Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants de premier cycle universitaire sur l'expérience d'apprentissage en ligne, ainsi que des conseils sur la manière de les formuler efficacement. Avec Specific, vous pouvez créer et personnaliser une enquête conversationnelle à cet effet en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes à poser aux étudiants de premier cycle universitaire sur l'apprentissage en ligne
Les questions ouvertes permettent aux étudiants d'exprimer leurs expériences, de révéler ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas), et de faire émerger des idées auxquelles vous ne vous attendiez pas. Elles sont idéales lorsque vous souhaitez obtenir du contexte, des histoires ou des commentaires approfondis sur les cours en ligne.
Quels aspects de l'apprentissage en ligne vous ont aidé à réussir académiquement ?
Partagez un défi auquel vous avez fait face en suivant des cours en ligne. Comment l'avez-vous géré ?
Comment restez-vous motivé lorsque vous étudiez à distance ?
Décrivez votre cours en ligne préféré et ce qui l'a rendu engageant.
Quelles fonctionnalités ou outils de vos cours en ligne ont été les plus utiles ?
Comment votre environnement d'apprentissage en ligne à domicile affecte-t-il votre capacité à vous concentrer et à participer ?
Quels changements rendraient votre expérience d'apprentissage en ligne meilleure ?
Parlez-nous d'un moment où la technologie a rendu l'apprentissage en ligne plus facile—ou plus difficile.
Comment collaborez-vous et interagissez-vous avec vos camarades de classe ou vos instructeurs en ligne ?
Si vous pouviez concevoir votre cours en ligne idéal, à quoi ressemblerait-il ?
Les questions ouvertes comme celles-ci sont particulièrement puissantes pour comprendre la nuance de l'expérience des étudiants. Nous savons d'après les recherches que 81 % des étudiants universitaires américains ont trouvé que l'apprentissage en ligne avait aidé à améliorer leurs notes parce qu'ils pouvaient étudier à leur rythme—une constatation que les questions ouvertes peuvent aider à approfondir plus en détail. [3]
Meilleures questions à choix unique pour évaluer l'apprentissage en ligne parmi les étudiants de premier cycle universitaire
Les questions à choix unique sont inestimables lorsque vous avez besoin de résultats quantifiables ou que vous souhaitez entamer une conversation avec des choix rapides et faciles. Elles vous aident à avoir une idée du groupe, et vous pouvez toujours explorer plus en profondeur avec des suivis pour des idées plus riches.
Question : Comment évalueriez-vous votre satisfaction globale vis-à-vis de votre expérience d'apprentissage en ligne ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Quel aspect de l'apprentissage en ligne trouvez-vous le plus difficile ?
Rester motivé
Comprendre le matériel de cours
Problèmes techniques/connectivité
Manque d'interaction
Autre
Question : Au cours du dernier semestre, combien de cours exclusivement en ligne avez-vous suivi ?
1 cours
2–3 cours
4 cours ou plus
Aucun
Quand poursuivre avec « pourquoi ? » Chaque fois qu'un étudiant choisit une option, un « pourquoi » ciblé peut approfondir—surtout avec les questions de satisfaction ou de défi. Si un étudiant sélectionne Insatisfait, un suivi comme « Pourriez-vous décrire ce qui a rendu votre expérience en ligne insatisfaisante ? » ouvre des données qualitatives riches qui donnent vie à ces chiffres.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? « Autre » est essentiel lorsque votre liste pourrait ne pas couvrir toutes les réponses possibles. Cela permet aux étudiants de partager des défis ou perspectives uniques que vous n'avez peut-être pas anticipés, et un suivi peut révéler des tendances que vous auriez autrement manquées.
Les questions quantitatives sont particulièrement pertinentes : À l'automne 2022, 54 % des étudiants de l'université ont suivi au moins un cours en ligne, et 26 % étaient entièrement en ligne—donc avoir des cases à cocher correspondant à une gamme d'expériences garantit que vous collectez des données diversifiées. [1]
Devez-vous utiliser une question NPS dans une enquête sur l'apprentissage en ligne ?
Le Net Promoter Score (NPS) est une question simple mais puissante : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez l'apprentissage en ligne dans notre collège à un ami ? »—généralement notée de 0 à 10. Pour les enquêtes auprès des étudiants de premier cycle universitaire sur l'apprentissage en ligne, le NPS est judicieux car il capture le sentiment global et aide à évaluer les performances au fil du temps. Utiliser le NPS dans ce contexte différencie rapidement les supporters enthousiastes des détracteurs, vous permettant de rechercher pourquoi les étudiants promouvraient (ou non) les cours virtuels. Si vous souhaitez configurer instantanément un sondage NPS, vous pouvez générer un sondage NPS adapté aux expériences d’apprentissage en ligne des étudiants grâce au créateur de Specific.
Quarante-et-un pour cent des étudiants universitaires pensent que leur apprentissage en ligne est meilleur que l'apprentissage en présentiel—c'est un groupe que vous souhaitez identifier, cultiver et apprendre. [2]
La puissance des questions de suivi
Il est difficile d'obtenir des réponses nuancées avec une seule question. C'est là que brillent les questions de suivi. Avec des questions de suivi automatisées par AI, vous pouvez laisser l'IA enquêter sur chaque réponse des étudiants—tout comme le ferait un intervieweur qualifié dans une vraie conversation. C'est la caractéristique centrale qui rend les enquêtes par AI de Specific si précieuses : la conversation est dynamique, adaptative et contextuelle.
Étudiant : Les cours en ligne sont bien, mais parfois j'ai du mal.
Suivi AI : Pourriez-vous partager un exemple de moment où vous avez eu du mal lors des cours en ligne ? Qu'est-ce qui a rendu cela difficile ?
Sans le suivi, vous n'auriez qu'une réponse incomplète. Avec lui, vous obtenez un contexte exploitable.
Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis ciblés par question suffisent pour comprendre le « pourquoi » et le « comment » derrière l'expérience d'un étudiant, mais vous pouvez configurer Specific pour avancer si la réponse est suffisamment détaillée. Ainsi, vous êtes intelligent face à la fatigue des répondants sans manquer de perspectives clés.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Chaque enquête ressemble à une conversation à double sens, transformant les retours en une discussion—pas seulement un formulaire à remplir.
Analyse des réponses par AI, résumés faciles : Même avec des réponses longues et riches en texte, il est facile de analyser toutes les réponses en utilisant l’AI—peu importe la nuance ajoutée par les étudiants.
L'enquête automatisée par sonde est une nouvelle façon de sonder—essayez l'expérience d'enquête IA et voyez à quel point votre aperçu peut aller plus loin.
Comment inciter ChatGPT (et d'autres IA) à générer des questions d'enquête pour les étudiants universitaires
Vous pouvez obtenir une liste solide de questions simplement en demandant directement. Essayez ce message :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants de premier cycle universitaire sur l'expérience d'apprentissage en ligne.
Vous obtenez de meilleurs résultats lorsque vous ajoutez plus de contexte à votre sujet, votre rôle ou vos objectifs dans le message. Par exemple :
Je suis un chercheur universitaire concevant une enquête pour comprendre les défis et les avantages des cours en ligne pour les étudiants de premier cycle aux États-Unis. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes qui recueilleront à la fois des commentaires positifs et négatifs et inciteront les étudiants à recommander des améliorations.
Une fois que vous avez vos questions, essayez ce message d'organisation :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions en dessous.
Cette approche aide à prioriser et affiner votre enquête. Prenez ces catégories et approfondissez en incitant :
Générez 10 questions pour des catégories telles que « Défis techniques » et « Engagement d'apprentissage ».
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles utilisent l’AI pour imiter une interview en gros : chaque étudiant répond et l'enquête s'adapte avec des suivis intelligents—plutôt que de descendre simplement une liste. Cette approche est une amélioration massive par rapport aux formulaires d’enquête traditionnels, en particulier dans l’éducation, et elle devient rapidement une pratique courante pour les collèges cherchant à maximiser l’engagement et l’intuition.
Comparons-les :
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Générées par AI |
|---|---|
Formulaire rigide et statique avec des questions fixes | Adaptatif, pose des questions de suivi basées sur les réponses |
Long à créer et à mettre à jour | Discutez avec l’AI pour construire et éditer instantanément |
Difficile d’analyser les réponses ouvertes | L’AI résume et trouve automatiquement des thèmes |
Faible engagement—les étudiants décrochent rapidement | Sensation de chat naturel, améliore le taux de complétion |
Consultez notre guide étape par étape pour créer une enquête sur l'apprentissage en ligne pour les étudiants de premier cycle universitaire pour plus de conseils.
Pourquoi utiliser l’AI pour les enquêtes auprès des étudiants de premier cycle universitaire ? Les créateurs d’enquêtes alimentés par l’AI comme Specific créent des enquêtes que les étudiants souhaitent terminer—elles creusent plus profondément, offrent plus de contexte et réduisent considérablement le temps et les frictions impliqués dans la conception de l'enquête. Si vous avez besoin d’un exemple d’enquête AI pour les cours en ligne, vous obtenez une expérience utilisateur de premier ordre avec les enquêtes conversationnelles de Specific, qui sont aussi simples pour les créateurs d’enquêtes que pour les étudiants qui donnent leur avis.
Voyez cet exemple d’enquête sur l'expérience d'apprentissage en ligne maintenant
Commencez à recueillir des retours plus riches et exploitables de la part des étudiants de premier cycle aujourd'hui—utilisez une enquête conversationnelle, pilotée par l’AI, et voyez la différence en termes de qualité de réponse et de participation des étudiants.