Exemple de sondage : Enquête citoyenne sur la marche et les trottoirs
Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.
Ceci est un exemple d’enquête IA pour les citoyens sur la marchabilité et les trottoirs—regardez et essayez l'exemple pour comprendre comment les enquêtes modernes et conversationnelles déverrouillent des retours d'informations plus riches.
La plupart des enquêtes menées par les villes sur la marchabilité et les trottoirs échouent parce qu'elles sont soit trop longues, trop ennuyeuses, soit ne captent pas ce qui est réellement important pour les citoyens au quotidien.
Chez Specific, nous savons combien il est difficile d'amener les citoyens à s'ouvrir dans les enquêtes. Tous les outils ici font partie de Specific, conçus par des experts pour des insights exploitables et profonds—sans les tracas typiques des enquêtes.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les citoyens
Si vous avez déjà essayé de gérer une enquête citoyenne sur la marchabilité et les trottoirs, vous connaissez la douleur. Vous voulez de véritables récits—pas des réponses d'un mot ou un formulaire à moitié rempli abandonné en cours de route. La création manuelle d’enquêtes aboutit souvent à des formulaires longs et génériques que les gens ne terminent pas. C’est là qu’une enquête conversationnelle par IA brille.
Avec un générateur d'enquêtes IA, vous obtenez une conversation vivante qui ressemble moins à « remplir un formulaire » et plus à « parler à un planificateur urbain intelligent ». L'enquête s'adapte aux réponses de l'interviewé, le guidant vers des insights plus riches tout en gardant les questions pertinentes et engageantes. Cela rend beaucoup plus facile la collecte de retours d'informations nuancés—surtout sur des sujets locaux comme la marchabilité, les passages piétons ou la sécurité des quartiers. Par rapport aux formulaires d’enquêtes manuels, cette approche vous aide à éviter les pièges les plus courants.
Enquête manuelle | Enquête conversationnelle générée par IA |
---|---|
Questions ennuyeuses, statiques | Dynamique, se sent comme un tchat avec une personne |
Taux d'abandon élevé (40–55%)[1] | Taux de complétion plus élevé (70–80%)[3] |
Pas de suivis en temps réel | Suit instantanément les réponses partielles ou peu claires |
Analyse manuelle, insights lents | Résumés et insights instantanés alimentés par IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes citoyennes ?
Plus d'engagement : Les conversations s'adaptent en fonction des sentiments ou réponses d'un participant. Le processus semble personnel et pertinent—plus de formulaires génériques.
Meilleurs résultats : Les outils d'enquête pilotés par l'IA ont montré qu'ils augmentent les taux de réponse jusqu'à 25 % et réduisent l'abandon de 30 % en optimisant la sélection et l'ordre des questions. [2]
Expérience conçue par des experts : Avec Specific, l'expérience utilisateur est sans friction pour les créateurs d'enquête comme pour les citoyens qui y répondent.
Des exemples d'enquêtes IA comme celui-ci combinent rapidité, profondeur et facilité—rendant facile la découverte de ce qui compte le plus pour votre public citoyen. Si vous voulez créer la vôtre, consultez notre guide pour créer des enquêtes citoyennes ou découvrez le générateur d'enquête IA pour des sujets personnalisés.
Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente
Une des fonctionnalités les plus intelligentes de Specific est la façon dont l'IA chatte avec chaque citoyen. Au lieu de simplement collecter des réponses superficielles, elle écoute—puis pose des questions de suivi adaptées à la réponse précédente, en temps réel. C'est la magie du modèle d'enquête conversationnelle : vous obtenez un contexte plus riche et complet sans faire de travail supplémentaire.
Par exemple, si vous sautez les suivis, vous pourriez obtenir :
Citoyen : « Les trottoirs ont besoin de travaux. »
Suivi de l'IA : « Quelles zones ou sections spécifiques vous préoccupent le plus en matière d'entretien des trottoirs ? »
Ce simple suivi va droit au cœur du problème rapidement. Sans cela, vos résultats finissent vagues—vous laissant deviner ce qui importe aux citoyens. Les suivis automatisés économisent des heures de courriels aller-retour, clarifient les retours immédiatement, et font que les répondants se sentent véritablement entendus. Si vous voulez voir comment ces suivis propulsés par l'IA fonctionnent, essayez de générer une enquête vous-même et découvrez ce que les véritables outils d'enquête conversationnels peuvent faire. Plus de détails sur cette fonctionnalité se trouvent sur notre page des questions de suivi IA automatiques.
Avec Specific, ces suivis transforment une enquête traditionnelle en réelle conversation—et c'est pourquoi on l'appelle une enquête conversationnelle.
Edition facile, comme par magie
Changer votre enquête citoyenne sur la marchabilité et les trottoirs est rapide et sans effort. Avec Specific, vous n'avez qu'à discuter ou décrire ce que vous voulez ajuster, et l'IA édite l'enquête instantanément en se basant sur les meilleures pratiques expertes. Pas besoin de glisser-déposer, pas de menus interminables ou de logique manuelle—il suffit de dire au système ce que vous voulez, et il s'occupe de tout en quelques secondes. C'est l'édition d'enquête, sans le travail de fond. En savoir plus à ce sujet sur notre page de l'éditeur d'enquête IA.
Livraison flexible pour atteindre les citoyens là où ça compte
Lorsqu'il s'agit de retours d'informations citoyens sur la marchabilité et les trottoirs, la manière dont vous livrez l'enquête détermine qui répondra. Specific vous propose deux options flexibles :
Enquêtes sur pages de destination partageables : Parfait pour les bulletins d'information de la ville, les réseaux sociaux, les flyers, ou les événements locaux. Partagez simplement le lien et laissez les citoyens participer à leur rythme—idéal pour une diffusion communautaire large.
Enquêtes intégrées aux produits : Idéal pour les villes avec des applications numériques ou des services locaux ; ces enquêtes apparaissent comme des widgets de discussion dans les portails des résidents, les applications de transport ou les sites Web de la ville—capturant des retours d'informations in-context, avec un minimum de friction.
La plupart des initiatives de marchabilité et de trottoirs obtiendront la meilleure portée avec une page de destination partageable, mais si vous avez un service numérique de ville, les enquêtes intégrées aux produits sont révolutionnaires. Pour des conseils sur les questions qui génèrent des retours d'informations citoyens exploitables, lisez ce guide des meilleures questions d'enquête.
Analyse d'enquête alimentée par l'IA et insights automatisés
Votre travail ne s’arrête pas à la collecte des réponses. Avec Specific, l'analyse alimentée par l'IA résume instantanément les retours d'informations, détecte les sujets clés (comme « pistes cyclables » ou « sécurité des passages piétons »), et vous donne des conclusions actionnables—sans feuilles de calcul ni codage manuel requis. Vous pouvez même discuter directement avec l’IA sur les résultats de l’enquête pour obtenir des réponses instantanées. Pour voir comment analyser les réponses d’enquête sur la marchabilité et les trottoirs avec l’IA, consultez ce guide étape par étape ou en savoir plus sur analyse des réponses d'enquête IA.
Voyez cet exemple d'enquête sur la marchabilité et les trottoirs maintenant
Essayez-le—voyez à quoi ressemble une enquête conversationnelle, trouvez l'inspiration pour votre prochain projet et découvrez des insights citoyens plus significatifs sur la marchabilité et les trottoirs en quelques minutes.
Ressources connexes
Sources
metaforms.ai. Dans les enquêtes traditionnelles, les taux d'abandon des formulaires varient de 40 % à 55 %.
superagi.com. Les outils d'enquête alimentés par l'IA peuvent augmenter les taux de réponse jusqu'à 25 % et réduire les taux d'abandon d'enquête jusqu'à 30 %.
theysaid.io. Les enquêtes alimentées par l'IA atteignent des taux de réalisation entre 70 % à 80 %, nettement supérieurs aux méthodes traditionnelles.