Exemple d'enquête : Enquête auprès des clients de l'hôtel sur le score net du promoteur

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'enquête conversationnelle sur le Net Promoter Score pour les clients d'un hôtel — voyez et essayez l'exemple pour découvrir des retours modernes des clients.

Créer des enquêtes efficaces sur le Net Promoter Score pour les clients d'hôtel est délicat—trop de formulaires semblent froids, génériques, ou sont simplement ignorés.

Tous les outils présentés ici proviennent de Specific, un leader des enquêtes conversationnelles et des retours clients basés sur l'IA.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et en quoi l'IA l'améliore pour les clients d'hôtel

La plupart des enquêtes sur le Net Promoter Score pour les clients d'hôtel échouent car elles ne ressemblent pas à une vraie conversation. Les clients parcourent des questions banales — ou pire, abandonnent l'enquête à mi-chemin. C'est là qu'interviennent les enquêtes conversationnelles : ce sont des sondages dynamiques, similaires à une discussion, qui ressemblent plus à une véritable interaction qu'à un formulaire statique.

Qu'est-ce qui est différent avec un exemple d'enquête IA? Au lieu de montrer à chaque client le même ensemble de questions, l'IA s'adapte en temps réel — modifiant les questions ou le ton en fonction des réponses du client. Cette approche unique a un impact énorme : les enquêtes pilotées par l'IA atteignent des taux de complétion de 70 à 90 %, tandis que les enquêtes traditionnelles voient souvent seulement 10 à 30 % [2]. Ce n'est pas seulement un processus de création d'enquête plus rapide — la participation des clients et la qualité des réponses sont toutes deux considérablement améliorées.

Enquêtes Manuelles

Enquêtes Conversationnelles Générées par IA

Questions statiques, universelles

Questions dynamiques qui changent selon les réponses des clients

Expérience sèche et impersonnelle

Conversation chaleureuse et naturelle—ressemble à une vraie personne

Plus lent à lancer : parfois des semaines

Prêt à déployer en quelques jours ou moins

Faibles taux de complétion (10 à 30 %)

Forte implication (70 à 90 % complètent l'enquête)

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes clients d'hôtel ?

  • L'IA adapte instantanément les questions à ce que les clients d'hôtel disent réellement—ainsi, vous découvrez les véritables raisons derrière leur loyauté ou leur insatisfaction au lieu de retours génériques.

  • C'est plus facile à étendre : des marques hôtelières comme Hilton et Marriott, avec des scores NPS de 56 et 51, comptent sur des boucles de retour approfondies et continues pour surpasser leurs pairs [1].

  • Specific offre la meilleure expérience de l'industrie dans les enquêtes conversationnelles, rendant les retours fluides et même agréables pour les clients et les créateurs d'enquêtes.

Curieux de connaître les types de questions qui fournissent les meilleurs insights ? Consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes Net Promoter Score des clients d'hôtel, ou voyez comment créer une enquête client d’hôtel sur le NPS avec l’IA en quelques minutes.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Qu'est-ce qui distingue vraiment une enquête conversationnelle ? Les questions de suivi automatiques. Avec Specific, l'IA détecte lorsque la réponse d'un client est floue ou intéressante et pose une question de suivi intelligente et naturelle en temps réel—tout comme un intervieweur expert. Cela permet de découvrir un contexte plus profond, de clarifier les ambiguïtés, et de fournir des insights plus riches—sans que vous ayez besoin de nombreux échanges d'e-mails par la suite.

Pensez à la façon dont les choses se passent sans questions de suivi :

  • Client de l'hôtel : “La chambre était bien, mais ...”

  • Suivi IA : “Pourriez-vous partager ce qui aurait pu rendre votre séjour encore meilleur ?”

  • Client de l'hôtel : “C’était correct, je suppose.”

  • Suivi IA : “Qu’est-ce qui aurait rendu votre expérience véritablement mémorable ?”

Sans ces suivis, vous restez à deviner—ou interprétez mal l'intention des clients. Avec l'IA de Specific, vous pouvez capturer des histoires complètes, rendant chaque réponse NPS exploitable. Ce processus se déroule naturellement, transformant l'enquête en une véritable conversation.

Vous voulez découvrir comment fonctionnent les suivis automatiques ? Apprenez-en plus sur les questions de suivi automatisées de l'IA ou générez votre propre enquête conversationnelle et voyez la magie vous-même. Ces suivis transforment un formulaire statique en une vraie enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Les ajustements d'enquête peuvent être une corvée—mais pas ici. L'éditeur d'enquête IA de Specific vous permet d'éditer n'importe quelle partie de votre enquête conversationnelle en tapant simplement ce que vous voulez changer. L'IA met immédiatement à jour vos questions avec une clarté experte—ajoutez, reformulez, ou réorganisez en quelques secondes. Finis les formulaires fastidieux : décrivez simplement ce que vous voulez, et le travail est fait pour vous.

Diffusion de l'enquête pour les clients d'hôtel—à votre manière

Diffuser votre enquête Net Promoter Score pour les clients d'hôtel est simple et flexible. Choisissez la méthode qui correspond à votre contexte :

  • Enquêtes sur page de destination partageable: Idéal pour les retours après séjour, invitations par e-mail, ou partage via la messagerie. Les clients accèdent à l'enquête depuis n'importe quel appareil, partout—parfait pour recueillir des retours après le départ ou dans le cadre de campagnes de fidélité.

  • Enquêtes intégrées dans le produit: Intégrez l'enquête conversationnelle directement dans votre plateforme de réservation, application de fidélité, ou page d'accueil WiFi des clients. Cela est idéal pour recueillir des retours au moment de l'interaction—comme après avoir fait une réservation ou terminé un séjour.

Choisissez ce qui convient le mieux : une large audience ou des retours in-app parfaitement synchronisés, tous deux alimentés par l'IA conversationnelle de Specific.

Analyse et insights d'enquête IA sans effort

Une fois votre enquête NPS pour clients d'hôtel en place, la vraie magie est dans l'analyse. L'analyse d'enquête IA de Specific résume instantanément les réponses écrites, met en lumière les thèmes clés, et identifie ce qui compte vraiment—en quelques secondes, pas en heures. Fini les tableurs ou le tri manuel fastidieux : la détection des sujets et la capacité de discuter directement avec l'IA de vos résultats d'enquête sont intégrés.

Découvrez comment analyser avec l'IA les réponses aux enquêtes Net Promoter Score des clients d'hôtel pour transformer les retours bruts en insights clairs et exploitables.

Voir cet exemple d'enquête sur le net promoter score maintenant

Prévisualisez l'enquête sur le net promoter score alimentée par l'IA conversationnelle et découvrez à quel point il est facile de commencer à collecter des informations plus riches et plus exploitables des clients d'hôtel. Ne vous contentez pas de formulaires statiques—voyez la différence par vous-même.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. questionpro.com. Hilton NPS et Marriott NPS : Référentiels et analyses détaillées des scores des promoteurs nets des clients hôteliers.

  2. superagi.com. IA vs Sondages Traditionnels : Une Analyse Comparative de l'Automatisation, de la Précision et de l'Engagement Utilisateur (2025).

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.