Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête sur les utilisateurs inactifs concernant les raisons du passage à un concurrent. Specific peut vous aider à créer une telle enquête en quelques secondes—il suffit de générer la vôtre et de commencer à collecter des insights précieux immédiatement.
Étapes pour créer une enquête pour les utilisateurs inactifs sur les raisons du passage à un concurrent
Si vous voulez gagner du temps, il suffit de cliquer sur ce lien pour générer une enquête avec Specific. La création de sondages est vraiment sans effort :
Indiquez le type de sondage que vous souhaitez.
Terminé.
Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. L'IA créera l'enquête avec une logique experte, et elle posera automatiquement des questions de suivi intelligentes pour comprendre réellement les raisons de passage à un concurrent de vos utilisateurs.
Pourquoi c'est important : ne manquez pas des insights critiques
Si vous ne sondagez pas les utilisateurs inactifs sur pourquoi ils passent à un concurrent, vous manquez une ligne directe avec une intelligence d'affaires critique. Lorsque nous contactons directement ce groupe, nous obtenons :
Un retour d'information réel sur ce qui ne fonctionne pas dans notre produit ou service
Une compréhension rapide des alternatives actuelles sur le marché et des besoins non satisfaits
La chance d'apprendre comment nous pouvons nous améliorer et reconquérir ces utilisateurs
Avec des enquêtes de satisfaction client fournissant des insights sur la satisfaction, les attentes et les raisons du départ des utilisateurs, agir sur ces données améliore directement la rétention. Selon les chercheurs, des enquêtes comme celles-ci nous aident à identifier ce qu'il faut corriger, renforcer, et communiquer plus clairement pour regagner la confiance et la fidélité. Si vous ne recueillez pas ces données, vous manquerez l'occasion de réduire le taux de désabonnement et d'améliorer la satisfaction client—donnant ainsi à vos concurrents un véritable avantage. [1]
Inversement, les entreprises qui adoptent régulièrement les retours des utilisateurs inactifs connaissent souvent une plus grande satisfaction, une rétention plus forte et une meilleure adéquation au marché pour leur produit. Si vous vous concentrez uniquement sur les utilisateurs actifs, vous risquez de négliger les véritables raisons derrière le taux de désabonnement—et votre réputation peut décliner tranquillement. [2]
Qu'est-ce qui rend une bonne enquête sur les raisons du passage à un concurrent ?
Créer une grande enquête pour comprendre les raisons du passage à un concurrent, c'est poser des questions claires et impartiales et engager les utilisateurs de manière agréable. Les meilleures enquêtes utilisent un ton conversationnel—rien de rigide, rien de formel—pour que les répondants soient plus enclins à partager honnêtement.
Gardez les questions spécifiques, pas trop larges
Utilisez un langage simple, évitez le jargon
Soyez direct, mais pas dans le jugement
Laissez les utilisateurs sauter une question s'ils le souhaitent—ne forcez pas chaque réponse
Mettons cela en perspective avec un tableau rapide :
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions orientées (“Pourquoi avez-vous abandonné notre mauvaise plateforme ?”) | Questions neutres et ouvertes (“Pouvez-vous partager ce qui vous a poussé à essayer un concurrent ?”) |
Questions composées/complexes | Une idée à la fois par question |
Aucun suivi ni possibilité de clarification | Sondage conversationnel pour une compréhension plus profonde |
La métrique de succès ici est claire : vous voulez la quantité et la qualité des réponses élevées. Obtenir de nombreuses réponses superficielles ne vous aide pas ; vous avez besoin d'un retour d'information nuancé et exploitable pour avancer.
Quels types de questions avec exemples pour une enquête sur les utilisateurs inactifs au sujet des raisons du passage à un concurrent ?
Les questions ouvertes permettent aux répondants de partager des détails avec leurs propres mots, révélant des raisons surprenantes et de nouvelles perspectives. Celles-ci sont excellentes en début d'enquête ou quand vous voulez découvrir le véritable “pourquoi.” Par exemple :
Qu'est-ce qui vous a poussé à chercher une alternative à notre produit ?
Pouvez-vous décrire des frustrations qui vous ont conduit à changer ?
Les questions à choix multiples à sélection unique sont parfaites pour segmenter rapidement les utilisateurs ou valider des modèles connus. Elles rendent l'analyse facile si vous voulez regrouper les types de raisons de désabonnement :
Quel a été le principal facteur dans votre décision de passer à un concurrent ?
Tarification
Fonctionnalités manquantes dans notre produit
Expérience du support client
Autre (veuillez préciser)
La question NPS (Net Promoter Score) est une méthode classique pour évaluer la fidélité et repérer les détracteurs cachés. Voulez-vous voir comment générer une enquête NPS complète pour ce public et ce sujet ? Voici un format typique :
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous nous recommandiez à un ami ou à un collègue ?
Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi". Celles-ci ajoutent une énorme valeur. Chaque fois que vous voyez une réponse vague ou courte, les questions de suivi à la rescousse pour approfondir. Par exemple :
Qu'est-ce qui a fait de la tarification un obstacle pour vous ?
Pouvez-vous nous en dire plus sur les fonctionnalités qui vous manquaient ?
Si vous voulez aller plus loin, consultez ces meilleures questions pour les enquêtes sur les utilisateurs inactifs avec plus de conseils sur la façon de les créer.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle ne se ressent pas comme une corvée. Au lieu de cela, elle engage les utilisateurs à travers un chat sous forme de message, posant des questions de clarification et répondant naturellement—comme une vraie conversation. Cette approche donne un retour d'information de bien meilleure qualité qu'une enquête statique, surtout lorsque vous utilisez un générateur d'enquêtes IA plutôt que tout construire manuellement.
Création manuelle d'enquête | Enquête générée par IA |
|---|---|
Copier-coller les questions de modèles | Exprimer votre idée d'enquête à l'IA, et obtenir une enquête optimisée et sur mesure instantanément |
Construire manuellement la logique des suivis | L'IA pose des suivis en temps réel basés sur les réponses des utilisateurs |
Nécessite beaucoup de réflexions et d'écritures au départ | Structure de niveau expert avec un minimum d'effort |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes sur les utilisateurs inactifs? Les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA de Specific vont au-delà de la collecte de données superficielles en incitant des retours d'information plus réfléchis dans un contexte à faible pression. Elles sont rapides à lancer, faciles à modifier, et guident les utilisateurs à travers une conversation naturelle qui va jusqu'à la vérité—aucun besoin de manquer les opportunités de suivi. Chaque exemple d'enquête IA construit de cette façon génère des données plus riches et fiables pour votre entreprise.
Découvrez comment créer une enquête avec une expérience conversationnelle experte et débloquer de meilleurs insights avec Specific.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont ce qui transforme un simple formulaire de retour en une conversation complète. Avec les questions de suivi IA automatiques de Specific, chaque utilisateur est engagé comme si vous aviez un chercheur en direct discutant avec eux en temps réel—sollicitant, clarifiant, et mettant en lumière ce qui compte vraiment. Les suivis automatiques économisent énormément de temps comparé à la prise de contact manuelle pour clarifier des réponses peu claires et maintiennent la conversation naturellement fluide.
Utilisateur inactif : “Je suis parti à cause du prix.”
Suivi IA : “Pourriez-vous préciser quel aspect de la tarification était un souci—par exemple, était-ce trop cher, des niveaux confus, ou un manque de bonne valeur ?”
Combien de suivis poser? Généralement, 2-3 suivis par sujet donnent un insight plus riche sans devenir agaçants. Il est judicieux de laisser les utilisateurs passer à autre chose une fois que vous avez collecté ce dont vous avez besoin. Les réglages de Specific vous permettent de contrôler cela, assurant des réponses de haute qualité sans être jamais accablant.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : Le va-et-vient des suivis opportuns transforme l'enquête d'un formulaire insipide en un chat dynamique, dépassant les réponses superficielles pour atteindre le véritable “pourquoi.”
Analyse IA, texte ouvert, thèmes de réponse de suivi : Ne vous inquiétez pas de la collecte de nombreux textes ouverts—notre IA rend l'analyse de tout cela indolore, extrait des thèmes de haut niveau, et répond instantanément à vos propres questions sur les données.
Les suivis automatiques sont une percée ; essayez de générer une enquête et voyez jusqu'où vous pouvez aller en profondeur.
Voir cet exemple d'enquête sur les raisons du passage à un concurrent maintenant
Vos meilleurs utilisateurs détiennent les réponses—obtenez des retours d'information exploitables aujourd'hui et découvrez pourquoi ils changent, en utilisant des enquêtes conversationnelles de niveau expert conçues en quelques secondes.