Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar respuestas de una encuesta de asistentes a un evento sobre la usabilidad del sitio web del evento. Vamos a profundizar en métodos y herramientas que funcionan para analizar tus respuestas: sin relleno, solo consejos prácticos.
Elegir las herramientas adecuadas para analizar respuestas de encuestas
Cuando se trata de analizar los datos de la encuesta de asistentes a tu evento, tu enfoque realmente depende de la estructura de los datos que has recopilado. Aquí está el resumen rápido:
Datos cuantitativos: Si tu encuesta incluye estadísticas sencillas, como cuántos asistentes calificaron tu sitio web del evento como "bueno", "promedio" o "malo", herramientas como Excel o Google Sheets facilitan obtener totales, promedios y gráficos rápidos para reportar.
Datos cualitativos: Las cosas se complican con respuestas abiertas o esas preguntas de seguimiento que preguntan por qué alguien tuvo dificultades con tu sitio. Leer a través de montones de estas respuestas manualmente simplemente no es escalable. Necesitas análisis de encuestas respaldados por IA para esto: herramientas capaces pueden resumir, organizar y destilar temas a través de muchas respuestas de texto abierto y seguimientos.
Existen dos enfoques para herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:
ChatGPT o herramienta similar de GPT para análisis de IA
Puedes exportar tus respuestas y pegarlas en ChatGPT o una herramienta similar impulsada por GPT. Esta es una forma accesible de empezar: para conjuntos de datos más pequeños, simplemente pegas tus datos y haces preguntas, como "¿Cuáles son las principales quejas?" o "Resume problemas recurrentes del sitio web."
Pero seamos realistas: no es muy conveniente. Necesitarás gestionar manualmente el formato de tus datos, copiar y pegar respuestas de la encuesta y, a veces, dividir tu conjunto de datos debido a límites de contexto (más sobre esto más adelante). También pierdes la capacidad de segmentar, filtrar y revisar tus ideas fácilmente a menos que gestiones esas conversaciones cuidadosamente.
El análisis de encuestas con IA está creciendo rápidamente: Herramientas como iWeaver AI y Looppanel automatizan el análisis tanto de datos cuantitativos como cualitativos de encuestas, extrayendo tendencias y eliminando el trabajo manual. Eso significa que puedes llegar a lo que realmente importa: las frustraciones y temas de los usuarios, sin atascarte en hojas de cálculo o textos interminables [1][2].
Herramienta todo en uno como Specific
Plataformas diseñadas a propósito como Specific se encargan de todo el proceso: recopilación de respuestas como una encuesta conversacional y luego ejecución de un análisis impulsado por IA sobre ello.
Specific hace preguntas de seguimiento inteligentes en tiempo real, por lo que obtienes datos más ricos y procesables. Eso significa que la encuesta de asistentes a tu evento no sobrecarga a las personas: se obtienen mejores insights, mientras se siente más como una conversación que como un formulario. Aprende cómo funcionan los seguimientos automáticos.
El análisis de IA en Specific resume todas las respuestas abiertas al instante, luego encuentra temas clave y los presenta como insights accionables: sin exportar, sin ordenar manualmente, solo respuestas que puedes usar. Puedes interactuar directamente con estos hallazgos: chatear con la IA, ejecutar filtros y hacer preguntas de análisis de seguimiento. También tienes control total sobre qué preguntas/respuestas se envían para el análisis de IA. Ver la función de análisis de encuestas impulsada por IA.
Gestionar el contexto es muy fácil: elige qué preguntas analizar y rápidamente filtra el ruido para profundizar, en lugar de luchar con copiar y pegar en herramientas GPT abiertas.
Otras herramientas emergentes de IA que vale la pena revisar: Insight7, Blix y SurveySensum están usando IA para ayudar a los equipos a profundizar en los comentarios de texto abierto, encontrando sentimientos, puntos de dolor y sugerencias a escala [3][4][5].
Si deseas crear una encuesta desde cero, puedes probar el generador de encuestas con IA. O, para ahorrar tiempo en tu caso de uso, utiliza el generador de encuestas de usabilidad del sitio web para asistentes a eventos.
Indicaciones útiles que puedes usar para analizar datos de encuestas de asistentes a eventos sobre la usabilidad del sitio web
Una vez que estés listo con tus respuestas de la encuesta, las indicaciones facilitan obtener información de las herramientas de IA (como Specific o ChatGPT).
Indicación para ideas centrales: Esta es mi referencia para identificar temas recurrentes en un gran conjunto de comentarios y respuestas abiertas de asistentes a eventos. Pega esto en ChatGPT, Specific, o tu herramienta de IA de elección. Siempre resalta los problemas principales y temas de retroalimentación por frecuencia:
Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + hasta 2 frases de explicación.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron la idea central específica (usar números, no palabras), los más mencionados al principio
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea central:** texto explicativo
2. **Texto de idea central:** texto explicativo
3. **Texto de idea central:** texto explicativo
La IA siempre funciona mejor cuando tiene más contexto. Por ejemplo, obtendrás insights más relevantes si le dices un poco sobre el objetivo o audiencia de tu encuesta. Simplemente antecede tu indicación, como sigue:
"Eres un experto en usabilidad de sitios web para eventos. Tengo respuestas de encuestas de asistentes a eventos describiendo su experiencia utilizando nuestro sitio web para eventos. Mi objetivo es encontrar problemas recurrentes de usabilidad que frustraron a las personas durante el registro y la navegación por el horario."
Una vez que obtengas las ideas centrales de regreso, puedes pedir más detalles. Intenta: “Cuéntame más sobre [idea central]”—sustituye por cualquier queja principal o sugerencia que quieras profundizar.
Indicación para un tema específico: Usa esto cuando quieras validar si un problema de usabilidad específico surgió en las respuestas. Solo pregunta: “¿Alguien habló sobre [velocidad de navegación]?” Consejo adicional: añade “Incluye citas.” para ver comentarios directos de los asistentes sobre ese problema.
Indicación para personas: Segmenta tu retroalimentación por tipo de asistente. Indicación: “Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas, similar a cómo se usan las ‘personas’ en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.”
Indicación para puntos de dolor y desafíos: ¿Quieres ir directo a lo difícil? Pregunta: “Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resúmelos y señala cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.”
Indicación para sugerencias e ideas: Lluvia de ideas rápida, impulsada por la retroalimentación de los asistentes: “Identifica y enumera todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalos por tema o frecuencia, e incluye citas directas donde sea relevante.”
Todas estas indicaciones pueden ayudarte a profundizar sin necesidad de ser un experto en análisis. Si buscas más consejos, consulta mi guía completa sobre las mejores preguntas para una encuesta de asistentes a eventos sobre la usabilidad del sitio web.
Cómo Specific analiza las respuestas cualitativas de encuestas de asistentes a eventos
Preguntas abiertas con o sin seguimientos: Specific AI resumirá todas las respuestas, desglosando tanto las respuestas principales como los insights matizados de los seguimientos en una sección digerible. Terminas con la imagen de alto nivel y el "por qué" detrás de los comentarios de los asistentes.
Opciones con seguimientos: Para preguntas con opciones (“¿Qué tan fácil fue navegar por la agenda?”), obtienes un resumen de respuestas de seguimiento vinculadas a cada opción específica. Eso significa que puedes ver, por ejemplo, qué apreciaron los asistentes "satisfechos" frente a lo que frustró a los visitantes "insatisfechos".
NPS: Specific te da un resumen temático separado para detractores, pasivos y promotores, cada uno basado en comentarios de seguimiento sobre su calificación NPS. De esta manera, puedes detectar inmediatamente lo que dicen tus asistentes más leales (o decepcionados).
El mismo enfoque es posible en ChatGPT o cualquier herramienta GPT, solo que más manual. Necesitarás pegar datos filtrados para cada opción o grupo por separado y crear indicaciones para respuestas de seguimiento para obtener la misma segmentación.
Manejo de los límites de tamaño de contexto en el análisis de IA
Cada herramienta de IA tiene límites de contexto: significa que hay un límite en cuánto dato puedes analizar en una sola vez. Si tu encuesta de asistentes al evento recopila cientos (o miles) de respuestas extensas, eventualmente chocarás con este muro.
Afortunadamente, hay formas sólidas de manejar esto. Specific te da dos opciones principales, y puedes replicarlas en otros lugares:
Filtrado: Solo envía conversaciones a la IA donde los usuarios respondieron a ciertas preguntas clave o dieron respuestas específicas. Por ejemplo, filtra solo a "aquellos que se frustraron al iniciar sesión". Esto mantiene el conjunto de datos enfocado y dentro de los límites del contexto.
Filtraje: Elige solo enviar conversaciones a la IA donde los usuarios respondieron a ciertas preguntas clave o dieron respuestas específicas. Por ejemplo, filtra solo a “aquellos que se frustraron al iniciar sesión”. Esto mantiene el conjunto de datos enfocado y dentro de los límites de contexto.
Recorte: Utiliza el recorte para mantener tus datos ordenados. Divide interacciones largas en segmentos analíticos manejables que permanezcan dentro del tamaño límite del contexto de la IA. Esto te permite analizar secciones manejables e identificar rápidamente temas específicos de usabilidad y mantener tu conjunto de datos dentro de los límites de una sola consulta de IA.
Si quieres ver estas acciones en acción, Specific te ofrece dos opciones principales y puedes replicarlas en otros sitios:
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Filtrado: Envía solo aquellas conversaciones a la IA donde los usuarios respondieron ciertas preguntas clave o dieron respuestas específicas. Por ejemplo, filtrar solo a "aquellos que se frustraron al iniciar sesión." Esto mantiene el conjunto de datos enfocado y dentro de los límites de contexto.
Recorte: Elige analizar solo preguntas específicas y descarta rápidamente el ruido para profundizar, en lugar de luchar con copias y pegados en herramientas GPT abiertas.
¿Quieres ver estas acciones en práctica en otros lugares? Ponte en contacto con nosotros.
Si necesitas más inspiración, prueba mi guía completa sobre las preguntas prácticas
para las encuestas de asistentes a eventos sobre la usabilidad del sitio web.
