Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta de compradores de comercio electrónico sobre la experiencia en el proceso de compra. Si quieres obtener información accionable, necesitas un enfoque sólido y las herramientas adecuadas desde el principio.
Elegir las herramientas adecuadas para el análisis de encuestas de comercio electrónico
Tu enfoque y herramientas dependen de la forma y estructura de las respuestas de la encuesta. Aquí te explicamos cómo suele dividirse:
Datos cuantitativos: Cosas como “cuántas personas eligieron pagar como invitado” son fáciles de contar. Simplemente usa Excel, Google Sheets o cualquier herramienta que sume respuestas. Detectarás patrones al instante—como el hecho de que ofrecer el pago como invitado puede reducir el abandono del carrito en un 25% [1]—realizando un simple recuento.
Datos cualitativos: Los comentarios abiertos (“¿qué te hizo abandonar durante la compra?”), seguimientos y respuestas conversacionales son imposibles de leer manualmente a gran escala. Hay demasiada sutileza, variedad y texto. Aquí brillan las herramientas con IA—éstas te permiten detectar instantáneamente puntos de dolor, tendencias y temas ocultos en las palabras de las personas.
Hay dos enfoques para las herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:
ChatGPT o herramienta similar de GPT para análisis de IA
Si has exportado tus datos de la encuesta como una hoja de cálculo o CSV, puedes copiar fragmentos en ChatGPT (o cualquier herramienta de GPT-4/GPT-3.5) y “chatear” para obtener conocimientos. Es bueno para análisis rápidos y ad hoc o si quieres probar ideas.
Pero aquí está la fricción: copiar y pegar tiene límites. El tamaño de contexto de ChatGPT es finito, por lo que las encuestas grandes podrían no caber. Es fácil perder la pista de cuál fragmento estás analizando. Además, puede volverse tedioso mantener todo organizado y filtrar por subgrupos o preguntas de seguimiento.
Herramienta todo en uno como Specific
Las herramientas de encuestas con IA diseñadas para este caso integran tanto la recopilación como el análisis. Specific, por ejemplo, maneja todo en un solo lugar: creación de encuestas, preguntas de seguimiento en tiempo real y análisis instantáneo de respuestas.
A medida que los encuestados completan la encuesta, las preguntas de seguimiento automatizadas de Specific profundizan—mejorando la calidad de los datos cualitativos. Cuando llega el momento de analizar, obtienes resúmenes instantáneos impulsados por IA, detección de temas clave y la opción de chatear con la IA sobre detalles o segmentos (como Abandonadores de Carrito, Compradores Móviles o Compradores Preocupados por la Seguridad). Te mantienes organizado—sin hojas de cálculo que administrar. Controlas qué contexto usa la IA en cada hilo de análisis. Aprende más sobre análisis de respuestas de encuestas en Specific y cómo transforma los comentarios de comercio electrónico en acciones.
La conclusión: para conjuntos de datos cualitativos grandes o complejos, una plataforma diseñada específicamente para la recopilación de encuestas y análisis de IA (como Specific) ahorra tiempo y te brinda ideas más precisas, pero para verificaciones rápidas, las herramientas genéricas de GPT pueden ser suficientes.
Indicaciones útiles para analizar datos sobre la experiencia de compra de clientes de comercio electrónico
Las indicaciones bien diseñadas pueden definir tu análisis de encuestas. Las buenas indicaciones destacan los patrones; las malas solo te dan un muro de resúmenes genéricos. A continuación, se presentan indicaciones probadas que uso (y que Specific usa internamente) para encuestas de compradores de comercio electrónico sobre la experiencia de compra:
Indicación para ideas centrales: Usa esto cuando quieras obtener los temas principales que la gente menciona, ya sea que estés en Specific, ChatGPT u otra herramienta basada en GPT.
Tu tarea es extraer ideas centrales en negrita (4-5 palabras por idea central) más hasta 2 oraciones explicativas.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron la idea central específica (usar números, no palabras), más mencionadas arriba
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de la idea central:** texto explicativo
2. **Texto de la idea central:** texto explicativo
3. **Texto de la idea central:** texto explicativo
La IA siempre realiza mejor trabajo cuando agregas más contexto. Por ejemplo, dile cuál es el objetivo de tu encuesta o negocio:
Analiza estas respuestas de compradores de comercio electrónico después de que intentaron comprar en nuestro sitio. Queremos mejorar la conversión y eliminar fricciones para los usuarios móviles. ¿Cuáles son los principales puntos de dolor?
Después de obtener los temas a alto nivel, profundiza haciendo seguimiento: “Cuéntame más sobre [idea central].”
Indicación para un tema específico: Cuando quieras verificar si alguien mencionó algo específico (por ejemplo, “PayPal” o “tarifas de envío”), pregunta:
¿Alguien mencionó PayPal durante el proceso de compra? Incluye citas.
Otras indicaciones útiles para el análisis de encuestas sobre experiencias de compra de clientes de comercio electrónico:
Indicación para personajes:
Con base en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personajes distintos—similar a cómo se usan los