Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'un sondage auprès des participants à un événement à propos de l'utilisation de l'application événementielle. Je vais décrire les meilleurs outils, questions et flux de travail pour transformer les retours qualitatifs et quantitatifs en idées exploitables, rapidement.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses au sondage
Votre approche — et les outils que vous allez utiliser — dépendent vraiment du type de données que vous avez collectées auprès des participants à l'événement. Décomposons cela :
Données quantitatives : Lorsque vous travaillez avec des décomptes de réponses (tels que les fonctionnalités utilisées par les participants, les évaluations ou les votes “oui/non”), les tableurs traditionnels comme Excel ou Google Sheets restent vos alliés. Ils facilitent le groupement, le comptage et la visualisation des tendances de données sans trop de complications.
Données qualitatives : Si votre enquête comprenait des questions ouvertes (ou des questions de suivi), cela devient beaucoup plus délicat. Lire manuellement chaque réponse des participants est lent et facile à mal interpréter à grande échelle, surtout lorsqu'on cherche des thèmes communs ou des sous-courants. Vous avez besoin de l'aide d'outils d'IA pour donner du sens à tous ces retours en texte libre.
Lorsque vous travaillez avec des réponses qualitatives, il y a deux ensembles d'outils principaux à considérer :
ChatGPT ou un outil basé sur GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez copier et coller vos réponses exportées dans ChatGPT, Claude ou des plateformes similaires basées sur GPT, et “discuter” des données. Cela est faisable pour des petits ensembles de données, mais cela peut devenir rapidement fastidieux à gérer: gérer le contexte, coller de longs transcriptions ou suivre le fil de la conversation peut être pénible. Les contraintes de formatage et les limites de longueur de contexte peuvent vous empêcher d'avoir une vraie vue d'ensemble de toutes les réponses en même temps.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu pour ce scénario. Il gère à la fois la collecte de réponses de sondages conversationnels puis leur analyse avec l'IA. L'astuce unique de Specific : il pose automatiquement des questions de suivi pendant la collecte des données, ce qui donne des réponses plus approfondies et plus claires. Lorsqu'il est temps d'analyser, l'IA intégrée:
Résumé instantanément les réponses, distille les thèmes clés et révèle les idées principales — sans tableur, sans copier-coller et sans recherche manuelle nécessaire
Vous permet de discuter directement avec l'IA à propos des données de l'enquête sur l'utilisation de votre application événementielle (tout comme vous le feriez avec ChatGPT), mais avec des options pour définir le contexte, les filtres et les questions pour des insights plus riches
Vous pouvez en savoir plus sur l'analyse des réponses aux sondages alimentée par l'intelligence artificielle de Specific et voir comment elle réduit considérablement le temps de recherche.
Messages utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données du sondage sur l'utilisation de l'application événementielle par les participants
Vous pouvez obtenir beaucoup plus de votre analyse IA si vous utilisez des messages bien adaptés aux réponses de vos participants au sondage. Voici plusieurs idées éprouvées — il vous suffit de remplacer par votre propre texte de sondage si besoin.
Message pour les idées principales : Utilisez ce message pour extraire des sujets de résumé et voir ce qui importe à la plupart des participants. Il brille lorsque vous avez beaucoup de réponses en texte libre :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication en 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas de mots), les plus citées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Le contexte est important : Plus l'IA en sait sur votre enquête, plus elle devient intelligente. Fournir une “instruction système” sur votre objectif, le public de l'enquête (les participants à l'événement) et ce que vous souhaitez améliorer vous permettra d'obtenir des insights plus pertinents. Par exemple :
Vous êtes un expert en analyse de sondages. Les données proviennent de participants à un événement qui ont utilisé notre application lors d'une récente conférence; notre but est d'améliorer l'utilisation de l'application, l'engagement des participants et la satisfaction générale.
Vous voulez approfondir les spécificités ?
Utilisez : « Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale) » pour que l'IA décompose un thème ou un point de douleur spécifique.
Pour validation, essayez : « Quelqu'un a-t-il parlé des notifications intégrées ? » Cela vous aide à repérer la discussion sur les fonctionnalités ou les problèmes et peut même mieux fonctionner si vous ajoutez « Inclure des citations » pour plus de contexte.
Autres messages qui ont du sens pour les enquêtes sur l'utilisation des applications événementielles :
Message pour les points de douleur et les défis :
Analysez les réponses du sondage et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Message pour les personas :
Basé sur les réponses du sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaire à la façon dont on utilise les “personas” en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toutes citations ou motifs pertinents observés dans les conversations.
Message pour les suggestions & idées :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants au sondage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque c'est pertinent.
Message pour l'analyse des sentiments :
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses du sondage (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Pour encore plus d'idées de questions ciblées à poser à votre audience de participants, consultez notre guide sur la création des meilleures questions pour les enquêtes sur l'utilisation des applications événementielles.
Comment Specific gère différents types de questions dans votre sondage
J'aime être systématique à ce sujet. Voici comment Specific aborde l'analyse des retours qualitatifs selon le type de questions du sondage :
Questions ouvertes (avec suivis) : Vous obtiendrez un résumé riche, optimisé par GPT, qui prend en compte chaque réponse originale des participants plus tous les suivis générés par l'IA. De cette manière, le résumé reflète le vrai contexte et pas seulement la première idée qui est venue à l'esprit de quelqu'un.
Choix avec suivis : Chaque sélection (comme “navigation”, “chat en direct” ou “agenda de l'événement”) obtient son propre résumé focalisé de tous les commentaires et suivis des participants qui s'y rapportent. Cela met en évidence ce qui fonctionne — ou pas — pour chaque fonctionnalité individuellement.
Questions NPS : La plateforme sépare les retours des promoteurs, passifs et détracteurs, résumant ce qui est unique sur l'expérience de chaque groupe et les suggestions d'amélioration.
Vous pouvez tout à fait utiliser ChatGPT pour le faire manuellement — mais franchement, gérer les suivis en arborescence et les faire correspondre à la question principale prend beaucoup plus de copier-coller et de gestion du contexte. C'est un endroit où un outil d'enquête expert est rentable.
Pour plus de détails, consultez comment automatiser votre analyse de sondage sur l'utilisation des applications événementielles avec Specific.
Contourner les limitations de contexte dans l'analyse des enquêtes avec IA
Voici un conseil pratique : tous les outils de chat IA (y compris ChatGPT, Claude, et même l'IA de Specific) ont des limites de taille de contexte, ce qui signifie que vous ne pouvez pas alimenter des milliers de réponses à la fois. Comment vous assurer que votre analyse est quand même réalisée ?
Filtrage : Analysez uniquement les conversations où les participants de l'événement ont répondu à vos questions les plus importantes, ou sélectionné un choix de réponse spécifique. En réduisant votre input, vous obtenez des thèmes plus ciblés.
Écrémage : Au lieu d'envoyer la transcription entière du sondage, taillez uniquement les question(s) les plus pertinentes et passez-les à l'IA. Cela non seulement s'insère confortablement dans les limites de contexte, mais aiguise également les insights que vous recevrez.
Specific propose des fonctionnalités de filtrage et d'écrémage prêtes à l'emploi lors de la préparation de vos données pour l'analyse. Pas besoin de manipulations de données tierces.
Besoin de construire un sondage qui pose de meilleurs suivis ? Apprenez-en plus sur les questions de suivi automatiques par IA pour des retours plus riches.
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses au sondage des participants à l'événement
L'analyse collaborative est généralement un cauchemar — tout le monde finit par s'envoyer des tableurs exportés par email ou à débattre des interprétations sur Slack. Lorsque vous avez besoin d'impliquer plusieurs membres de l'équipe (organisateurs d'événements, équipes produit, ou sponsors) dans l'évaluation des données, vous voulez que tout le monde travaille à partir du même contexte.
Analysez les données du sondage en temps réel avec une conversation IA : Avec Specific, vous pouvez ouvrir une conversation IA à propos de votre sondage — et tout collaborateur peut s'y joindre. Chaque conversation est instantanément à jour, avec le même savoir alimenté par GPT sur toutes les réponses.
Conversations multiples et partageables pour différentes lignes de recherche : Peut-être que le marketing veut rechercher des insights d'engagement, tandis que l'UX se concentre sur les points de douleur de navigation. Chacun peut ouvrir sa propre conversation IA avec des filtres personnalisés, donc personne ne marche sur les plates-bandes de l'autre. Cela montre qui a créé chaque conversation, rendant visible le travail d'équipe.
Attribution claire dans les conversations : Lorsque vous collaborez avec des collègues dans Specific, les réponses de la conversation IA de chacun et les questions de suivi sont attribuées avec leur avatar. Il est facile de voir qui a fait quelle observation ou lancé quel fil de recherche.
Ces fonctionnalités rendent l'analyse collaborative des enquêtes moins sur “qui a dit quoi dans quel document désordonné” et plus sur la découverte d'idées.
Pour un guide pratique sur la mise en place de sondages comme celui-ci, consultez comment créer un sondage auprès des participants à l'événement sur l'utilisation des applications événementielles.
Créez votre sondage auprès des participants à l'événement sur l'utilisation des applications événementielles maintenant
Éliminez la douleur de l'analyse des sondages — obtenez des insights exploitables instantanément, posez des questions de suivi plus intelligentes, et partagez les résultats avec votre équipe sans effort. Créez votre sondage auprès des participants à l'événement sur l'utilisation des applications événementielles en utilisant l'IA pour améliorer la qualité des réponses et tirer le meilleur parti des retours sur votre événement, dès le départ.