Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants doctorants sur le climat de diversité et d'inclusion, ainsi que des conseils pour les formuler afin d'obtenir des informations exploitables. Vous pouvez créer votre propre enquête en quelques secondes avec les outils de Specific alimentés par l'IA.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête sur le climat de diversité et d'inclusion
Les questions ouvertes nous aident à explorer en profondeur les expériences, à révéler les nuances et à repérer les schémas que les formats standard peuvent manquer. Elles sont idéales lorsque vous souhaitez des perspectives honnêtes et franches des étudiants doctorants, et lorsque vous êtes vraiment curieux de savoir ce que les gens ont à dire.
Par exemple, l'Université d'État du Montana a découvert que seulement 57% des étudiants de couleur étaient satisfaits du climat sur le campus, contre 63% en général – des données que les questions ouvertes peuvent aider à expliquer en dévoilant le « pourquoi » et le « comment ». [1]
Voici 10 des meilleures questions ouvertes que nous recommandons pour une enquête auprès des étudiants doctorants sur le climat de diversité et d'inclusion :
Comment décririez-vous l'atmosphère générale en ce qui concerne la diversité et l'inclusion dans votre département ?
Pouvez-vous partager une expérience où vous vous êtes senti(e) particulièrement inclus(e) ou exclu(e) dans votre programme ?
Quels facteurs contribuent le plus à votre sentiment d'appartenance (ou à son absence) en tant qu'étudiant doctorant ici ?
Comment votre identité (race, genre, antécédents, etc.) influence-t-elle votre expérience quotidienne en tant qu'étudiant ?
Quels changements rendraient le climat de l'université plus accueillant et inclusif pour vous ?
Décrivez comment le corps professoral et l'administration soutiennent la diversité au sein de votre environnement académique.
Avez-vous été témoin ou avez-vous vécu des incidents de discrimination ou de biais ? Si oui, que s'est-il passé et comment cela a-t-il été traité ?
Quels types de ressources ou de soutien en matière de diversité et d'inclusion aimeriez-vous voir davantage disponibles ?
Comment votre compréhension de la diversité et de l'inclusion a-t-elle évolué depuis que vous avez rejoint votre programme ?
Quels conseils donneriez-vous aux nouveaux étudiants doctorants issus de milieux sous-représentés ici ?
Meilleures questions à choix unique pour les enquêtes auprès des étudiants doctorants
Les questions à choix unique entrent en jeu lorsque nous avons besoin d'informations quantifiables, ou simplement pour offrir aux participants un accès facile à la conversation. Pour les sujets complexes ou sensibles, fournir une liste restreinte d'options aide les répondants à partager rapidement leurs points de vue, même s'ils ne savent pas comment les exprimer avec leurs propres mots.
Considérant les disparités en matière de climat et d'appartenance – par exemple, l'Université de l'Iowa rapporte que seulement 76% des étudiants diplômés issus de minorités sous-représentées estiment que leurs identités sont respectées – les questions rapides et structurées sont un excellent moyen de mesurer les changements et de mettre en lumière les problèmes. [3]
Question : Comment évalueriez-vous votre sentiment global d'appartenance dans votre programme ?
Très fort
Assez fort
Neutre
Assez faible
Très faible
Question : Vous êtes-vous déjà senti(e) isolé(e) ou exclu(e) en raison de certains aspects de votre identité au sein de votre département ?
Oui, fréquemment
Oui, occasionnellement
Non
Je préfère ne pas le dire
Question : Quelles ressources sur le campus liées à la diversité et à l'inclusion avez-vous utilisées au cours de la dernière année ?
Ateliers ou panels
Groupes de soutien par les pairs
Services de conseil
Centre de ressources
Aucune
Autre
Quand poser un « pourquoi ? » Si un étudiant choisit une option neutre ou négative, demandez-lui « pourquoi ? » Cela révèle l'histoire derrière la note, permettant de mettre en évidence ce qui fonctionne et ce qui nécessite une action immédiate. Par exemple, après « Assez faible », une question de suivi comme « Pouvez-vous partager ce qui contribue le plus à ce sentiment d'appartenance faible ? » dévoile des informations exploitables que vous ne verriez jamais seule dans un graphique.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Offrez toujours « Autre » lorsque vous ne pouvez pas supposer que vous connaissez toutes les réponses. De nombreuses expériences ou ressources précieuses ne figurent pas dans des listes standard ; un suivi ici vous permet de découvrir des besoins émergents et des services négligés.
Utiliser des questions de type NPS pour des retours sur le climat des étudiants doctorants
Le NPS (Net Promoter Score) suit généralement la fidélité dans les entreprises, mais il est étonnamment précieux dans l'enseignement supérieur – notamment pour la diversité et l'inclusion. Il demande : « Sur une échelle de 0 à 10, à quel point êtes-vous susceptible de recommander notre programme (ou campus) à un pair issu d'un milieu similaire ? »
Cette question va au cœur de la satisfaction et de l'appartenance. C'est un moyen puissant pour évaluer l'inclusion : à Virginia Tech, malgré un climat généralement positif, 38% des étudiants diplômés ont déclaré se sentir isolés – un sentiment reflété dans de faibles résultats NPS et important pour prioriser le changement. [4]
Si vous souhaitez mettre en place une enquête NPS ciblée et prête à l'emploi, vous pouvez commencer en utilisant le créateur d'enquête NPS de Specific conçu pour ce public et cette finalité.
Le pouvoir des questions de suivi
Ce qui distingue vraiment les enquêtes conversationnelles – en particulier celles alimentées par Specific – est la manière dont nous utilisons les questions de suivi. Au lieu de réponses uniques, les suivis automatisés par l'IA approfondissent en temps réel. Ce sont une caractéristique révolutionnaire (voir notre explication des questions de suivi d'IA) car :
Elles clarifient instantanément les réponses vagues, ce qui vous évite de vous retrouver bloqué avec des « ça dépend » ou des « je ne suis pas sûr ».
Vous ne perdez pas des journées à courir après le contexte par e-mail.
Les conversations paraissent humaines, et non comme des sondages robotiques.
Imaginez ceci :
Étudiant : « Je me sens parfois exclu aux événements. »
Suivi par IA : « Pouvez-vous me dire ce qui s'est passé lors de ces événements ou partager un exemple qui vous a marqué ? »
Combien de suivis poser ? Pour la plupart des enquêtes, deux à trois suivis trouvent un excellent équilibre – ils recueillent des détails sans être accablants. Avec Specific, vous pouvez définir pour que les suivis intelligents s'arrêtent une fois votre objectif atteint, ou laisser quelqu'un passer à l'étape suivante à tout moment.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Chaque réponse et suivi s'appuie sur la réponse précédente, faisant sentir au répondant qu'il est compris, et non interrogé. C'est le cœur d'une enquête conversationnelle – dynamique, engageante et naturelle.
Analyse des réponses d'enquête par IA : Analyser toutes ces riches données en texte libre peut sembler décourageant, mais l'analyse d'enquête par IA de Specific la rend incroyablement facile. Même des ensembles massifs de réponses ouvertes deviennent consultables et instantanément résumés pour les thèmes, le sentiment et les prochaines étapes exploitables.
Les questions de suivi automatisées changent la donne – essayez de générer une enquête et voyez la différence par vous-même.
Comment composer des invites pour la génération de questions d'enquête par IA
Rédiger de grandes questions d'enquête est plus facile lorsque vous donnez à l'IA les bonnes instructions. Commencez avec quelque chose de simple :
Utilisez cette première invite :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants doctorants sur le climat de diversité et d'inclusion.
Mais ne vous arrêtez pas là – les résultats de l'IA deviennent considérablement meilleurs lorsque vous ajoutez du contexte. Par exemple :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants doctorants sur le climat de diversité et d'inclusion. Concentrez-vous sur la mise en lumière des différences dans le sentiment d'appartenance et le soutien perçu parmi les étudiants minoritaires sous-représentés et ceux des départements STEM.
Une fois votre liste initiale obtenue, concentrez-vous davantage avec :
Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.
Ensuite, pour aller plus loin :
Générez 10 questions pour les catégories « Appartenance et Inclusion » et « Soutien à la diversité par le corps professoral ».
Guider l'IA de cette manière produit des listes de questions de qualité experte adaptées à vos objectifs d'enquête exacts. Ou, vous pouvez utiliser le générateur d'enquêtes par IA de Specific pour gagner du temps et obtenir un brouillon professionnel instantanément.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle (et pourquoi utiliser l'IA) ?
Une enquête conversationnelle se sent moins comme un examen et plus comme une interview de soutien. Chaque réponse peut déclencher de nouvelles questions de suivi contextuelles. Cela garde les répondants engagés, construit la confiance et produit de véritables informations au lieu de simples moyennes et graphiques.
Voici comment la création manuelle d'enquêtes se compare à une approche alimentée par l'IA avec Specific :
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par l'IA |
|---|---|
Formulaires statiques, flexibilité limitée | S'adapte dynamiquement à chaque réponse |
Plus difficile de couvrir chaque expérience ou nuance | Les suivis par IA recueillent le contexte complet en temps réel |
Vous créez et éditez chaque question à la main | Discutez avec l'IA et mettez à jour instantanément votre enquête (éditeur d'enquête AI) |
Difficile à analyser les réponses narratives | Résumé automatique par l'IA et filtres de données intelligents |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants doctorants ? Les enquêtes conversationnelles générées par l'IA vous aident à faire émerger des différences subtiles de climat — comme pourquoi les étudiants doctorants de couleur à l'État du Montana signalent une satisfaction moindre, ou pourquoi 21% des répondants en ingénierie à Harvard citent la discrimination. Le résultat ? Un découvert plus rapide et plus précis de ce qui fonctionne et là où les communautés ont besoin de soutien. [1][5]
La plateforme d'enquêtes conversationnelles de Specific offre la meilleure expérience pour les créateurs et les répondants — fluide, accueillante et productive à chaque étape. Pour une approche étape par étape, consultez ce guide pratique sur comment créer une enquête doctorante sur le climat de diversité et d'inclusion.
Voir maintenant cet exemple d'enquête sur le climat de diversité et d'inclusion
Prêt à découvrir comment les étudiants doctorants vivent réellement votre campus ? Lancez une enquête conversationnelle alimentée par l'IA en quelques minutes, et commencez à débloquer des retours honnêtes et exploitables dès aujourd'hui — sans expertise ni édition manuelle requise.