Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des patients concernant leur expérience de télésanté. Si vous travaillez avec des données issues des retours des patients sur les soins virtuels, continuez à lire pour des conseils pratiques sur l'analyse des enquêtes avec l'IA.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses à une enquête auprès des patients
L'approche et les outils que vous devriez utiliser dépendent de la forme et de la structure des données de votre enquête auprès des patients. Avec des données structurées et quantitatives — comme des échelles de notation ou des choix multiples — vous pouvez rapidement compter et représenter les résultats sous forme de graphiques en utilisant des outils de tableur. Pour des données plus complexes et qualitatives provenant de réponses ouvertes ou de suivis, vous aurez besoin de l'IA pour trouver de véritables insights sans vous perdre dans les détails.
Données quantitatives : Si vous examinez des chiffres — pensez aux taux de satisfaction, aux scores NPS, ou au nombre de personnes ayant choisi une certaine réponse — des outils comme Excel ou Google Sheets font le travail. Vous pouvez filtrer, trier et visualiser ce type d'informations avec des formules de base et des graphiques intégrés.
Données qualitatives : Les commentaires, descriptions et réponses réfléchies des patients aux questions ouvertes sont là où se trouve la nuance, surtout lorsqu'ils vous disent pourquoi ils aiment ou n'aiment pas la télésanté. Lire chaque réponse vous-même n'est pas pratique ; une analyse significative n'est possible que lorsque vous utilisez l'IA pour résumer et extraire les thèmes communs. Même avec quelques dizaines de réponses, les schémas peuvent se cacher dans des phrases subtiles ou des retours rares, donc il est essentiel d'utiliser des outils d'IA spécialisés pour ne pas passer à côté d'insights exploitables.
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil similaire basé sur GPT pour l'analyse IA
Analyse directe basée sur le chat : Vous pouvez exporter les données de votre enquête auprès des patients sous forme de texte brut (généralement à partir de Excel ou Google Sheets) et les coller dans un chat avec ChatGPT ou des modèles d'IA similaires.
Processus manuel : Ce processus vous permet de « discuter » avec l'IA à propos de vos réponses. Cependant, copier du texte brut, formater les données, et itérer sur les incitations n'est rarement pratique. Vous passerez du temps supplémentaire à gérer le flux de travail, et maintenir le contexte (surtout pour les grands ensembles de données) devient rapidement fastidieux. Le résultat : une exploration de base est possible, mais l'analyse approfondie des enquêtes devient difficile à échelonner ou à partager.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécifiquement pour les enquêtes patients : Specific est conçu dès le départ pour l'analyse des enquêtes, de la création aux insights exploitables. Vous construisez votre enquête auprès des patients (sur l'expérience de télésanté ou tout autre sujet), collectez les réponses, et commencez immédiatement l'analyse avec l'IA — le tout dans un même espace.
Des données de meilleure qualité dès le départ : Parce que les enquêtes Specific peuvent poser des questions de suivi personnalisées en utilisant l'IA, vous obtenez des réponses patient plus riches (voir comment les questions de suivi automatique de l'IA fonctionnent pour des insights plus profonds).
Analyse sans effort : Le moteur d'analyse alimenté par l'IA de Specific résume instantanément toutes les réponses des patients, identifie les thèmes centraux, et transforme les retours non structurés en schémas clairs et exploitables — pas besoin de tableurs ou de copie manuelle-collée.
Exploration conversationnelle : Vous pouvez « discuter » directement avec l'IA de vos résultats, ajouter des filtres, et expérimenter avec différentes incitations — comme ChatGPT, mais avec des outils supplémentaires pour gérer de grandes quantités de données patient. Cela rend le flux de travail d'analyse plus rapide, plus interactif et plus fiable pour les équipes.
Incitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données de l'enquête sur la télésanté des patients
Utiliser les bonnes incitations de l'IA est essentiel pour extraire de la véritable valeur de vos réponses d'enquête — en particulier avec des retours riches et ouverts des patients. Voici celles que je trouve les plus efficaces :
Incitation pour les idées clés : Si vous souhaitez un aperçu général — ce qui importe le plus aux patients, dans les termes les plus clairs possibles — c'est votre incitation incontournable. C'est la méthode de base utilisée par Specific, mais elle fonctionne également bien partout où vous utilisez une IA.
Votre tâche consiste à extraire les idées clés en gras (4-5 mots par idée clé) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Indiquer combien de personnes ont mentionné une idée clé spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en tête
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux si vous lui donnez plus de contexte sur votre enquête, vos objectifs, ou vos besoins spécifiques. Pour les enquêtes patients sur les expériences de télésanté, dites à l'IA des informations telles que quel type de soin était impliqué, qui sont les répondants, ou quels types de changements vous envisagez. Par exemple :
Nous avons demandé à 100 patients leurs expériences utilisant la télésanté pour la gestion continue des maladies chroniques. Notre objectif est d'identifier ce qui fonctionne, de découvrir les sources de frustration, et de prioriser les améliorations pour ce canal de service.
Une fois que vous avez votre liste d'idées clés, approfondissez en demandant :
Incitation pour approfondir un thème : « Dites-moi en plus sur XYZ (idée clé) »
Incitation pour un sujet spécifique : Cela vous permet de vérifier vos hypothèses ou de repérer de nouveaux angles.
Quelqu'un a-t-il parlé de (par exemple, « temps d'attente ») ? Vous pouvez également ajouter : « Inclure des citations ».
Incitation pour les points de douleur et les défis : Parfait pour mettre en évidence les frustrations récurrentes — telles que les problèmes techniques ou de communication — que vos patients ont rencontrées :
Analyser les réponses de l'enquête et lister les points de douleur, frustrations, ou défis les plus courants mentionnés. Résumer chacun, et noter les schémas ou la fréquence d'apparition.
Incitation pour l'analyse des sentiments : Pour avoir une idée générale de l'humeur dans les retours des patients, utilisez celle-ci :
Évaluer le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettre en exergue les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiments.
Incitation pour les besoins non satisfaits et les opportunités : Repérer de nouveaux domaines pour des améliorations ou des innovations en matière de service est précieux dans le secteur de la santé. Essayez :
Examiner les réponses de l'enquête pour découvrir les besoins non satisfaits, les lacunes, ou les opportunités d'amélioration soulignées par les répondants.
Si vous êtes prêt à concevoir une nouvelle enquête, consultez notre guide détaillé sur comment créer une enquête patient sur l'expérience de télésanté et explorez le générateur d'enquête IA pour l'expérience de télésanté des patients pour commencer rapidement.