Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des Vendeurs du Marché sur l'Expérience de Paiement en utilisant des outils et techniques basés sur l'IA pour obtenir des insights plus profonds.
Choisir les bons outils pour l'analyse des données d'enquête
La meilleure approche — et le bon outillage — dépendent de la façon dont votre enquête collecte et structure les données. Décortiquons cela.
Données quantitatives : Les résultats à choix multiples comme "Combien de vendeurs ont trouvé le processus d'achat non intuitif ?" sont simples. Vous pouvez comptabiliser les réponses dans Excel ou Google Sheets pour des statistiques et des graphiques rapides.
Données qualitatives : Les commentaires ouverts, les réponses de suivi et les histoires réelles des vendeurs sont impossibles à scanner manuellement à grande échelle. Lire chaque ligne n'est plus possible une fois que le volume de réponses augmente — vous voudrez utiliser l'IA pour extraire le sens, les tendances et les idées clés efficacement.
Il existe deux approches pour le choix des outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Copiez-collez les données de réponse exportées dans ChatGPT, puis invitez-le à résumer ou à faire émerger des insights.
Le côté positif ? C'est rapide pour une analyse ponctuelle légère.
Le compromis : Cela devient vite ingérable. Traiter ainsi de gros volumes de données d'enquête signifie gérer des fragments de texte, une perte de contexte et des copiés-collés répétés. Le filtrage, le découpage ou la collaboration ne sont pas toujours fluides. Ça fonctionne, mais l'UX ne s'adapte pas bien à l'échelle.
Outil tout-en-un comme Specific
Si vous souhaitez quelque chose conçu spécifiquement, Specific gère tout : de la collecte des réponses de l'enquête (y compris l'exploration plus profonde avec des questions de suivi intelligentes), à leur analyse par l'IA.
Superpouvoir : Suivis automatiques. Contrairement aux formulaires statiques, l'IA de l'enquête de Specific demande des clarifications ou des exemples en temps réel. Cela signifie que vos données qualitatives sont toujours plus riches, révélant ce qui se cache sous la surface. Découvrez les questions de suivi par IA et pourquoi elles sont importantes.
Analyse instantanée pilotée par l'IA. Au lieu de jongler avec des exports, vous ouvrez simplement les résultats de l'enquête, et tout est résumé. Les thèmes principaux, le sentiment, les suggestions actionnables — ils sont immédiatement mis en avant, soutenus par des données chiffrées, avec des exemples de vrais vendeurs. Vous pouvez interagir avec l'analyse de manière conversationnelle, poser des questions de suivi ou vous concentrer sur des sous-ensembles de données — tout cela directement sur la plateforme.
Voyez comment Specific analyse les réponses d'enquête avec l'IA
Bonus : Gérer le contexte de vos données est plus facile avec Specific, avec des fonctionnalités comme plusieurs fenêtres de chat (chacune avec des filtres personnalisés), la collaboration basée sur les rôles et le contrôle du contexte pour l'IA. Vous pouvez segmenter, filtrer et discuter d'un sous-ensemble des réponses des vendeurs du Marché — pas besoin d'exports de feuilles de calcul.
Questions utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données de l'enquête sur l'expérience d'achat des Vendeurs du Marché
Les questions sont votre arme secrète pour révéler le sens dans des piles de réponses brutes — que vous utilisiez ChatGPT ou des outils conçus comme Specific. La bonne question dynamise votre analyse, vous faisant gagner des heures et révélant des thèmes que vous auriez autrement manqués.
Question pour les idées principales : Si vous souhaitez une approche polyvalente, utilisez le favori de Specific pour faire émerger les principaux thèmes. Cela fonctionne bien dans ChatGPT aussi :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Préciser combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en tête
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donnez à l'IA un meilleur contexte. Indiquez toujours à l'IA l'objectif de votre enquête, l'audience cible et ce que vous souhaitez comprendre. Fournir plus de contexte donne des résumés plus précis et actionnables. Par exemple :
J'analyse les réponses de l'enquête des Vendeurs du Marché sur l'expérience de paiement. L'objectif principal est d'identifier pourquoi les vendeurs estiment que les clients abandonnent les paniers et quels sont les principaux points de friction lors du paiement. Veuillez résumer les insights actionnables.
Une fois que vous avez identifié des thèmes, vous pouvez approfondir avec :
« Dites-moi plus sur [idée principale] »
Question pour un sujet spécifique aide à valider des hypothèses ou à repérer si un sujet est apparu :
« Quelqu'un a-t-il parlé de [XYZ] ? Inclure des citations. »
Question pour les personas : Vous voulez savoir qui dit quoi ? Utilisez :
« Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont les 'personas' sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou tendance pertinente observée dans les conversations. »
Question pour les points de douleur et les défis : Ne négligez pas ce classique. Essayez :
« Analyser les réponses de l'enquête et lister les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumer chaque point, et noter les tendances ou la fréquence d'apparition. »
Question pour les motivations et les déclencheurs :
« À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regrouper les motivations similaires et fournir des preuves à l'appui des données. »
Question pour l'analyse de sentiment :
« Évaluer le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettre en évidence les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment. »
Question pour les suggestions et idées :
« Identifier et lister toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants de l'enquête. Organiser-les par sujet ou fréquence, et inclure des citations directes lorsque c'est pertinent. »
Créer des questions n'a pas besoin d'être compliqué. Les meilleures sont spécifiques et concentrées — laissez l'IA révéler des modèles que vous n'avez pas repérés.
Comment Specific analyse les données qualitatives en fonction des types de questions d'enquête
Comment Specific résume les réponses dépend de la structure de la question de l'enquête :
Questions ouvertes (avec/sans suivis) : Vous obtenez un résumé complet basé sur les thèmes de toutes les réponses — y compris les commentaires de suivi. Utile pour comprendre comment les Vendeurs du Marché décrivent les douleurs de paiement avec leurs propres mots.
Choix avec suivis : Chaque choix de réponse (par exemple, « Quel est le plus grand point de friction lors du paiement que vous observez ? ») a son propre résumé du commentaire de suivi. Vous voyez ce que disent en détail les vendeurs qui ont choisi « problèmes de méthode de paiement ».
Questions NPS : Specific vous donne un résumé distinct et actionnable pour les promoteurs, les passifs et les détracteurs, chacun se basant directement sur les questions de suivi que vous avez posées en lien avec le score NPS.
Vous pouvez tout à fait reproduire cela en utilisant ChatGPT — cela signifie juste plus de travail manuel : vous devrez filtrer/copier des sous-ensembles de données et relancer vos questions plusieurs fois pour capturer les mêmes approfondissements par question ou segment d'audience. C'est là qu'une plate-forme d'analyse d'enquête conçue pour ce flux de travail brille vraiment (lire plus ici sur comment cela fonctionne dans Specific).
Contourner les limites de taille de contexte : étendre votre analyse d'enquête IA
Toutes les plates-formes IA (y compris ChatGPT et Specific) ont une limite de taille de contexte. Si vous collez trop de réponses d'enquête des Vende{