Créez votre sondage

Créez votre sondage

Créez votre sondage

Meilleures questions pour un sondage patient sur l'expérience de la télésanté

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

20 août 2025

Créez votre sondage

Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête patient sur l'expérience de télésanté, ainsi que des conseils pour les créer. Si vous le souhaitez, vous pouvez créer votre propre enquête conversationnelle à propos de ce sujet avec Specific en quelques secondes et commencer à obtenir des informations significatives sans le gros du travail.

10 meilleures questions ouvertes pour une enquête patient sur l'expérience de télésanté

Les questions ouvertes permettent de faire émerger des expériences patient détaillées et nuancées - le genre que vous ne pouvez pas capturer avec quelques cases à cocher. Lorsque vous voulez aller au-delà des notes, comprendre de nouveaux besoins ou détecter les problèmes tôt, ces questions sont vos meilleures amies. Considérez-les comme des points de départ pour votre enquête patient :

  1. Pouvez-vous décrire votre expérience globale avec notre service de télésanté ?

  2. Qu'est-ce qui a rendu votre visite en télésanté confortable ou inconfortable ?

  3. Y a-t-il eu des problèmes techniques pendant votre rendez-vous ? Veuillez expliquer.

  4. Comment le rendez-vous de télésanté se compare-t-il à vos visites en personne passées ?

  5. Quels aspects du processus de télésanté vous ont été les plus utiles ?

  6. Y a-t-il eu des moments où vous vous êtes senti confus ou aviez besoin de plus d'informations ?

  7. Comment votre prestataire de soins a-t-il communiqué avec vous dans le cadre de la télésanté ?

  8. Qu'est-ce qui aurait amélioré votre expérience de télésanté ?

  9. Pourquoi avez-vous choisi la télésanté plutôt qu'un rendez-vous traditionnel ?

  10. Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur votre expérience de télésanté ?

Les patients rapportent souvent des niveaux de satisfaction supérieurs à 80% pour la télésanté, mais les meilleurs retours viennent des histoires—le « pourquoi » derrière le chiffre[1]. Ces questions aident à débloquer ce contexte.

Meilleures questions à choix unique pour une enquête patient sur l'expérience de télésanté

Les choix multiples à sélection unique sont idéaux lorsque vous souhaitez quantifier des opinions, évaluer des améliorations ou faire parler les patients en brisant la glace avec des options simples. Il est plus facile pour certaines personnes de choisir une réponse rapide que de formuler une phrase entière — puis vous pouvez les inciter à développer avec un suivi.

Question: Quelle a été votre satisfaction lors de votre dernière visite de télésanté ?

  • Très satisfait

  • Satisfait

  • Neutre

  • Insatisfait

  • Très insatisfait

Question: Quelle était la principale raison pour laquelle vous avez pris un rendez-vous de télésanté ?

  • Commodité

  • Santé/sécurité (éviter les lieux publics)

  • Le spécialiste n'était disponible qu'en ligne

  • Autre

Question: Avez-vous l'impression d'avoir reçu toutes les informations dont vous aviez besoin pendant votre rendez-vous en télésanté ?

  • Oui, complètement

  • En partie

  • Non, pas assez

  • Non, pas du tout

Quand faire un suivi avec "pourquoi?" Faites toujours un suivi avec "pourquoi?" après une réponse surprenante, extrême ou négative (« Très insatisfait » ou « Non, pas assez »). Par exemple, si un patient sélectionne « Insatisfait », demandez: Qu'est-ce qui aurait pu améliorer votre expérience ? Cela permet de transformer des réponses rapides en retours exploitables, comme le montrent les enquêtes les plus performantes[2].

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre"? Ajoutez « Autre » lorsque votre liste peut ne pas couvrir toutes les expériences. Cela ouvre la porte à des idées inattendues — demandez simplement un suivi : « Dites-nous-en plus sur votre raison » si quelqu'un choisit « Autre ». Les réponses nuancées mettent souvent en évidence des tendances que vous n'aviez pas pensé à suivre.

Devriez-vous utiliser le NPS dans une enquête sur l'expérience de télésanté des patients ?

Le NPS (Net Promoter Score) demande : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre service de télésanté à un ami ou un membre de votre famille ? » sur une échelle de 0 à 10. C'est la référence en matière de mesure de l'expérience, offrant une lecture claire de la fidélité et de la satisfaction globale. Pour la télésanté des patients, il vous aide à vous comparer à d'autres prestataires et à repérer les tendances de soutien, surtout que 75 % des adultes américains affirment désormais que les visites de télésanté peuvent être aussi bonnes que les soins en personne[3]. Vous pouvez générer une enquête NPS prête à l'emploi pour les patients en quelques secondes grâce à un générateur d'enquêtes AI.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi font la différence entre une réponse de surface et des perspectives qui engendrent un véritable changement. Elles transforment des cases à cocher et des phrases uniques en histoires complètes — en approfondissant là où cela compte, basé sur ce que chaque patient dit réellement. La fonctionnalité de suivi automatique dans Specific utilise l'IA pour sonder intelligemment les détails manquants ou clarifier les réponses vagues, le tout en temps réel et adapté à chaque répondant.

  • Patient : “C'était correct, mais pourrait être mieux.”

  • Suivi AI : “Pourriez-vous en dire plus sur ce qui aurait amélioré votre rendez-vous de télésanté?”

Cela transforme des retours incomplets en perspectives ciblées et utilisables. Les suivis automatisés vous font gagner des heures par rapport aux échanges d'emails manuels, et la conversation semble naturelle—assurant que plus de patients terminent réellement et que vous récoltez des données de meilleure qualité[4].

Combien de suivis poser ? Selon notre expérience, deux à trois suivis bien ciblés par réponse ouverte sont généralement suffisants. Vous ne voulez pas que les gens se sentent interrogés. Avec Specific, vous pouvez configurer la profondeur du suivi ou laisser le répondant passer une fois que leur point principal est clair.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Chaque réponse est prise en compte, et aucun retour ne tombe dans l'oubli. Cela ressemble à une conversation, pas à un remplissage de formulaire.

Analyse AI simple : Même avec tout ce texte non structuré, la fonctionnalité d'analyse des réponses d'enquêtes AI de Specific facilite l'organisation, le thématisation, et le résumé des réponses instantanément. Pas besoin de codage manuel ou de feuilles de calcul—discutez simplement avec l'AI à propos de vos résultats (voir comment analyser les réponses d'enquêtes de télésanté avec AI).

Les questions de suivi automatisées changent vraiment la donne — essayez-le et voyez à quel point vos retours de télésanté peuvent être plus riches.

Comment inciter ChatGPT ou une autre IA à générer d'excellentes questions d'enquête sur l'expérience de télésanté

Voulez-vous utiliser ChatGPT ou un autre LLM pour vous aider à rédiger votre enquête? Voici la façon la plus rapide d'obtenir des questions de qualité :

Tout d'abord, demandez simplement :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête patient sur l'expérience de télésanté.

Mais l'IA fait encore mieux si vous fournissez plus de contexte. Essayez :

Je travaille pour une grande clinique. Nos patients sont des adultes de tous âges et de diverses familiarités techniques. Je veux comprendre comment la télésanté se compare aux soins en personne, où les gens rencontrent des difficultés avec la technologie, et ce qui les aiderait à se sentir soutenus. Veuillez générer des questions ouvertes et à choix unique pour une enquête détaillée et conversationnelle—concentrez-vous sur les points de douleur réels et les moments importants.

Pour organiser les résultats, essayez :

Regardez les questions et les catégorisez. Produisez des catégories avec les questions sous celles-ci.

Une fois que vous avez vos catégories, choisissez les domaines d'intérêt dans lesquels vous souhaitez approfondir et sollicitez de nouveau le modèle :

Générez 10 questions pour les catégories « expérience technique » et « communication des prestataires dans la télésanté ».

Chaque étape vous aide à clarifier votre intention et à obtenir un contenu d'enquête plus exploitable. Vous voulez raccourcir ce processus ? Utilisez simplement le générateur d'enquêtes AI conçu pour la télésanté—il dispose de préréglages de prompts et de logique approuvée par des experts.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle — et pourquoi l'utiliser pour le retour d'expérience des patients en télésanté?

Les enquêtes conversationnelles évitent les formulaires Web rigides et les rangées de boutons radio. Au lieu de cela, elles se déroulent comme un chat humain—s'adaptant à chaque réponse avec des sondages intelligents générés par l'IA. Pour les patients, cela ressemble à un véritable dialogue, pas à une demande froide de données. Pour vous, cela signifie des histoires plus riches, une finalisation plus rapide et moins d'abandon grâce à l'engagement en temps réel.

Enquêtes Manuelles

Enquêtes Conversationnelles Générées par IA

Statique, taille unique

S'adapte dynamiquement à chaque réponse

Difficile à éditer et à itérer

Éditez les questions instantanément via chat (voir l'éditeur d'enquêtes IA)

Coches ennuyeuses

Apparaît naturel, comme un texto

Aucun contexte réel

Pose des suivis pour une compréhension plus profonde

Nettoyage manuel des données

Analyse et résumés instantanés par IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes patients ? L'IA vous permet de générer, lancer et itérer rapidement sur votre enquête d'expérience de télésanté—sans codage manuel de logique ni fureter parmi des textes ouverts interminables pour obtenir des informations. Disons que vous voulez un exemple d'enquête AI pour les patients—en 30 secondes, le générateur de Specific peut en créer, adapter et lancer un, avec des suivis automatiques et une analyse.

Nous avons constaté que les répondants s'engagent davantage avec les retours conversationnels, et que les créateurs d'enquête obtiennent les informations approfondies dont ils ont besoin avec la moitié de l'effort. Consultez notre guide sur comment créer une enquête sur l'expérience de télésanté des patients si vous voulez des instructions étape par étape.

Specific est conçu pour les chercheurs, les équipes produit et les organisations de santé—offrant une expérience de sondage conversationnel de premier ordre, peu importe comment vous souhaitez collecter les retours des patients.

Voir cet exemple d'enquête sur l'expérience de télésanté maintenant

Façonnez des retours plus riches et exploitables pour la télésanté en utilisant des enquêtes conversationnelles assistées par IA. Collectez des informations plus profondes, analysez facilement, et transformez les conversations des patients en amélioration réelle—voyez à quelle vitesse vous pouvez lancer votre propre enquête !

Créez votre sondage

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Bibliothèque nationale de médecine. Satisfaction des patients avec les services de télésanté : revue systématique & méta-analyse

  2. Bibliothèque nationale de médecine. Satisfaction des patients avec la télémédecine : études transversales en soins ambulatoires

  3. Bibliothèque nationale de médecine. Équivalence perçue de la télémédecine et des soins en personne dans la population adulte des États-Unis

  4. arXiv. Approche basée sur la connaissance pour générer des questions de suivi dans les enquêtes conversationnelles

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.