Exemple d'enquête : Enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons de changement de concurrent

Ceci est un exemple d'enquête AI créée pour des utilisateurs inactifs afin de découvrir les raisons du changement vers un concurrent—voyez et essayez l'exemple pour vivre l'expérience par vous-même. Si vous voulez vraiment comprendre pourquoi les gens passent à la concurrence, ne perdez pas de temps avec des formulaires encombrants ou des enquêtes génériques.

Nous savons tous que créer des enquêtes efficaces pour les utilisateurs inactifs sur les raisons pour lesquelles les gens passent à la concurrence est difficile—les répondants s'ennuient, les réponses sont vagues et les taux de réponse sont souvent décevants.

Specific a mené la transition vers des enquêtes plus intelligentes et conversationnelles. Chaque outil que vous voyez sur cette page est alimenté par la plateforme Specific, vous êtes donc en bonne compagnie si vous voulez améliorer votre collecte de feedback.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les utilisateurs inactifs

Obtenir des retours honnêtes d'utilisateurs inactifs sur les raisons de leur départ est l'un des défis les plus difficiles (et les plus précieux). Les enquêtes traditionnelles frustrent souvent les participants avec des questions rigides et hors sujet qui ressemblent à des devoirs. Cela mène souvent à des taux d'abandon élevés et à des aperçus superficiels.

C'est là que brille un exemple d'enquête AI. Avec une enquête conversationnelle, les utilisateurs discutent naturellement—comme avec une vraie personne. L'IA adapte dynamiquement les questions pour approfondir en fonction de chaque réponse. Plus de formulaires encombrants, plus d'impasses. C'est instantané, engageant, et les gens se sentent écoutés.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes utilisateurs inactifs?

• L'IA pose des questions de suivi adaptées à chaque utilisateur, réduisant les réponses génériques

• L'expérience personnalisée augmente la confiance (et la qualité des réponses)

• La logique d'enquête se met à jour en direct—pas de modification de tableurs ou formulaires

Les enquêtes alimentées par l'IA comme celle-ci atteignent régulièrement des taux de complétion de 70-80% comparés à environ 45-50% pour les enquêtes traditionnelles, et voient bien moins d'abandons—les taux d'abandon chutent à 15-25% alors que les enquêtes conventionnelles recensent 40-55% de départs [1,2].

Specific établit la norme pour les enquêtes conversationnelles. Non seulement les utilisateurs se sentent à l'aise, mais en tant que créateur d'enquête, votre expérience est fluide—création sans effort, suivis automatiques et retours engageants, tout en un seul endroit. Plongez dans les meilleures pratiques en explorant notre guide sur le choix des bonnes questions pour les enquêtes de changement vers des concurrents pour utilisateurs inactifs.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

La magie de l'exemple d'enquête conversationnelle AI de Specific prend vie avec des questions de suivi en temps réel—générées instantanément, basées sur chaque réponse de vos utilisateurs inactifs, et toujours conçues pour un contexte complet. L'IA agit comme un intervieweur expert, approfondissant, clarifiant, et recueillant des détails que vous manqueriez avec des questions statiques.

Les suivis fastidieux par email appartiennent au passé. Au lieu de cela, les suivis propulsés par l'IA transforment chaque réponse en une conversation bidirectionnelle—comblant naturellement les écarts dans l'histoire, sans ennuyer personne. Voici ce à quoi cela ressemble si les suivis manquent :

• Utilisateur inactif : "J'ai quitté parce que votre produit était lent."

• Suivi AI : "Pouvez-vous indiquer quelles fonctionnalités ont paru lentes, ou s'il y a eu un moment particulier qui vous a poussé à aller voir un concurrent?"

Si vous ne demandez pas ces clarifications, vous vous retrouvez avec des retours vagues et des occasions manquées. Essayez de générer une enquête AI à partir de zéro, ou utilisez cet exemple prédéfini pour voir à quel point elle est conversationnelle en action.

Ces suivis intelligents en temps réel transforment les enquêtes ordinaires en une véritable conversation—vous offrant une véritable enquête conversationnelle, pas seulement un formulaire embelli. Vous voulez en savoir plus ? Découvrez comment les suivis automatiques fonctionnent ici.

Modification facile, comme par magie

Avoir à apporter des modifications à votre enquête ne devrait pas nécessiter un doctorat ou des heures dans un éditeur. Avec l'éditeur de chat AI de Specific, il suffit de lui dire ce que vous voulez changer—réécrivez une question, ajoutez des clarifications, changez de ton—et l'IA met instantanément à jour votre enquête conversationnelle avec une précision experte. Pas de dragging, pas de recherche de menus, et les modifications se font vraiment en quelques secondes. Vous obtenez des révisions de niveau expert avec une commande en langage courant—simple, intuitive et fiable. Voir plus sur l'éditeur d'enquête AI.

Moyens flexibles de diffusion : dans le produit ou par lien

Pour les utilisateurs inactifs, le contexte et la commodité sont essentiels. Avec Specific, vous pouvez les atteindre de deux manières :

• Enquêtes via page de destination partageable—Idéales pour une approche directe par email, CRM, ou groupes d'utilisateurs. Envoyez juste un lien et faites-les parler. Parfait pour suivre lorsqu'ils ont déjà quitté votre produit ou pour cibler les utilisateurs perdus qui ne se connectent pas.

• Enquêtes dans le produit—Idéales lorsque des utilisateurs inactifs peuvent revenir brièvement (par exemple, tentant d'annuler, ou répondant à une offre de récupération). L'enquête AI surgit contextuellement dans l'application pour recueillir des commentaires pendant qu'ils interagissent.

Selon où se trouvent votre audience, vous pouvez utiliser les deux méthodes pour une portée et un contexte maximaux.

Analyse rapide et automatique des enquêtes avec IA

Une fois que les réponses commencent à arriver, les caractéristiques d'analyse des enquêtes AI de Specific résument instantanément les résultats, regroupent les thèmes clés et traduisent les données brutes en insights exploitables. Pas besoin d'exportation vers tableurs ni de codage chronophage—chaque conversation est analysée en temps réel. Avec une détection automatique des sujets, des résumés soignés, et même la capacité de discuter directement avec l'IA au sujet de votre jeu de données, analyser les réponses des enquêtes avec IA n'a jamais été aussi facile. Explorez comment tout cela fonctionne dans notre guide détaillé sur comment analyser les réponses des enquêtes sur les raisons de changement vers des concurrents pour utilisateurs inactifs avec AI.

Pour les équipes axées sur les données, cela signifie obtenir clarté et réponses en minutes, pas en jours—rendant les suivis et corrections de cap naturels et informés.

Voyez cet exemple d'enquête sur les raisons de changement vers des concurrents maintenant

Ne vous contentez pas de lire à ce sujet—voyez la différence qu'une véritable enquête conversationnelle AI fait pour comprendre les utilisateurs inactifs. Expérimentez les questions adaptatives, l'analyse rapide, et un moyen sans effort de débloquer des insights profonds et d'améliorer vos produits.