Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta de Compradores de Comercio Electrónico sobre la Experiencia de Compra Móvil. Ya sea que busques un resumen rápido o profundos conocimientos, encontrarás consejos prácticos para cada parte del proceso.
Elegir las herramientas adecuadas para analizar los datos de la encuesta
Tu enfoque depende del tipo de respuestas que hayas recopilado: ¿estás tratando con números exactos o con comentarios abiertos llenos de matices? Así es como lo pienso:
Datos cuantitativos: Si los encuestados eligieron opciones (“¿Compraste en tu teléfono esta semana?”), los resultados son fáciles de contar en herramientas como Excel o Google Sheets. Puedes ejecutar estadísticas rápidas—encontrar porcentajes, promedios o detectar tendencias de un vistazo.
Datos cualitativos: Si tienes muchos textos abiertos (“¿Qué te frustró durante el pago en el móvil?”), es casi imposible leer cada respuesta y encontrar patrones manualmente, especialmente a medida que crece tu base de datos. Ahí es donde las herramientas de IA brillan: te permiten resumir y destilar temas instantáneamente. Con la compra móvil ahora siendo la norma—alrededor del 76% de los adultos en EE.UU. han hecho al menos una compra en su smartphone [3]—a menudo recopilas grandes volúmenes de texto desordenado y valioso.
Hay dos enfoques para elegir herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:
ChatGPT o una herramienta GPT similar para análisis de IA
Copia y pega tus datos exportados en ChatGPT (u otro modelo de lenguaje grande) para comenzar una conversación sobre los resultados.
Funciona, pero se torna incómodo: Para encuestas pequeñas o medianas, puedes obtener conocimientos haciendo preguntas como “¿Cuáles son los principales puntos de dolor?” Pero el formato, los límites de contexto y las preocupaciones de privacidad pueden hacer que el proceso sea engorroso. Tienes que gestionar tus datos, aclarar lo que quieres y desentrañar detalles escribiendo nuevos avisos para cada ángulo que deseas explorar.
Herramienta todo en uno como Specific
Diseñada especialmente para la recopilación de encuestas y análisis de IA. Con Specific, creas y analizas encuestas conversacionales en un solo lugar—sin necesidad de exportar o juntar herramientas. La plataforma formula preguntas de seguimiento instantáneas, haciendo que los datos de los encuestados sean mucho más ricos que los formularios estáticos (ver detalles en la característica de preguntas de seguimiento por IA).
La IA realiza el trabajo pesado: Specific resume automáticamente las respuestas, destaca temas clave y genera conocimientos procesables tan pronto como llegan los resultados—sin necesidad de manipulación de hojas de cálculo. Puedes chatear directamente con la IA para profundizar, al igual que en ChatGPT, con funciones para filtrar, controlar los datos que se envían a la IA y realizar análisis paralelos con tu equipo.
Puedes aprender más sobre el análisis de respuestas de encuestas de IA para el feedback de Compradores de Comercio Electrónico, o explorar un amplio conjunto de plantillas de encuestas listas para usar sobre la experiencia de compras móviles si recién estás comenzando.
Prompts útiles que puedes usar para analizar el feedback sobre la Experiencia de Compra Móvil de los Compradores de Comercio Electrónico
Los prompts son cómo sacas el máximo partido del análisis de IA: dale a la herramienta una petición clara, y organizará datos desordenados y abiertos en algo útil. Así es como lo hago:
Prompt para ideas centrales: Este es mi preferido si quiero extraer tendencias de alto nivel. Es la base tras los resúmenes de IA de Specific, y funciona igual de bien en ChatGPT. Pega tus datos, establece las expectativas y deja que la IA realice el trabajo duro.
Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) + hasta 2 frases explicativas.
Requisitos de salida:
- Evita detalles innecesarios
- Especifica cuántas personas mencionaron una idea central específica (usa números, no palabras), las más mencionadas arriba
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea central:** texto explicativo
2. **Texto de idea central:** texto explicativo
3. **Texto de idea central:** texto explicativo
Dar más contexto a la IA: Si le dices a la IA sobre tu encuesta, muestra o meta, tus resultados mejoran notablemente. Prueba esto para ayudar a la IA a “entender” tu situación:
Estás analizando respuestas de compradores de comercio electrónico sobre su experiencia de compra móvil. El propósito es identificar los principales puntos de fricción que afectan la finalización del pago. Por favor, enfócate en las quejas o puntos de dolor recurrentes mencionados con más frecuencia.
Para profundizar en detalles: Una vez que veas los temas principales, haz preguntas de seguimiento a la IA como:
Cuéntame más sobre los problemas de pagos móviles.
Prompt para un tema específico: Usa esto si deseas comprobar rápidamente si un problema determinado apareció en tus datos—como el abandono del carrito, rendimiento o el diseño de la aplicación. Añade “…Incluye citas” para obtener fragmentos reales de los encuestados.
¿Alguien habló sobre la dificultad para navegar por los menús? Incluye citas.
Prompt para personas: ¿Quieres segmentar el feedback en tipos significativos de compradores?
Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas—similar a cómo se usan "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, metas, y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.
Prompt para puntos de dolor y desafíos: Útil para ver qué ralentiza a los compradores o detiene una compra.
Analiza las respuestas de la encuesta y enumera los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno, y anota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Prompt para análisis de sentimiento: Te muestra cómo se inclinan las respuestas—positivas, negativas, neutrales. Esto es especialmente útil porque, a pesar de que el 80% de los consumidores globales dicen estar satisfechos con las compras móviles [1], las tasas de abandono del carrito siguen siendo muy altas (más del 85% en smartphones) [2]. Entender el verdadero sentimiento explica por qué.
Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (ej., positivo, negativo, neutral). Destaca frases clave o feedback que contribuyan a cada categoría de sentimiento.
Prompt para necesidades no satisfechas y oportunidades: ¿Quieres una lista de lo que los usuarios desearían poder hacer, pero no pueden?
Examina las respuestas de la encuesta para descubrir cualquier necesidad no satisfecha, brechas u oportunidades de mejora que los encuestados hayan destacado.
Si deseas profundizar en el diseño u optimización de preguntas de encuestas para tu audiencia de compradores móviles, aquí tienes una guía sobre las mejores preguntas para las encuestas de experiencia móvil de Compradores de Comercio Electrónico.