Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès d'étudiants d'une école professionnelle sur l'expérience d'apprentissage en ligne, ainsi que des conseils pour les concevoir. Si vous souhaitez créer une enquête conversationnelle en quelques secondes, Specific vous permet de générer instantanément des questions d'enquête personnalisées.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants d'une école professionnelle sur l'expérience d'apprentissage en ligne
Les questions ouvertes permettent aux étudiants de partager leurs expériences avec leurs propres mots, révélant ainsi des idées que les questions à choix multiples peuvent manquer. Elles sont idéales lorsque vous souhaitez comprendre les sentiments, les motivations ou le contexte – particulièrement important lorsque l'apprentissage est personnel et nuancé.
Basé sur les retours d'étudiants et la recherche sur l'apprentissage en ligne, voici nos 10 meilleures questions ouvertes :
Comment décririez-vous votre expérience globale avec les cours en ligne ce semestre ?
Qu'aimez-vous le plus dans l'apprentissage en ligne en tant qu'étudiant d'une école professionnelle ?
Quels ont été les plus grands défis que vous avez rencontrés pendant l'apprentissage en ligne ?
Pouvez-vous partager un moment précis où vous vous êtes senti particulièrement soutenu ou non soutenu par vos professeurs en ligne ?
Comment l'apprentissage en ligne a-t-il affecté votre capacité à participer à des projets de groupe ou des activités pratiques ?
De quelles manières pensez-vous que la communication avec vos professeurs a changé depuis le passage des cours en ligne ?
Quelles technologies ou outils vous ont aidé à réussir dans l'apprentissage en ligne ?
Comment votre motivation à apprendre a-t-elle changé depuis le début des cours en ligne ?
Quels commentaires ou suggestions avez-vous pour améliorer l'expérience d'apprentissage en ligne dans votre école ?
Y a-t-il autre chose à propos de votre expérience d'apprentissage en ligne que vous souhaiteriez que nous comprenions ?
Les questions ouvertes révèlent le « pourquoi » derrière les sentiments des étudiants. Notamment, des études montrent que plus de 60 % des étudiants d'écoles professionnelles ont apprécié la flexibilité accrue de l'apprentissage en ligne, tandis que les défis liés aux commentaires et à la motivation sont restés courants[1]. Recueillir des réponses qualitatives permet de capturer ces complexités pour des améliorations actionnables.
Meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès d'étudiants d'une école professionnelle sur l'expérience d'apprentissage en ligne
Les questions à choix unique sont parfaites pour quantifier les opinions et amorcer les conversations. Elles sont idéales en accroche ou lorsque vous avez besoin de données claires et structurées. Parfois, les étudiants trouvent plus facile de cliquer plutôt que de composer une réponse détaillée, et vous pouvez toujours suivre avec un « pourquoi » pour approfondir.
Question : Êtes-vous satisfait des retours que vous recevez de vos professeurs pendant l'apprentissage en ligne ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Quel a été votre plus grand défi lors des cours en ligne jusqu'à présent ?
Garder la motivation
Problèmes techniques (internet, appareils)
Manque d'interaction avec les camarades
Problèmes d'accès aux ressources
Autre
Question : À quelle fréquence participez-vous à des activités ou discussions de groupe pendant les cours en ligne ?
Toujours
Souvent
Parfois
Rarement
Jamais
Quand poser la question « pourquoi ? » Utilisez des questions de suivi lorsque l'étudiant choisit une réponse négative ou exceptionnelle - comme « rarement » participer aux discussions. Demander « pourquoi ? » aide à découvrir les causes sous-jacentes, telles que des barrières techniques ou un manque de motivation. Cette approche conduit à des retours plus riches. Par exemple, après « Insatisfait » sur les retours, posez la question : « Pouvez-vous partager ce qui rendrait les retours plus utiles pour vous ? »
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Proposez toujours « Autre » pour les questions où les étudiants pourraient avoir une réponse différente. Cela ouvre la porte à des idées inattendues. Avec « Autre », un suivi automatisé peut clarifier ce qu'ils avaient spécifiquement en tête, révélant des défis ou des solutions que vous auriez pu manquer.
La question NPS—fait-elle sens pour les enquêtes sur l'apprentissage en ligne d'étudiants d'une école professionnelle ?
Le Net Promoter Score (NPS) est une méthode éprouvée pour mesurer la fidélité et la satisfaction globale en demandant : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez l'expérience d'apprentissage en ligne de votre école à un ami ou un camarade ? » Les étudiants répondent sur une échelle de 0 à 10, suivie d'une demande de « pourquoi ? » personnalisée en fonction de leur score. Pour l'éducation professionnelle en ligne, cela évalue si les étudiants prôneraient votre approche d'enseignement numérique et met en évidence des opportunités immédiates d'amélioration. Si vous souhaitez essayer une enquête NPS, consultez notre créateur d'enquête NPS pour les étudiants professionnels—il personnalise les suivis pour les promoteurs, les passifs et les détracteurs, rendant les résultats faciles à analyser à travers les cohortes.
Le pouvoir des questions de suivi
Poser des suivis intelligents et dynamiques transforme une enquête simple en une véritable conversation. Avec des questions de suivi automatisées, vous évitez les impasses et clarifiez toute confusion - l'IA explore naturellement en fonction du contexte. Cela est particulièrement crucial dans les enquêtes sur l'apprentissage en ligne, où l'interprétation et la nuance comptent.
Étudiant d'école professionnelle : « Je n'aime pas le travail de groupe en ligne. »
Suivi IA : « Pouvez-vous partager ce qui rend le travail de groupe en ligne difficile pour vous ? »
Étudiant d'école professionnelle : « Les cours sont bien, mais parfois mon internet est mauvais. »
Suivi IA : « À quelle fréquence ces problèmes de connectivité impactent-ils votre apprentissage, et avez-vous accès à un soutien quelconque ? »
Cette exploration ciblée est particulièrement importante étant donné que 25% des étudiants dans certaines études rencontrent des barrières techniques et un accès aux ressources[2], et jusqu'à 5% signalent un manque de retours opportuns de la part des professeurs[1]. Sans suivis, vous ne sauriez jamais si une plainte concernait des problèmes techniques, des devoirs non clairs, ou l'isolement social.
Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis suffisent. Définissez la logique pour que les étudiants puissent passer à autre chose lorsque le contexte est clair. Le créateur d'enquête Specific facilite cela—il suffit d'ajuster la profondeur du suivi par question pour une expérience équilibrée et engageante.
Cela en fait une enquête conversationnelle—plus comme un chat qu'un formulaire. Les étudiants se sentent écoutés et engagés, ce qui conduit à des retours plus riches et plus fiables.
L'analyse d'enquête IA est simple—même avec beaucoup de réponses ouvertes. Avec des outils d'IA comme l'analyse des réponses d'enquête IA, vous pouvez instantanément regrouper et résumer les réponses par thème, transformant les retours bruts en étapes actionnables pour votre école ou programme.
Ces suivis automatisés sont nouveaux pour la plupart des équipes—essayez de générer une enquête conversationnelle et constatez la différence par vous-même.
Comment inviter ChatGPT ou l'IA à générer de grandes questions pour les enquêtes sur l'apprentissage en ligne d'étudiants d'une école professionnelle
Vous pouvez créer votre propre enquête avec l'IA en rédigeant des invites claires. Commencez simplement, puis ajoutez des détails pour des résultats encore meilleurs.
Demandez la génération d'idées :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès d'étudiants d'une école professionnelle sur l'expérience d'apprentissage en ligne.
Pour de meilleurs résultats, fournissez des détails – plus vous informez l'IA sur vos objectifs et vos étudiants, meilleur sera le résultat :
Je fais une enquête auprès d'étudiants d'une école professionnelle, dont certains étudient l'ingénierie et d'autres les soins de santé. Je veux comprendre à la fois la satisfaction et les obstacles spécifiques qu'ils rencontrent dans l'apprentissage en ligne. Suggérez 10 questions ouvertes adaptées à ce contexte et à ce public.
Une fois que vous avez une liste, organisez :
Regardez les questions et catégorisez-les. Dégagez des catégories avec les questions sous celles-ci.
Ensuite, concentrez votre enquête en suivant :
Générer 10 questions pour les catégories « motivation et obstacles à l'apprentissage » et « soutien des professeurs ».
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est plus qu'un questionnaire – c'est un chat guidé et adaptatif qui semble naturel aux étudiants. Contrairement aux formulaires rigides, elle s'adapte en fonction des réponses de l'étudiant, creusant le contexte et la nuance grâce à des suivis intelligents. Cela offre des idées plus riches, améliore la qualité des données, et donne à l'étudiant le sentiment d'être véritablement entendu.
La création manuelle d'enquête a des limites – lente, répétitive pour chaque nouvelle enquête, et difficile à concevoir pour des conversations engageantes. Le générateur d'enquête IA change la donne. Vous décrivez vos besoins, et l'IA élabore des questions ciblées et de haute qualité, avec une logique conversationnelle (incluant des branchements intelligents et suivis), vous permettant de passer moins de temps à écrire et plus de temps à apprendre des résultats.
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Formulaires statiques, pas de suivi | Conversations, sondage dynamique |
Difficile d'adapter le ton/le contexte | L'IA adapte le ton et la complexité au public |
L'analyse est manuelle + lente | Analyse et résumés AI automatiques |
Création longue | Enquête créée en quelques secondes via description ou invitation |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants d'une école professionnelle ? Les étudiants d'une école professionnelle ont des besoins uniques – équilibrant les compétences pratiques, la collaboration de groupe et la motivation personnelle. Les outils d'exemple d'enquêtes AI vous permettent d'adapter chaque question à la volée, de creuser les problèmes de racine, et de résumer les tendances à grande échelle. Avec des idées instantanées basées sur des données, votre équipe peut réagir rapidement – fermant la boucle sur les retours sans semaines de travail manuel. Si vous souhaitez en savoir plus sur la création de sondages, consultez notre guide pratique sur la création de sondages pour les étudiants professionnels.
Specific offre une expérience utilisateur de classe mondiale pour les enquêtes conversationnelles – rendant les retours fluides, perspicaces et même agréables tant pour les étudiants que pour les créateurs d'enquêtes.
Voir cet exemple d'enquête sur l'expérience d'apprentissage en ligne maintenant
Découvrez comment les enquêtes conversationnelles et alimentées par l'IA révèlent l'histoire complète derrière l'expérience d'apprentissage en ligne des étudiants d'une école professionnelle – pour que vous puissiez apporter des améliorations significatives, rapidement. Créez votre enquête et découvrez une toute nouvelle façon de collecter des retours.