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Cómo usar la IA para analizar las respuestas de encuestas de compradores de comercio electrónico sobre el proceso de devoluciones

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Adam Sabla

·

28 ago 2025

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Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta de compradores de ecommerce acerca del proceso de devoluciones utilizando las últimas herramientas de análisis de encuestas con IA para que puedas entender realmente qué piensan tus compradores y actuar sobre sus comentarios de inmediato.

Elegir las herramientas adecuadas para analizar datos de encuestas de compradores de ecommerce

El mejor enfoque y herramienta para analizar tu encuesta sobre el proceso de devoluciones depende del tipo de datos que tengas en tus respuestas. Es clave ajustar tu método a la estructura de tu encuesta:

  • Datos cuantitativos: Los números son tus aliados aquí — por ejemplo, contar cuántos encuestados eligieron una opción determinada o dieron un Puntaje Neto de Promotores específico. Puedes obtener rápidamente estas cuentas utilizando herramientas estándar como Excel o Google Sheets para desgloses de preguntas de encuestas, y ver patrones rápidamente.

  • Datos cualitativos: Cuando se trata de respuestas abiertas, historias detalladas o respuestas de seguimiento multinivel, es prácticamente imposible (y muy lento) leerlas todas por ti mismo. Ahí es donde entra la IA, porque estas respuestas merecen ser exploradas por herramientas hechas para extraer significado a escala.

Hay dos enfoques principales para el uso de herramientas al lidiar con respuestas cualitativas:

ChatGPT o herramienta GPT similar para análisis de IA

Puedes copiar y pegar datos exportados de encuestas en ChatGPT y conversar sobre los resultados, preguntando sobre temas o resumiendo lo que dijeron tus compradores de ecommerce sobre devoluciones.

Este método no es ideal, especialmente para encuestas más grandes — la preparación y el contexto son limitados. Formatear los datos para GPT, pegar todo y lidiar con los límites de contexto puede volverse tedioso rápidamente, y podrías necesitar guiar el análisis paso a paso.

Herramienta todo en uno como Specific

Specific es una plataforma de IA diseñada específicamente para el análisis conversacional de encuestas.

  • La recopilación de datos es más inteligente: Al construir tu encuesta de compradores de ecommerce en Specific, automáticamente realiza preguntas de seguimiento, haciendo que los datos en bruto sean más ricos y accionables. Aprende más sobre seguimientos automáticos de IA.

  • El análisis impulsado por IA es instantáneo: Tan pronto como llegan las respuestas de la encuesta, la plataforma resume las respuestas, encuentra temas clave y organiza información — no necesitas hojas de cálculo ni ordenamiento manual.

  • Comprensión conversacional: Puedes conversar con la IA sobre las respuestas de tu encuesta y pedir resúmenes personalizados, casi como ChatGPT pero optimizado para datos de encuestas. Además, puedes gestionar lo que se envía a la IA de manera contextual, manteniendo el análisis enfocado y

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Fuentes

  1. FT.com. En 2024, la tasa media de devoluciones para compras en comercio electrónico fue del 16,9%, con devoluciones que totalizaron $743 mil millones.

  2. CapitalOneShopping.com. Aproximadamente el 63% de los consumidores compran productos en varias tallas y devuelven los artículos que no les quedan bien.

  3. Zipdo.co. Las compras de ropa en línea tienen una tasa de devolución de hasta el 40%.

  4. WorldMetrics.org. El costo de procesar una devolución puede variar del 20% al 65% del costo original de los bienes vendidos.

  5. AmraAndElma.com. El 67% de los compradores revisan la política de devoluciones antes de realizar una compra.

  6. WorldMetrics.org. El 92% de los consumidores es más probable que compren nuevamente si el proceso de devolución es fácil.

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Adam Sabla

Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.

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Adam Sabla es un emprendedor con experiencia en la creación de startups que atienden a más de 1 millón de clientes, incluyendo Disney, Netflix y BBC, con una gran pasión por la automatización.