Exemple de sondage : enquête auprès des étudiants sur l'apprentissage en ligne

Ceci est un exemple d'une enquête IA sur l'apprentissage en ligne pour les étudiants. Si vous souhaitez l'essayer, vous pouvez voir et essayer l'exemple ici même.

Créer des enquêtes efficaces sur l'apprentissage en ligne pour les étudiants est difficile—les réponses ont tendance à être superficielles, les gens s'arrêtent à mi-chemin, et vous obtenez moins d'informations que vous ne l'espériez.

Nous connaissons bien cela chez Specific. Chaque enquête sur cette page est propulsée par le moteur d'enquête conversationnel IA de Specific, conçu pour aller plus loin et faciliter la collecte de commentaires.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les étudiants

La plupart du temps, lorsque les gens réalisent des enquêtes sur l'apprentissage en ligne pour les étudiants, ils se heurtent à des taux de réponse faibles et à des réponses incomplètes. Ce n'est pas seulement une question de bonnes questions—c'est la manière de les poser. Les enquêtes traditionnelles sont rigides, faciles à ignorer et dépassent rarement le 'juste moyen.' C'est là que les enquêtes IA interviennent.

Avec une enquête conversationnelle, vous invitez les étudiants à une conversation, pas à un devoir à faire. Cela semble familier—comme envoyer des textos ou des messages privés à quelqu'un. C'est pourquoi les gens répondent de manière plus détaillée, et vous découvrez des informations que vous auriez autrement manquées.

Voici comment les enquêtes sur l'apprentissage en ligne 'manuelles' et 'générées par IA' se comparent en un coup d'œil :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiants ?

• L'enquête se veut un chat—un format que les étudiants adorent déjà.

• Questions de suivi automatiques qui approfondissent les réponses nécessitant plus de détails.

• Augmente la qualité des réponses et simplifie l'analyse.

• Prêt en quelques minutes—vous passez du temps sur les décisions, pas sur l'administration des enquêtes.

Vous ne vous contentez pas de cliquer sur un formulaire; vous avez une interaction avec une IA qui comprend le contexte, comme le ferait un bon chercheur. Et le contexte compte vraiment ici. Par exemple, 89% des étudiants ont déclaré que les cours en ligne rendaient plus difficile le développement des compétences sociales, et 62% estimaient qu'ils n'aidaient pas non plus à la pensée critique [1]. Pour vraiment comprendre pourquoi, vous devez poser les bonnes questions de la bonne manière—et être prêt à faire un suivi.

Avec Specific, vous obtenez cette expérience conversationnelle de premier ordre intégrée—tant pour ceux qui conçoivent l'enquête que pour ceux qui la réalisent. Si vous souhaitez approfondir sur ce qui fait une excellente enquête sur l'apprentissage en ligne pour les étudiants, consultez notre guide sur les meilleures questions pour l'enquête étudiante sur l'apprentissage en ligne.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

L'une des choses dont nous sommes le plus fiers chez Specific est la manière dont notre IA sonde avec respect et intelligence. Au lieu d'accepter des réponses incomplètes, elle pose des questions de suivi pertinentes en temps réel. Chaque suivi est généré à la volée, en utilisant tout ce que l'étudiant a déjà partagé—résultant en des aperçus plus riches et plus contextuels.

Si vous êtes habitué au va-et-vient des vieilles enquêtes, cette fonctionnalité est un énorme gain de temps. Vous n'avez plus besoin d'envoyer des courriels aux étudiants pour des éclaircissements, ni de vous contenter de réponses peu claires. Au lieu de cela, cela semble conversationnel—comme discuter avec un mentor qui écoute vraiment. Voici comment cela peut se passer :

• Étudiant : “Je n'aime tout simplement pas le format en ligne.”

• Suivi IA : “Pouvez-vous en dire un peu plus sur ce qui rend les cours en ligne moins agréables pour vous ? Est-ce le contenu, le style d'enseignement, ou autre chose ?”

• Étudiant : “Les projets de groupe sont difficiles en ligne.”

• Suivi IA : “Qu'est-ce qui rend les projets de groupe en ligne difficiles ? Est-ce la coordination, la communication, ou autre chose ?”

Si vous passez ces suivis, attendez-vous à des réponses vagues ou difficilement utilisables. La vraie valeur réside dans la question suivante. Essayez de générer une enquête vous-même pour voir comment cela se sent—l'IA ne se contente pas de poser plus de questions, elle pose les bonnes. Plus d'informations sur le fonctionnement ici.

C'est ce qui en fait une véritable enquête conversationnelle—les suivis se déroulent naturellement, construisant une vraie conversation avec chaque étudiant.

Modification facile, comme par magie

Apporter des modifications ne devrait pas nécessiter un doctorat en logique d'enquête. Avec Specific, vous parlez à l'éditeur IA comme vous le feriez avec un assistant intelligent : “Ajoutez une question sur la façon dont l'apprentissage en ligne impacte le stress des examens,” ou “Changez le ton pour qu'il soit plus amical.” L'IA s'occupe des détails, mettant à jour immédiatement votre enquête. Dites adieu aux formulaires fastidieux et aux arbres de logique manuels—vous aurez les modifications effectuées en quelques secondes. Pour un examen plus approfondi de notre éditeur d'enquête, consultez le fonctionnement de l'éditeur de sondage IA.

Livraison flexible, où que soient vos étudiants

Vous pouvez livrer ces enquêtes de deux manières principales—choisissez ce qui convient à votre contexte d'apprentissage en ligne :

• Enquêtes sur page de destination partageable
  

  Idéal pour envoyer par e-mail à une liste de classe, lier depuis votre portail de cours ou dans une newsletter. Les étudiants accèdent à l'enquête depuis n'importe quel appareil—aucune connexion ou installation requise.

• Enquêtes intégrées
  

  Idéal pour les plateformes d'apprentissage, les LMSs, ou tout produit numérique où les étudiants sont déjà actifs. Activez les enquêtes après un cours, un module, ou un devoir—là où les étudiants s'engagent.

Pour l'apprentissage en ligne des étudiants, les deux approches peuvent fonctionner—le plus important est de choisir le canal que vos étudiants utilisent réellement. Nous parlons plus des options de distribution des enquêtes et des meilleures pratiques dans notre guide étape par étape.

Analyse des enquêtes par IA, pas besoin de tableurs

Collecter des réponses n'est que la moitié de l'équation. Avec Specific, le gros du travail—résumer les réponses, faire ressortir les thèmes clés, extraire des insights—se fait instantanément. La plateforme détecte automatiquement les sujets dans les commentaires des étudiants, vous permettant de discuter directement avec l'IA sur ce qui est tendance, ce qui s'améliore et où l'engagement baisse. Pour un tutoriel complet sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur l'apprentissage en ligne des étudiants avec l'IA, nous vous l'expliquons étape par étape.

Ce genre d'analyse d'enquêtes par IA et d'insights d'enquêtes automatisés signifie que vous obtenez des résultats prêts à être mis en œuvre, sans le travail manuel traditionnel. Pour des explorations approfondies et des questions-réponses avec vos données, notre fonctionnalité d'analyse des réponses aux enquêtes IA est conçue précisément pour cela.

Voir cet exemple d'enquête d'apprentissage en ligne maintenant

Découvrez comment une enquête conversationnelle IA peut révéler ce que les étudiants pensent vraiment de l'apprentissage en ligne—voyez et essayez cet exemple, et faites l'expérience de la différence par vous-même. Les suivis intelligents, l'analyse facile et une expérience engageante sont standards avec Specific.