Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des vendeurs sur l'expérience de paiement, ainsi que des conseils pratiques pour les concevoir. Avec Specific, nous pouvons créer une enquête personnalisée alimentée par l'IA en quelques secondes — en posant les bonnes questions et en obtenant de meilleurs résultats.
Meilleures questions ouvertes pour enquête auprès des vendeurs sur l'expérience de paiement
Les questions ouvertes sont excellentes pour capturer la véritable voix des vendeurs sur le marché. Elles sont parfaites lorsque nous voulons que les vendeurs décrivent leur expérience en détail, mettent en évidence des points de douleur ou révèlent des besoins que nous ne pourrions pas anticiper. Les réponses ouvertes nous aident à découvrir le "pourquoi" derrière les comportements et à déceler des idées d'amélioration que de simples cases à cocher ne peuvent pas saisir.
Étant donné que 76 % des consommateurs déclarent qu'un processus de paiement fluide est extrêmement influent dans le choix des commerçants[1], creuser en profondeur avec les bonnes questions nous donne le contexte pour nous améliorer.
Quels sont les défis auxquels vous avez été confrontés lorsque les clients passent par le processus de paiement sur votre marché ?
Pouvez-vous décrire une expérience positive ou négative récente avec le processus de paiement de votre marché ?
Quels retours avez-vous reçus des acheteurs concernant les étapes de paiement ou de transaction ?
Comment le processus actuel de paiement a-t-il impacté vos ventes ou taux de conversion ?
Quel est l'unique plus grande frustration que vous rencontrez lors de la finalisation des commandes ?
Si vous pouviez changer une chose sur l'expérience de paiement, quelle serait-elle et pourquoi ?
Où observez-vous le plus souvent les acheteurs abandonner leur achat, et qu'est-ce qui, selon vous, en est la cause ?
Comment les modes de paiement ou les conditions de paiement offerts affectent-ils les décisions de vos acheteurs ?
Quel suivi (le cas échéant) avez-vous besoin après le paiement pour mieux servir vos acheteurs ?
Y a-t-il des fonctionnalités que vous aimeriez voir dans le processus de paiement pour rationaliser votre processus ?
En utilisant ces questions, nous obtenons des idées honnêtes sur les points de friction qui entraînent des ventes perdues (rappelez-vous, 69% des acheteurs en ligne abandonnent leurs paniers en raison de la complexité du paiement[2]).
Meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour enquête auprès des vendeurs sur l'expérience de paiement
Les questions à choix multiples à sélection unique sont idéales lorsque nous voulons des données claires et structurées — par exemple, pour repérer des schémas, quantifier des problèmes ou faciliter les répondants avec des choix simples. Parfois, il est plus facile pour les vendeurs de sélectionner une réponse plutôt que de rédiger des paragraphes. Elles sont également excellentes comme amorces de conversation que nous pouvons approfondir pour obtenir des détails supplémentaires.
Question : Quel aspect du processus de paiement pose le plus souvent problème à vos acheteurs ?
Sélection du mode de paiement
Création de compte ou connexion
Problèmes de récapitulatif de commande ou de confirmation
Application de réductions ou codes promo
Autre
Question : Êtes-vous satisfait de la vitesse actuelle du processus de paiement ?
Très satisfait
Plutôt satisfait
Neutre
Plutôt insatisfait
Très insatisfait
Question : Pensez-vous que les options de paiement disponibles répondent aux besoins de la plupart de vos acheteurs ?
Oui, entièrement
Oui, mais certaines manquent
Non, des options importantes sont manquantes
Pas sûr
Quand suivre avec "pourquoi ?" Si quelqu'un choisit "Très insatisfait" ou "Non, options importantes manquantes," nous devrions toujours approfondir — demander pourquoi, ou quelle option spécifique manque. Ces questions de suivi convertissent les retours superficiels en idées exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Inclure "Autre" permet aux vendeurs de partager des expériences qui ne correspondent pas à nos hypothèses. Les suivis automatisés par l'IA demandent alors ce qu'ils entendent, révélant des points de douleur ou des solutions que nous n'aurions jamais envisagées.
Question NPS : mesurer la recommandation et la loyauté dans les enquêtes sur l'expérience de paiement
La question du Net Promoter Score (NPS) — "Quelle est la probabilité que vous recommandiez l'expérience de paiement de notre marché à un autre vendeur ?" — est une métrique éprouvée pour mesurer la loyauté et la satisfaction. Elle fonctionne bien ici car la qualité du paiement impacte directement la volonté des vendeurs à plaider en faveur du marché. Si le NPS est faible, c'est un signe clair que le processus de paiement nécessite un travail urgent. Curieux de savoir à quel point il est facile d'ajouter le NPS à votre flux de rétroaction ? Essayez un modèle d'enquête NPS pour les vendeurs et voyez des résultats concrets instantanément.
Le pouvoir des questions de suivi
Des questions de suivi intelligentes peuvent faire ou défaire la qualité des retours. Si nous posons une seule fois la question et passons à autre chose, nous risquons de manquer le "pourquoi" et le "comment". Avec des questions de suivi automatisées par l'IA, Specific approfondit le contexte, ce qui signifie que chaque réponse débloque des idées plus riches — sans les allers-retours manuels des emails ou des tableurs.
Vendeur : "Parfois, les acheteurs ne terminent pas le processus de paiement."
Suivi par l'IA : "Quelles raisons les acheteurs donnent-ils généralement ou qu'est-ce qui, selon vous, les pousse à arrêter avant de finaliser l'achat ?"
Voyez comment une réponse vague devient soudainement exploitable ? Les suivis automatisés nous font gagner du temps et créent un flux qui ressemble à une vraie conversation.
Combien de suivis demander ? En pratique, deux à trois questions de suivi sont généralement suffisantes. Avec un bon outil d'enquête, comme Specific, nous pouvons définir des "conditions d'arrêt" pour que la conversation se termine une fois que le contexte nécessaire est capturé, sans surcharger le répondant.
Ceci en fait une enquête conversationnelle : Les suivis transforment l'enquête typique en un vrai échange, rendant le processus interactif et engageant — tant pour les vendeurs que pour les chercheurs.
L'analyse des réponses par l'IA est facile : Même avec de nombreuses réponses ouvertes, les outils basés sur l'IA résument et extraient les thèmes instantanément — aucun codage manuel ou feuille de calcul complexe n'est requis.
Ces suivis conversationnels alimentés par l'IA sont une nouvelle norme dans la collecte de retours. Si vous ne l'avez pas encore fait, générez une enquête pour les vendeurs et voyez comment le questionnement intelligent fonctionne en action.
Comment formuler de bonnes invites pour les questions d'enquête auprès des vendeurs sur le marché
Si vous utilisez ChatGPT ou tout générateur d'enquête IA, les prompts contextuels donnent de meilleurs résultats. Par exemple, nous pouvons simplement demander :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des vendeurs sur l'expérience de paiement.
Cependant, ajouter plus de contexte aide toujours. Essayez ceci :
Nous gérons un marché en ligne et voulons optimiser le processus de paiement pour les vendeurs. Nos acheteurs abandonnent parfois leurs achats, et les retours jusqu'à présent sont un mélange de positif et de négatif. Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête ciblant les vendeurs sur le marché afin de découvrir les principaux problèmes et idées.
Une fois que vous avez un ensemble de questions, classez-les pour clarté et focus :
Examinez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
De là, approfondissez. Choisissez une catégorie — par exemple "Options de paiement" — et faites un prompt :
Générer 10 questions pour la catégorie "Options de paiement" afin d'explorer ce qui compte le plus pour les vendeurs sur le marché.
En intégrant le contexte dans vos prompts (audience, situation, objectifs), on obtient toujours des questions d'enquête plus précises et utiles.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles ne sont pas des formulaires rigides — ce sont des interactions dynamiques et bidirectionnelles qui s'adaptent à chaque répondant. Contrairement aux questionnaires traditionnels statiques, un exemple d'enquête IA s'adapte en temps réel : des questions de suivi sont posées si la première réponse du vendeur n'est pas claire ou si plus de détails pourraient apporter une réelle valeur commerciale.
C'est là que Specific brille. Le générateur d'enquête IA permet de créer une enquête conversationnelle beaucoup plus rapidement et intelligemment qu'une approche manuelle. Voici une comparaison rapide :
Création d'enquête manuelle | Enquête générée par l'IA (Specific) |
|---|---|
Nécessite rédaction manuelle des questions, la logique, et des modifications fastidieuses | Créer avec un prompt — l'IA suggère les meilleures questions, regroupées logiquement |
Statique, pas de suivi à moins qu'il ne soit prévu | Adaptatif — l'IA pose des suivis au besoin pour des réponses plus riches |
Difficile à analyser les réponses ouvertes | L'IA résume, regroupe et discute avec vous des aperçus |
Long et complexe pour des sujets de niche | Rapide : enquête active en minutes, mise à jour en langage naturel |
Pourquoi utiliser l'IA pour des enquêtes auprès des vendeurs ? En résumé : retours de meilleure qualité, moins d'effort, résumés plus clairs. C'est le moyen le plus rapide d'avoir une enquête conversationnelle qui ressemble à un échange naturel — pas à un interrogatoire. Et avec Specific, les vendeurs et les chercheurs profitent d'un processus d'enquête fluide et engageant, soutenu par une expertise éprouvée en conception d'enquêtes. Vous voulez des instructions étape par étape ? Voir ce guide pour créer une enquête pour les vendeurs sur l'expérience de paiement.
Les exemples d'enquête IA montrent qu'avec juste un prompt, nous sommes prêts pour des retours qualitatifs approfondis et des données structurées en un seul et même processus fluide.
Voyez cet exemple d'enquête sur l'expérience de paiement maintenant
Curieux de savoir comment une enquête conversationnelle peut améliorer les retours de vos vendeurs et découvrir des points de friction cachés lors du paiement ? Voyez l'enquête en action et portez l'expérience de paiement de votre marché au niveau supérieur — sans conjecture, juste des idées exploitables et des suivis intelligents, instantanément.