les outils lorsqu'on traite des réponses qualitatives :

ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA

Avec les réponses d'enquête exportées, vous pouvez coller des données qualitatives dans ChatGPT ou toute autre interface de chat alimentée par GPT.


C'est flexible—vous pouvez poser des questions de suivi ou demander des résumés en langage naturel, comme lors d'une conversation avec un collègue.

Mais honnêtement, ça devient vite compliqué. Exporter et préparer des données pour ChatGPT prend du temps. Si vous avez un fichier volumineux, l'outil peut atteindre sa limite de contexte. Vous devrez faire beaucoup de copier-coller et suivre manuellement ce que vous avez analysé.


Votre vie privée et la confidentialité des données sont également des considérations—particulièrement importantes avec des sujets sensibles comme la diversité et l'inclusion.


Outil tout-en-un comme Specific

Les outils conçus pour l'analyse des réponses d'enquête par IA (comme Specific) résolvent ces difficultés en vous permettant de créer l'enquête et d'analyser les réponses au même endroit.

Lors de la collecte des réponses, Specific utilise l'IA conversationnelle pour poser automatiquement des questions de suivi. Cela signifie que vous obtenez des réponses plus approfondies et de meilleure qualité—ce qui est particulièrement important dans les enquêtes sur la diversité et l'inclusion où les réponses superficielles ne suffisent pas. Pour en savoir plus sur les suivis, consultez comment les questions de suivi IA fonctionnent.

L'analyse alimentée par l'IA dans Specific résume instantanément les réponses, trouve les thèmes principaux et met en évidence des insights exploitables—sans avoir à manipuler de tableur. Vous pouvez interagir avec les données de manière conversationnelle, comme dans ChatGPT, mais avec la possibilité supplémentaire de filtrer, segmenter, et collaborer sur les résultats avec votre équipe.

Vous n'êtes pas non plus limité. Si vous préférez créer votre propre enquête depuis zéro, vous avez des options—consultez ce générateur d'enquête IA ou commencez directement avec un préréglage pour les enquêtes sur la diversité et l'inclusion des employés.

Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses d'enquête sur la diversité et l'inclusion des employés

Parlons des invitations IA. Une bonne invitation vous aide (et votre outil d'IA) à découvrir le tableau d'ensemble, ainsi qu'à zoomer sur ce qui importe le plus dans l'analyse des enquêtes auprès des employés.


Invitation pour les idées principales : C'est une invitation polyvalente pour extraire les principaux thèmes d'un ensemble important de réponses ouvertes des employés. Pour les enquêtes sur la diversité et l'inclusion, c'est excellent pour voir ce qui ressort le plus.

Votre tâche consiste à extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.

Exigences de sortie :

- Évitez les détails inutiles

- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier

- pas de suggestions

- pas d'indications

Exemple de sortie :

1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

Vous obtiendrez une liste priorisée des thèmes principaux—excellente pour en rendre compte à la direction ou identifier ce qu'il faut aborder ensuite.


Meilleures invitations avec plus de contexte : Donnez à l'IA des détails spécifiques sur votre enquête—vos objectifs, votre publique, et vos préoccupations—et vous obtiendrez des insights plus précis. Par exemple :

Vous analysez un sondage confidentiel de 2024 sur la diversité et l'inclusion auprès de 150 réponses. Le sondage vise à découvrir les obstacles rencontrés par les groupes ethniques minoritaires dans notre entreprise et à fournir des étapes exploitables pour la direction. Restez centrés sur les problèmes liés au recrutement, promotions et communication interne.

Les détails supplémentaires guideront l'IA à se concentrer sur ce qui vous importe.


Approfondissez : Une fois que vous trouvez un thème, demandez : "Parlez-m'en plus sur XYZ (idée principale)." L'IA fera émerger des citations directes ou des anecdotes derrière le thème—un contexte essentiel pour la planification d'actions en matière de diversité et d'inclusion.

Invitation pour un sujet spécifique : Vous voulez vérifier si un certain sujet (comme le « télétravail ») est apparu dans les réponses des employés ?

Quelqu'un a-t-il parlé de télétravail ? Inclure des citations.

Avec autant de discussions récemment sur les politiques de retour au bureau—surtout post-pandémie—il est clé de voir qui en parle et ce qu'ils disent. Selon un article de 2024, les mesures de retour au bureau affectent de manière disproportionnée les femmes, les minorités et les personnes handicapées, malgré les avantages du télétravail pour l'équité et la productivité [1].


Invitation pour les points de douleur et défis : Si votre direction veut savoir ce avec quoi les employés ont du mal, essayez :

Analysez les réponses d'enquête et énumérez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez les motifs ou fréquences d'occurrence.

Invitation pour les personas : Comprendre les "personas" ou groupes d'employés ayant des expériences similaires peut produire des initiatives D&I sur mesure :

Basé sur les réponses d'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à l'utilisation des "personas" en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou motif pertinent observé.

Invitation pour Motivations & Entraîneurs :

À partir des conversations d'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui provenant des données.

Invitation pour l'Analyse de Sentiment :

Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses d'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.

Invitation pour Suggestions & Idées :

Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes si pertinent.

Ces invitations aident à structurer votre analyse IA, donnant du sens à même les retours d'employés les plus ouverts. Pour plus sur la création de questions d'enquête et d'invitations, voir notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes de diversité et d'inclusion des employés.

Comment Specific décompose les données qualitatives par type de question

Specific adapte automatiquement son analyse IA en fonction du type de question d'enquête :


  • Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : L'IA résume toutes les réponses et leurs conversations de suivi, émergeant des idées principales et insights exploitables.

  • Choix multiples avec suivis : Pour chaque option choisie (comme « La gestion est diversifiée »—Oui/Non), Specific génère un résumé distinct des réponses de suivi pour cette option, facilitant l'identification de motifs par groupe.

  • Questions de type NPS : Pour les questions de promoteur net d'employé, l'IA résume les commentaires par segment—détracteurs, passifs, promoteurs—vous donnant une vue ciblée sur ce que chaque groupe dit.

Vous pouvez réaliser la même chose avec ChatGPT ou des outils similaires—cela nécessite simplement plus de copier-coller et de configuration. Si vous souhaitez créer une enquête NPS spécifique, consultez ce modèle NPS pour les enquêtes de diversité et d'inclusion des employés.

Travailler avec les limites de contexte dans les outils d'analyse IA

Tous les outils de chat IA, y compris ChatGPT et Specific, ont une limite de contexte—ce qui signifie qu'ils ne peuvent prendre qu'une quantité limitée de données à la fois. Les grandes enquêtes sur la diversité et l'inclusion des employés peuvent rapidement atteindre ces limites, surtout si vous avez des centaines de répondants et de suivis.


  • Filtrage : Découpez vos données en sélectionnant uniquement les conversations qui incluent des réponses à certaines questions ou choix spécifiques. De cette manière, l'IA n'analyse qu'un sous-ensemble pertinent de vos données, vous permettant de vous concentrer, par exemple, sur les employés issus de minorités ethniques ou ceux qui ont mentionné la "promotion". Ce filtrage maximise les insights que vous obtenez dans les limites de contexte.

  • Recadrage : Envoyez uniquement les réponses à une question particulière vers l'IA pour analyse. Par exemple, concentrez-vous uniquement sur la question "Décrivez un moment où vous vous êtes senti inclus", en laissant le reste de côté.

Ces stratégies permettent de garder les choses fluides et d'extraire des insights ciblés sans surcharger l'IA. Specific a ces contrôles intégrés, mais ils sont faciles à reproduire dans tout flux de travail structuré.


Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes d'employés

La collaboration entre équipes se transforme souvent en chaos lors de l'analyse des feedbacks des employés—surtout sur des sujets sensibles comme la diversité et l'inclusion. Fusionner des centaines de réponses ouvertes, suivre qui a demandé quoi, et s'assurer que les préoccupations de chaque département soient abordées est un défi central pour les initiatives de diversité.

Dans Specific, vous pouvez analyser les données d'enquête simplement en discutant avec l'IA. Chaque analyse peut se faire dans sa propre fenêtre de chat, vous permettant (ainsi que vos coéquipiers) d'effectuer des plongées profondes côte à côte—par département, par direction, ou même par initiative.

Plusieurs chats, chacun avec ses propres filtres, facilitent la comparaison ou le passage de consignes. Chaque chat montre qui l'a initié, et vous pouvez voir exactement qui a dit quoi. Cette transparence dissipe toute confusion et vous permet d'attribuer directement les découvertes et commentaires—un gros plus pour la responsabilité dans le travail sur la diversité et l'inclusion des employés.

Chaque fois que des collègues ajoutent des analyses ou commentaires dans un chat IA, les avatars & noms marquent chaque message. Ces fonctionnalités assurent une collaboration fluide et des traces d'audit claires—vitales lorsque vos données d'enquête soutiennent des actions RH ou de conformité sérieuses.

Pour des conseils pratiques sur la conception et le lancement d'enquêtes sur la diversité et l'inclusion des employés, consultez le guide pratique sur la création d'une enquête sur la diversité et l'inclusion des employés.

Créez votre enquête sur la diversité et l'inclusion des employés dès maintenant

Commencez à découvrir ce qui compte vraiment pour votre équipe—créez une enquête avec une analyse IA intégrée afin que vous puissiez agir sur les insights en matière de diversité et d'inclusion sans attendre un rapport manuel. Fini le désordre des tableurs, juste des retours exploitables—conçus pour les personnes, livrés instantanément.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Reuters. Les employés des fonds spéculatifs attribuent au secteur la plus basse note en matière de diversité et d'inclusion depuis quatre ans - enquête (2024)

  2. Financial Times. Pourquoi les équipes diversifiées stimulent la créativité et la performance de l'entreprise (2024)

  3. Time. "Fini le gentil patron"—le changement post-pandémique dans l'empathie au travail (2024)

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.