Este artículo te proporcionará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta a huéspedes de hotel acerca de la accesibilidad para huéspedes con discapacidades. Si deseas obtener conocimientos prácticos, los métodos de análisis de AI adecuados marcan una gran diferencia.
Elegir las herramientas adecuadas para el análisis de respuestas de encuestas
El enfoque y las herramientas que utilices siempre deben adaptarse a la forma y estructura de tus datos de la encuesta. Aquí te explico cómo lo divido:
Datos cuantitativos: Para métricas como "cuántos huéspedes seleccionaron una respuesta en particular", puedes contar resultados rápidamente en Excel o Google Sheets. Esto funciona bien para números y calificaciones simples.
Datos cualitativos: Las respuestas a preguntas abiertas o de seguimiento necesitan más que solo conteos. Cuando tienes páginas de historias de huéspedes o comentarios detallados, es imposible leer y etiquetar todo manualmente. Aquí es donde las herramientas de AI brillan, ya que procesan grandes volúmenes de texto y extraen patrones o sentimientos que de otro modo se perderían.
Existen dos enfoques principales para las herramientas cuando analizas respuestas cualitativas (abiertas):
ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de AI
Puedes copiar datos de respuestas de huéspedes de hotel en ChatGPT u otro modelo de lenguaje grande y comenzar a hacer preguntas. Esto te permite conversar sobre temas comunes o puntos problemáticos directamente en la interfaz.
¿La desventaja? No es muy conveniente. Formatear datos para la entrada de AI, manejar límites de contexto, limpiar texto copiado y pegado, y realizar el seguimiento de cada pregunta de análisis (especialmente cuando deseas pasar los hallazgos a un equipo) puede ralentizarte.
Herramienta todo-en-uno como Specific
Specific es una plataforma impulsada por AI creada precisamente para este escenario. Creas y entregas encuestas impulsadas por AI, recopilas comentarios más ricos en abierto (con preguntas de seguimiento automáticas) y la plataforma analiza las respuestas para ti al instante.
Al recopilar datos, Specific pregunta dinámicamente preguntas de seguimiento inteligentes. Esto aumenta la calidad y profundidad de tus datos: los encuestados no solo marcan una casilla, sino que explican por qué.
Una vez que las respuestas llegan, la plataforma utiliza AI para resumir todos los textos, identificar temas clave y convertirlo todo en conocimientos prácticos, sin pelear con hojas de cálculo. Puedes hablar directamente con AI sobre tus resultados de la encuesta, analizar por filtros personalizados e incluso guiar la conversación con AI con tus propios prompts.
Bonus: Controlas exactamente cuánto o qué partes de tus datos envías a la AI para contexto, lo cual es de gran ayuda al filtrar cuestiones específicas o tipos de huéspedes. ¿Curioso sobre todas las posibilidades de creación y análisis de encuestas? Revisa el generador de encuestas AI para huéspedes de hotel sobre accesibilidad de Specific y el artículo sobre las mejores prácticas para la creación de encuestas en este tema.
Prompts útiles que puedes usar para analizar los datos de la encuesta de accesibilidad para huéspedes con discapacidades en hoteles
Las herramientas de análisis de AI son solo tan efectivas como los prompts que les des. Buenos prompts te ayudan a llegar al núcleo de las experiencias, frustraciones y necesidades de accesibilidad de los huéspedes del hotel. Aquí tienes varios probados y comprobados:
Prompt para ideas principales: Si deseas un resumen claro y ordenado de todas las cosas importantes que los huéspedes discuten, este funciona cada vez, ya sea que uses ChatGPT o una plataforma de insights AI como Specific:
Tu tarea es extraer ideas principales en negrita (4-5 palabras por idea principal) + hasta 2 oraciones explicativas.
Requisitos de salida:
- Evita detalles innecesarios
- Especifica cuántas personas mencionaron cada idea principal (usa números, no palabras), de las más mencionadas a las menos
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea principal:** texto explicativo
2. **Texto de idea principal:** texto explicativo
3. **Texto de idea principal:** texto explicativo
Siempre obtendrás mejores resultados si proporcionas contexto más rico sobre la encuesta al AI. Por ejemplo:
Estás analizando respuestas de encuestas abiertas de huéspedes de hotel, recolectadas después de su estancia. La encuesta se centra en experiencias con accesibilidad para huéspedes con discapacidades, incluyendo acceso físico, asistencia del personal, proceso de reserva y comodidades. Mi objetivo es identificar fortalezas, problemas comunes y áreas prioritarias para mejorar.
Profundiza más: ¿Quieres ver más detalles detrás de una idea principal o tema de los huéspedes? Intenta:
Cuéntame más sobre los desafíos de acceso físico mencionados por los encuestados.
Prompt para tema específico: Cuando necesites comprobar rápidamente una hipótesis (por ejemplo, si alguien mencionó baños accesibles o apoyo para perros guía):
¿Alguien habló sobre baños accesibles? Incluye citas.
Prompt para personas: Para agrupar diferentes tipos de huéspedes (útil para planes de accesibilidad):
Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a cómo se usan "personas" en gestión de producto. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.
Prompt para puntos de dolor y desafíos: Para identificar frustraciones sufridas por huéspedes con discapacidades durante su estancia en el hotel:
Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y nota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Prompt para Análisis de Sentimientos: Para entender si las tendencias de retroalimentación son positivas, neutras o negativas, y resaltar frases que influyen en estos sentimientos:
Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Destaca frases clave o comentarios que contribuyen a cada categoría de sentimiento.
Prompt para sugerencias e ideas: Para la rápida recopilación de recomendaciones de huéspedes:
Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia, e incluye citas directas donde sean relevantes.
Si deseas más inspiración para prompts, la guía de las mejores preguntas de encuesta de Specific para esta audiencia es un gran recurso que también cubre poderosas tácticas de análisis.
Cómo Specific analiza los datos de encuestas cualitativas de huéspedes de hotel
Analicemos cómo Specific, una plataforma de encuestas AI confiable por equipos de investigación y hospitalidad, maneja el análisis para cada tipo de pregunta de encuesta:
Preguntas abiertas (con o sin seguimiento): Obtienes un resumen rico de todas las respuestas crudas, además de cualquier detalle adicional del diálogo de seguimiento.
Opciones con seguimiento: Para cada opción de respuesta (por ejemplo, "usó la entrada accesible para sillas de ruedas"), hay un resumen dedicado basado solo en las respuestas que eligieron esa opción, incluso capturando temas clave de las preguntas de seguimiento.
NPS: Specific separa automáticamente a detractores, pasivos y promotores. Las respuestas escritas de cada grupo a sus preguntas de seguimiento tienen su propio resumen, lo que facilita ver qué influye en las calificaciones.
Puedes replicar esto con ChatGPT, pero necesitarás trabajar más. Implica filtrar y exportar respuestas en fragmentos separados antes de solicitar al AI resúmenes, sentimientos o ideas para cada grupo.
Límites de contexto AI y cómo superarlos
Las encuestas a gran escala sobre accesibilidad para huéspedes de hotel generan una gran cantidad de datos cualitativos, a veces demasiado para caber en una sola ventana de contexto de AI para su análisis. Generalmente, recomiendo dos soluciones, ambas integradas en Specific:
Filtrado: Reduce a solo las conversaciones donde los huéspedes respondieron a preguntas en particular (como problemas con la accesibilidad de registro) o seleccionaron opciones específicas (por ejemplo, usaron un animal de servicio). Entonces puedes analizar solo esos hilos con AI, en lugar del conjunto completo de datos.
Recorte: Selecciona qué preguntas de la encuesta incluir como contexto de AI. Por ejemplo, enfócate solo en respuestas a "Describe cualquier desafío que enfrentaste durante tu estancia", dejando de lado preguntas demográficas o de calificación que no sean relevantes para el análisis actual.
Estos enfoques mantienen alta la calidad mientras se permanecen dentro de los límites de AI, para obtener resultados rápidos y enfocados incluso con docenas o cientos de conversaciones de huéspedes.
Funciones colaborativas para analizar respuestas de encuestas de huéspedes de hotel
Colaborar en el análisis de encuestas es difícil, especialmente cuando varios departamentos se preocupan por la accesibilidad, el comportamiento del personal y las instalaciones, pero todos trabajan en silos. Coordinarse usando Google Sheets no es efectivo para obtener resultados de alta calidad en la planificación de accesibilidad.
Análisis de AI basado en chat: Con Specific, puedes analizar respuestas de encuestas a huéspedes de hotel simplemente chateando con AI. No es necesario que todos sean "personas de datos"; personas de diferentes equipos pueden unirse al chat, hacer preguntas sobre los datos y ver respuestas estructuradas respaldadas por citas de huéspedes de inmediato.
Múltiples chats paralelos: Puedes configurar chats de AI separados, cada uno con sus propios filtros, preguntas o enfoque (por ejemplo, un chat para huéspedes con movilidad reducida, otro para discapacidad visual). Cada chat está etiquetado, es fácil de encontrar y muestra quién lo comenzó.
Ver quién dijo qué: La colaboración del equipo es perfecta porque cada mensaje indica quién lo escribió. Los avatares aparecen junto a cada contribución, para que sepas exactamente qué miembro del equipo hizo qué pregunta de análisis o encontró qué idea. Esta transparencia aumenta la responsabilidad y acelera la toma de decisiones interfuncional para mejoras en accesibilidad.
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