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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses du sondage citoyen sur la marche et les trottoirs

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Adam Sabla

·

22 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses à une enquête citoyenne sur la marche et les trottoirs. Je vous montrerai des techniques pratiques d'IA, des idées d'invites, et comment réellement obtenir des informations exploitables à partir de vos données d'enquête.

Choisir les bons outils pour l'analyse

Lorsque vous analysez les réponses d'enquête, votre approche — et les outils dont vous avez besoin — dépendent de la forme et de la structure de vos données.

  • Données quantitatives : Si vous traitez des chiffres (comme le nombre de personnes ayant choisi une certaine réponse), des outils classiques comme Excel ou Google Sheets font l'affaire. Il suffit de totaliser, utiliser des filtres et des pivots — rapide, familier et précis.

  • Données qualitatives : Mais si votre enquête comporte des questions ouvertes ou de suivi, vous faites face à une montagne de texte. Lire chaque réponse, identifier les modèles, et résumer les thèmes clés est impossible à faire manuellement pour la plupart des enquêtes. C'est pourquoi vous avez besoin d'outils d'IA — comme les modèles GPT — pour obtenir des informations à grande échelle et rapidement.

Il existe deux approches pour les outils lors du traitement de réponses qualitatives :

ChatGPT ou outil similaire de GPT pour l'analyse d'IA

Vous pouvez utiliser ChatGPT pour une analyse de base pilotée par l'IA. Exportez les réponses de l'enquête (CSV ou texte brut) et collez-les dans ChatGPT. À partir de là, vous pouvez avoir des conversations avec l'IA sur vos données — demandez des résumés, des thèmes ou des analyses de sentiments.

Mais il y a de réels inconvénients. Copier/coller les exports bruts d'enquête casse la mise en forme, a du mal avec de gros ensembles de données (limites de contexte), et devient rapidement bordélique si vous avez besoin d'analyser par segments ou de comparer les réponses par groupes. De plus, la confidentialité et la gestion des données peuvent devenir compliquées.

Outil tout-en-un comme Specific

Specific est conçu spécifiquement pour la conception et l'analyse d'enquêtes AI, du début à la fin. Vous pouvez à la fois collecter les réponses des citoyens sur la marche et les trottoirs et les analyser dans la même plateforme. Les questions de suivi automatiques améliorent la profondeur et la clarté de ce que vous collectez — aucun script requis. (Vous voulez voir comment fonctionnent les suivis ? Découvrez cette analyse des suivis pilotés par l'IA.)

Analyse instantanée pilotée par l'IA : Dès que les réponses arrivent, Specific utilise une analyse pilotée par GPT pour résumer les réponses, mettre en évidence les thèmes clés et produire des insights exploitables — sans exporter de données ni manipuler des feuilles de calcul. Au lieu de lire des murs de texte, vous voyez des aperçus concis et pouvez approfondir si nécessaire.

Interrogation conversationnelle : Vous pouvez discuter directement avec l'IA de vos résultats d'enquête, exactement comme dans ChatGPT — mais c'est structuré pour les données d'enquête, avec un contexte puissant et un filtrage plus intelligent. Vous avez des fonctionnalités pour gérer, segmenter, et filtrer les données que l'IA voit, garantissant que votre analyse est toujours pertinente. En savoir plus sur comment Specific analyse les données d'enquête avec l'IA chat.

Vous voulez créer votre propre enquête citoyenne prête pour l'analyse ? Utilisez notre constructeur d'enquête AI pour les études de marche des citoyens ou concevez-la à partir de zéro avec le générateur d'invites personnalisé.

Invites utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des réponses sur la marche et les trottoirs des citoyens

Les invites sont comment vous guidez l'IA pour extraire exactement les informations qui vous intéressent. Voici un ensemble d'invites intelligentes que vous pouvez utiliser dans ChatGPT, Specific, ou tout autre outil d'analyse d'enquête basé sur GPT.

Invite pour les idées principales : Utilisez cela lorsque vous souhaitez une vue rapide et ciblée sur ce qui intéresse le plus les répondants. Cette invite fonctionne particulièrement bien lors de l'analyse des thèmes dans les enquêtes sur la marche des citoyens. Il suffit de coller vos réponses ouvertes, et essayer :

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.

Exigences de production :

- Évitez les détails inutiles

- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier

- pas de suggestions

- pas d'indications

Exemple de sortie :

1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

Rappelez-vous : L'IA fonctionne toujours mieux avec du contexte. Préfacez l'invite avec les détails de votre enquête :

Nous avons mené une enquête auprès des citoyens de notre ville sur la marchabilité et les trottoirs. Notre objectif est de comprendre les améliorations ou les défis les plus importants auxquels les gens font face lorsqu'ils marchent dans la communauté. Analysez les réponses en considérant ce contexte.

Vous pouvez demander des invites de suivi pour plus de détails sur n'importe quel thème identifié : « Dites-moi plus sur l'entretien des trottoirs. » ou « Qu'ont dit les gens sur l'accessibilité ? »

Invite pour sujet spécifique : Vous vous demandez si quelqu'un a parlé de problèmes d'éclairage, de passages piétons ou de nouvelles pistes cyclables ?

Quelqu'un a-t-il parlé de l'éclairage des trottoirs ? Inclure des citations.

Invite pour les personas : Pour savoir si vous entendez différents « types » de répondants citoyens, utilisez :

À partir des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaires à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.

Invite pour les points douloureux et les défis : Dirigez l'IA pour extraire ce qui rend la marche difficile ou frustrante pour les résidents :

Analysez les réponses de l'enquête et listez les points douloureux, frustrations ou problèmes les plus fréquents mentionnés. Résumez chacun et notez les modèles ou la fréquence d'occurrence.

Invite pour les suggestions & idées : Pour faire remonter les recommandations et idées créatives des résidents :

Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsqu'elles sont pertinentes.

Si vous souhaitez explorer davantage sur les invites et le flux d'enquête, consultez notre guide sur comment créer une enquête citoyenne sur la marchabilité et les trottoirs ou découvrez les meilleurs types de questions et approches pour ces sujets.

Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question

Specific adapte automatiquement son analyse IA selon le type de question dans votre enquête sur la marche des citoyens :

  • Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé de toutes les réponses — y compris des insights plus profonds à partir des clarifications de suivi — pour voir à la fois le « quoi » et le « pourquoi ».

  • Choix multiples avec suivis : Chaque choix de réponse obtient son propre résumé, distillant les retours clés et les thèmes des personnes ayant choisi cette option et répondu à ses questions de suivi.

  • NPS (Net Promoter Score) : Pour les enquêtes de fidélité, les résultats sont décomposés par promoteurs, passifs et détracteurs. Chaque segment obtient un résumé dédié mettant en évidence ce qui motive leurs opinions.

Vous pouvez faire cela étape par étape dans ChatGPT (en suivant les invites ci-dessus), mais c'est beaucoup plus manuel — surtout si votre enquête est longue ou complexe.

Comment surmonter les défis liés aux limites de contexte de l'IA

Un défi avec n'importe quel outil basé sur GPT est la limite de contexte. Si vous collez trop de réponses d'enquête, vous atteindrez une limite — l'IA ne peut traiter qu'une quantité de données à la fois. Specific y fait face avec deux solutions intelligentes, mais vous pouvez utiliser des tactiques similaires ailleurs :

  • Filtrage : Filtrez vos données pour que seules les conversations pertinentes (où les utilisateurs ont répondu à des questions spécifiques ou sélectionné certaines options) soient envoyées à l'IA pour analyse. Cela maintient les entrées ciblées et le contexte sous contrôle.

  • Élagage de questions : Sélectionnez uniquement les questions que vous souhaitez que l'IA analyse. Envoyer juste les questions importantes (pas toute l'enquête) augmente le nombre de conversations que vous pouvez inclure sans atteindre les limites.

Les deux méthodes vous permettent d'analyser efficacement de grandes quantités de données sur la marchabilité des citoyens, un morceau à la fois.

Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes citoyennes

Lorsque plusieurs équipes doivent collaborer sur les retours sur la marche et les trottoirs des citoyens, les choses peuvent facilement devenir chaotiques — passer des feuilles de calcul ou coller des transcriptions dans des documents partagés revient à perdre le contexte et à dupliquer les efforts.

Specific rend la collaboration simple et organisée. Vous analysez les données d'enquête des citoyens simplement en discutant avec l'IA. Vous pouvez ouvrir plusieurs discussions, chacune avec ses propres filtres ou questions, et voir immédiatement qui a commencé chaque analyse pour une transparence totale. Cela facilite également le retour aux résultats ou l'ajout de votre propre perspective sur les retours des citoyens concernant la marche et les trottoirs.

La discussion est vraiment collaborative : Lorsque vous et vos collègues discutez des résultats dans le Chat IA, chaque message affiche le nom et l'avatar de l'expéditeur — gardant le travail d'équipe coordonné et les conversations faciles à suivre pendant que vous explorez les contributions citoyennes, segmentez les idées, et affinez les prochaines étapes ensemble.

Créez votre enquête citoyenne sur la Marchabilité et les Trottoirs maintenant

Obtenez des insights approfondis qui façonnent réellement votre ville : utilisez Specific pour collecter les retours des citoyens et voir une analyse instantanée de leurs préoccupations concernant la marche et les trottoirs — pas de tri manuel, juste des résultats clairs et exploitables.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Association nationale des REALTORS®. Enquête 2023 sur les préférences communautaires et de transport

  2. Journal de la durabilité. Importance de la qualité et de l'état des trottoirs

  3. Bureau des statistiques de transport. Satisfaction communautaire avec la conception des trottoirs et l'infrastructure piétonnière

  4. Journal américain de médecine préventive. Tendances nationales de la marche pour le transport et les loisirs

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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